빅 데이터 시대: 테스트 보스 새로운 생각

1 십억 Pc, 4 십억 휴대 전화, 수많은 인터넷 단말기. 매 순간, 우리는 본문을 통해 무형 데이터의 수백만의 수천입니다. 어떤 사람들 세계는 거 대 한 데이터베이스 사용 하 여 인터넷 시대에. 소셜 네트워킹 사이트, 쇼핑 채널, 데이터 웨어하우징 모두 데이터가 실제로, "높이 무게 취미 성숙 사회 원"와 살아있는 사람들의 개념에 유사한, 수 정의 되며 데이터 전송 단자로 표현. 데이터는 더 이상 차가운 통계 하지만 정밀의 생활.

수많은 사실 수 수 추론, 미래에, 데이터는 가장 큰 무역 상품 중 하나 될 것입니다. 이것은 또한 최근 "빅 데이터" 개념에서 파생 유추입니다.

큰 데이터 윤 유 비즈니스 기회

큰 데이터는 종종 "대규모 데이터"의 전문 용어와 혼동 하지만 영어 직관적으로 차이 볼 수 있습니다. 대용량 데이터에 대 한 영어 이름은 큰, 그리고 큰 데이터는 매우 큰. 차이점은 뭔가요? 대형의 의미는 객관적인 볼륨, 값의 금액을 포함 하는 동안 큰. "빅 데이터"의 값을 확인 하는 방법? 예를 들어 우리가 익숙한 데이터 Taobao, 상업적 가치는 매우 제한 된 경우에 다른 정보와 상품의 가격, 거래, 판매자, 구매자의 거래를 기록. 그러나, 실제로, Taobao 전과 다른 행동 후 구매자와 판매자 사이의 사회적 관계의 판매자의 구매자를 포함 다음이 데이터의 값은 매우 큰.

인터넷 산업 전임자에 10만 3 차원, 구조 강한 데이터를 표현 하는, 큰 데이터 라 할 수 있다, 값, 그렇지 않으면만 대규모 데이터를 호출할 수 있습니다.

그래서, 큰 데이터와 우리의 삶 사이의 연결 무엇입니까? 어떤 종류의 사업 기회 있는?

어떤 사람들은이 개념은 너무 추상적이 고 전문가, 사실, 그리고 우리는 밀접 하 게 관련 된 느낄 수 있습니다. 예를 들어 좋은 의사 네트워크 같은 웹사이트에서에서 수 의사의 정보, 외래 환자 정보는 디지털화; 대 한 예, 마이크로 블로그, 인터뷰 프로그램 및 채팅 전문 용어에서 이것의 디지털화의 행동을 친구 이라고 "생성 정보 디지털화 하 강한 관계." 심지어 비디오 감시 프로브는 디지털화 된 데이터입니다.

민감한 사람들이 있다 몇 가지 사업 기회에 밖으로 냄새를 맡아 봤다고. 네, 개별 학습 일과 생활 데이터 정의 될 수 있습니다, 큰 데이터는 잠재적인 사업 기회 됩니다. 특히, 소셜 네트워크, 사람들의 감정, 성격 및 기본 설정 있도록 뿐만 아니라 대화형 동작의 열정의 번영에는 특정 데이터 분석 될 수 있다.

데이터 중 하나는 얼마나 키 큰 세계에 있는 모든 나무는 각 년, 연구진의 기록 하는 경우에 그들은 단순히 늘어나고 있기 때문에 이러한 데이터 귀중 한 되지 않습니다. 그러나, 각 나무, 기후 조건, 나무 종, 나이, 주변 동식물 생태, 연간 높은 높이의 위치 기록 되 고,이 데이터는 구조를 하고있다. 데이터의 구조는 먼저 매우 강한 상업적 가치 뒤 강한 연구 가치를가지고.

나무의 데이터 이므로, 레코드의 데이터, 자연 가치 높다. 인터넷을 서핑 같은 사용자의 장기 소재 데이터를 읽고 생각 하 고 쓰기 작업. 그래서 사람이 될 수 예측, 매우 정확 하 게 그의 작품에 대 한 다양 한 권장 매우 정확할 수 있습니다.

수프를 공유할 수 있습니다 누가 데이터 산업 체인

그래서 누가 데이터 주위 전체 산업 체인의 조각을 받을 수 있나요?

작은 기업에 이러한 사용자 데이터를 독립적으로 얻을 기회가, 살아있는 데이터 및 많은 트랜잭션 데이터의 수집의 많은이 기회 기본적으로 시 나 Weibo, Taobao jingdong 같은 등 다른 대기업에 속한다. 데이터를 풀링할 때 즉각적인 문제는 매우 비용이 많이 드는 저장, 원본 데이터는 삭제할 수 없습니다 유지 될 필요가. 그 결과, 저장 장치, 스토리지의 역할을 수행 하는 회사를 제공 하는 회사는 거 대 한 시장 기회, 그리고 이러한 기회의 대부분은 초기 기업에 의해 개최 됩니다. 데이터 저장 후 데이터를 배포,이 시간, 다양 한 Api와 다양 한 플랫폼을 열고, 후속 광업 및 회사의 분석을 제공 하는 매우 중요 한, 하지만 독특한 자원이 이러한 자원의 사용 중소 기업에 적합 하지 않은 큰 자본 투자를 할 필요가.

마지막 값을 나머지 추가 서비스. 이것은 또한 "큰"에서 "큰" 주요 단계에 살고에 데이터입니다. 데이터 마이닝 및 분석은 귀중 한 합니다. 그리고이 광대 한 수가 가능한 발굴 작업, 그래서 많은 중소 기업 및 작은 그룹 등장, 수많은 유형의 서비스 가능성에 따른 비즈니스 동작으로 데이터 동작을.

큰 데이터에 대 한 최초의 이야기는 예를 들어 대상으로 산업, 미국에서 두 번째로 큰 슈퍼마켓에서 알려져 있습니다. 임신한 여자는 그들의 높은 골드 고객 기반. 백화점, 그들이 필요한 모든 것 하지만 임산부가 물건을 구매 하는 특별 한 출산 게를 선택 하는 경향이. 대상 출산 제품이 게의 손에서 고객의이 세그먼트를 유지 하는 방법에 대 한 생각은. 열쇠는 그들이 알고 있는 고객 이므로 임신, 마케팅 부서에 게 귀중 한 고객 자료의 윤곽을 그리 다 맞춤형된 출산 승진 일찍 보낼 수 전에 모든 소매 잡는 것 이다. 그러나, 아무도 그녀의 임신의 개인 정보를 말할 것 이다 그리고 저장소는에 밖으로 놓친 고객 기초의이 부분 때 재판 될 수 있다. 그래서 어떻게 확인 하 고 임신 초기에 클라이언트의이 부분을 탈취 성공 또는 실패를 키가 되고있다.

이 상황에 대응, 고객 데이터 분석 부서를 설립 했다 데이터 모델에 고객의 소비 데이터 회의의 등록 양식, 그것은 곧 발견 많은 임산부 크림 2 임신 기간의 시작 부분에서 많은 대형 패키지 향수 무료 손을 살 것 이다 또한 많은 양의 칼슘, 마그네슘, 및 임신의 처음 20 주 동안 다른 보충 교재를 구입할 것 이다. 아연, 좋은 스토리지 정제 및 다른 건강 관리 제품 등 그래서 그들은 인덱스 작성 하는 "임신 예측",이 지 수, 고객의 임신을 예측 하는 오류의 매우 작은 여백에 쇼핑몰을 통해 25 전형적인 상품 소비 데이터를 선택 하 고 다음 매우 일찍 임신을 보낼 대상 고객에 게 우대 광고.

흥미롭게도,이 소비자 그룹을 그들은 거의 "마케팅" 데이터의 잘 되지 않습니다. 시장 임신 임신에 있는 다른 항목의 많은 수에서 출산 상품에 대 한 우대 광고 될 것입니다 때문에 관련이 없습니다 광고, 고객 알지 쇼핑몰 그녀의 임신의 인식 되었습니다. 이 방법에서는, 마케팅 계획, 큰 데이터 모델에 기반 하는 새로운 광고 대상 임신에 폭발적인 증가 공급 판매 나타났습니다. 2010 년에 2002 년에서 44에서 대상 판매 증가 십억 미국 달러를 67 십억 달러.

우리가 상상할 수 있는, 많은 임산부도 몰래 충성 대상 사용자가 되 고 많은 출산 제품 상점의 파산 갔다. 고객, 경쟁의 죽음을 조용히 조용히 마케팅의이 이런 방식은 큰 데이터 마케팅 전략입니다.

"데이터 보스" 테스트 경험 및 비전

큰 데이터 마케팅의 시대는 필연적으로 하지 했다. 오늘날 세계화, 중국의 시장은 또한 큰 데이터 변환의 시대에 있다. 예를 들어 국내 네트워크 광고 이동 전통적인 그룹 중심 마케팅에서 개별 사용자 지정, 맞춤된 마케팅, 구매자 또한 구입의 흐름에서 군중을 사려고 합니다. 비록 시장 환경이 매우 좋은, 하지만 데이터 마이닝 회사를가지고 있는 능력을가지고 수도 선호 되었습니다. 점점 더 많은 신생이이 필드를 입력 하는 그리고 다른 기업 데이터 분석 및 서비스의 다른 차원에서 새로운 비즈니스 모델을 만드는. 한편으로, 큰 데이터 마이닝 및 분석 소셜 미디어에 따라 많은 응용 프로그램을 파생 것 이다, 다른 한편으로, 마케팅 컨설팅 서비스 기반 데이터 분석 또한 나오고 있다.

인터넷 기업가 Ishan 말했다 "데이터 보스"로 고객 데이터를 확인 하는 방법 필요 "요리" 그리고 결국 포장, 지속적인 도전 이다. "때 열, 맛, 다른 재료 요리, 당신은 당신의 손님 대로 해야와 마찬가지로 지속적으로 재료의 혼합을 사용 하 여." 과정은 매우 유연 하 고 매우 큰. 테스트 경험, 뿐만 아니라 비전 이다. "Ishan 말했다.

반면에,이 회사의 고객으로 그들은 또한 같은 사용할 수 있습니다 큰 데이터 내부 광산에 대 한 대상 모델링, 초점 최적화, 마케팅 비용을 절감 하는 방법을 공부 어디 어디 새로운 이익 점 등 판매 율을 높일 수 있습니다. "사람들 그들은 연구, 하지만 데이터는 단지 진실을 말할 때 거짓말 수 있습니다. "Ishan 깊은 경험. 그는 최근 공장 그룹의 연구에 매우 열 중 작업 소비 패턴 후, 그는 마케팅 중소 기업, 성공을 모델링 프로젝트 연구에 그의 최신 년을 있을 것입니다, 그리고 아마 그 비즈니스 성장의 15%를 근로자에 대해 얘기 했다.

"대부분의 사람들, 그들이 매일 방문 하는 소셜 네트워크, 그들은 게임, 그들은 이야기에 대 한 마이크로-편지는 엔터테인먼트, 하지만 우리를 위해, 그것은 모든 금 슬 래그, 그리고 구매 및 판매 하는 원시 데이터는 가장 낮은." 그것은 그것 필요로 하는 기업에 판매 수집 대상 계획을 연구, 분류 하는 데이터의 마케팅. "수석 네트워크 판매 리 Wenke 말했다. 20% 년, 그리고 기업이 그들의 고객을 되기 시작 하는 작은 데이터의 일부를 성장 했습니다, 그의 데이터 회사, 빅 데이터 시대의 새로운 마케팅 전략에 막을 것으로 보인다.

하지만 걱정의 소리 이기도 합니다. 우리의 설립자 진 어 르 신은 말했다: "빅 데이터 시대 불가피, 에너지 관점에서 그것은 매우 고급 스러운 비용, 마케팅 관점에서 연구의 다양 한 분야에서 더 정확한 응용 프로그램을 자극할 것 이다는 표본 보다 과학적인 것 및 더 많은." 하지만 그것은 또한 더 많은 가능성이 동시에 사람들이 하 게 미친, 속도가 너무 빠르고, 때문에 우리 동의 정보의 양을 너무 큽니다. 전통적인 마케팅 및 새로운 변화에 관해서는 기업 기회 보다는 비즈니스 기회 보다는 더 쉽게 될 데이터 및 정보 강제 나 큰 데이터에 점점 개인 정보 보호 및 보안의 부족을 감지 하는 사람들에 게. "

칭화 대학에서 컴퓨터 학과에서 교수 주장 큰 데이터의 가치 공유 하 고 중복 데이터를 상업적으로 사용할 수 있는 값을 의미 합니다. 그리고 이런이 종류의 데이터 다중화 크로스 큰 산업으로 큰 데이터를 돌 것 이다.

그것은 산업 및 비즈니스 기회 후 우리의 주변 환경 응집력, 형성할 것 이다 그 상상 될 수 있다 밀폐 및이 터미널에는 네트워크를 마케팅 데이터의 흔적을 아끼지 것입니다. 거 대 하 고 헤아릴 수 없는 상업적 가치, 도청 것입니다 하지만, 동시에 "마케팅의 나 이" 정말 올 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)