큰 데이터는 또한 "성장 고통을"는

오늘날, 거의 아무도 큰 데이터 값을 의심할 것 이다, 사람들은 더 많은 응용 프로그램에 대용량 데이터를 넣어 정말, 정말 그 가치를 재생 하는 방법에 대 한 우려. 하지만 업계의 탐사에도 불구 하 고 그것은 여전히 초기 단계 객관적으로 대용량 데이터의 전반적인 발전을 볼 수 있습니다. 즉, 큰 데이터 개념의 인식 큰 데이터를 악용 될 수 있습니다 의미 하지는 않는다. 특히 중국에서 비록 큰 데이터는 좋은 산업 기지 및 개발 전망, 하지만 데이터 자원의 낮은 수준 데이터 자산의 보호 및 다른 실용적인 문제는 현재는 주요도 전에 직면. 이러한 문제를 해결할 보편적인 응용 프로그램을 빠르게 큰 데이터를 드라이브 하는 방법? "큰 데이터 백서" 연구소의 기술, 통신부에 의해 위의 질문에 대 한 독특한 답변 주신. -편집기

효과적인 응용 프로그램 찾을 수 없습니다 모드

현재, 큰 데이터에서 일반적인 응용 상황 아직 형성 하지는. 이유는 대부분의 기업, 특히 전통적인 기업, 효과적인 응용 프로그램 모델을 발견 하지 않았습니다.

-아이디어의 응용 프로그램 데이터 보다 빠릅니다.

데이터 자산입니다. 큰 데이터 웨이브의이 라운드 큰 데이터 아이디어 급속 한 대중화를 확인 합니다. 비록 많은 데이터를 아직 사용할 수 없는 많은 기업 사용 그것 자산 계획, 저장, 또는 그들의 데이터를 개발 하거나 적극적으로 구매자, 또는 공동 작업자에 대 한 보고입니다.

통신사 가장 일반적인 데이터 자산 운영 될 가능성이 있습니다. 통신 사업자는 사용자 id 데이터, 음성 데이터, 영상 데이터, 트래픽 데이터, 위치 데이터, 데이터, 다원주의의 질량의 고 수 있도록 실시간 대용량 데이터 운영의 고유의 장점은 있다. 현재, 주요 통신 사업자가 적극적으로 탐구 하 고 그들의 내부 큰 데이터 자원의 개발 하지만 현재 응용 프로그램 개발에서 큰 데이터 통신 사업자는 여전히 주로 내부 고객 이탈 분석, 마케팅 분석 및 네트워크 최적화 분석을 지원 하기 위해, 사용 외부 응용 프로그램 모델은 아직 형성 되지.

-큰 데이터 응용 프로그램 배포

현재, 큰 데이터에 응용 프로그램 하지 대초원 불, 인터넷 마케팅 현장에 주로 초점을 형성. 금융, 통신, 소매, 제조, 의료, 교통, 물류, 그것 및 다른 산업 큰 데이터 응용 프로그램에 큰 열정을 표시 하지만 미디어와 다양 한 포럼에서 현재 큰 열 데이터 응용 프로그램의 경우는 여전히 매우 조각난, 비록 모두는 매우 큰 데이터에 대 한 우려 하지만 홍보 실용적인 응용 프로그램은 여전히 몇 가지 어려움을 보여줍니다. 유일한 지역 많은 회사 시작 했습니다 또는 채택 하는 큰 데이터 응용 프로그램은 인터넷 기반의 마케팅,이 지역에 큰 데이터를 사용 하는 회사 등 대형 인터넷 기업, 많은 전문화 된 중소 규모의 인터넷 회사, 뿐만 아니라 오프 라인 기업의 인터넷 기업과 적극적으로이 지역의 가치를 개발 하.

데이터 원본 뷰에서 큰 데이터 응용 프로그램은 아직 자 급 자족의 시대 "소규모 농민 경제". 내부 데이터에 대 한 주요 이유 무역 시장의 주류 형태를 형성 하지는 사실 및 데이터의 개방 이다. 하지만 예를 들어, 국내 주요 전자-상거래 거래 플랫폼을가지고 많은 큰 데이터 응용 프로그램은 현재 소개 되 고, 이러한 응용 프로그램은 기본적으로 내부에 국한 됩니다. 약해서 법률 및 데이터 거래 메커니즘, 이러한 거래 플랫폼 개방 및 거래 데이터에 신중 남아 있습니다. 가트너 조사에는, 심지어 글로벌, 대용량 데이터 응용 프로그램의 주요 기능은 주로 내부 데이터는, 대부분의 응용 프로그램은 여전히 기업 내부 트랜잭션 데이터 (응용 프로그램의 비율이 50%, 대부분의 산업 응용 프로그램 비율의 80% 이상) 및 로그 데이터를 보여준다.

기술적인 관점에서 큰 데이터는 여전히 주로 기본 응용 프로그램, 대부분 응용 프로그램은 여전히 전통적인 분석 프로세스와 도구를 사용 하지만 데이터 소스를 확장에 수를 증가 했다. 연구 발견, 깨끗 하 고 구조화, 전통적인 ETL 및 분석 프로세스에 구조화 되지 않은 데이터를 사용 하기 시작 하는 새로운 대형 데이터 응용 프로그램 하지만 실제 응용 프로그램 프로세스에서 이러한 구조화 되지 않은 데이터는 압축만 전통적인 데이터 분석, 비교. 다른 큰 데이터 응용 프로그램을 사용 하 여 클라우드 스토리지와 클라우드 기술 데이터 처리, 데이터 처리의 규모 증가의 효율성을 개선 하지만 여전히 원래 ETL 및 분석 프로세스를 사용 하 여 이러한 응용 프로그램. 응용 프로그램 모드에서 혁신의 부족에 게 기본 기술 단계에 현재 큰 데이터 응용 프로그램.

응용 프로그램 효과, 주로, 기존의 비즈니스와 제품을 개선 하기 위해 계속 현재 큰 데이터 응용 프로그램에서에서 획기적인 혁신적인 응용 프로그램 여전히 드물다. 가장 일반적인 인터넷 대용량 데이터, 마케팅 및 개인화 추천 되었습니다 기업 마케팅 활동, 더 새로운 데이터 원본 및 대용량 데이터 기술의 상승의 방향으로 그들의 마케팅 능력을 향상 그들의 정밀 마케팅 능력을 더 향상 되도록 정밀의 상승 하기 전에 데이터 응용 프로그램을 예를 들어 마케팅 하지만이 기업 오래 된 마케팅 능력 향상에만. 현재, 우리는 온라인 작은 대출 업무 등 더 많은 획기적인 혁신에 대 한,이 사업 완전히 과거 금융기관 대출 프로세스, 신용 평가 및 위험, 따라서 대출, 대출 범위 확대의 비용을 크게 줄이고 제어 변경. 그러나 이러한 획기적인 혁신 드물다. 가트너의 조사 다 수 회사의 투자의 주요 목적은 개선 고객 서비스, 프로세스 최적화, 정밀 마케팅 및 비용 삭감, 그리고 새로운 제품/새로운 비즈니스 모델의 방향으로 비즈니스의 주요 목적은 아니다는 것을 보여준다.

다른 중국 문제

현재, 글로벌 개발에 큰 데이터는 아직 초기 단계, 기술, 시스템, 개념 그리고 변경 해야. 중국의 경우, 하지 풍부 하 고, 기술 격차는 큰 고 법률과 규정은 완벽 한 데이터 리소스에서는 현재 큰 데이터 개발 독특한 문제에 직면입니다.

-데이터 소스는 충분히 부자, 여도 데이터는 낮은

풍부한 양질의 데이터 리소스는 큰 데이터 산업의 발전에 대 한 필수입니다. 인터넷 산업 및 금융 및 통신 정보화의 급속 한 발전으로 최근 몇 년 동안에서 중국에서 데이터 자원의 총량 증가 하 고 있다,는, 세계의 13%에 도달 했습니다 하지만 다른 산업 정보 수준에 의해 제한 됩니다 그리고 데이터 보호는 여전히 부자가 아닌. 아직도 일부 데이터 리소스, 표준화, 정확성, 무결성, 그리고 높은 사용률 값의 저수준이 있다. 동시에 중국의 정부, 기업, 산업 정보 시스템의 건설에 "정보의 섬"의 숫자를 형성 하는 다양 한 요인에 따라, 데이터 개방 정도 심각 하 게 뒤에 보 온. 데이터 자원의 양성 개발 설정 저장 및 공유 시스템 중국의 큰 데이터 개발의 기본 문제입니다.

낮은 기술 수준과 가난한 기술 보급

중국의 대형 데이터 기술 개발 모델은 글로벌 유사, 인터넷 기업 능력을 신속 하 게 자체 시스템 국제 고급 오픈 소스 큰 데이터 기술을 통합 하 고 단일 클러스터 노드를 수천 수만의 대규모 시스템을 구성 하지만 여전히 원래 기술 부족, 오픈 소스 커뮤니티에 기여는 충분 하지 않습니다 고 프론티어 기술 경로에 영향력은 상대적으로 약한. 로컬 오픈 소스 커뮤니티와 다른 산업 개발 지연으로 동시에 대용량 데이터 기술 혁신에서 국내 최고의 기업 사회에 확산 하기 어렵습니다.

-관련 법률 및 규정 추가 완성 될 필요가

대용량 데이터 마이닝 분석은 더 정확 하 게 될 것 이다, 응용 프로그램 도메인은 확대, 개인 프라이버시 보호 및 데이터 보안 될 매우 긴급. 개인 정보 보호 측면에서 기존 법률 시스템 두 가지도 전에 직면해: 하나 "개인 식별 정보 (PII)"로 구현, 법률의 개인 정보 보호 하지만 기술 진보로 PII를 이전 되지 않은 데이터는 PII를 흐리게 하는 보호의 범위를 만들기 될 수 있습니다. 다른 하나는 개인 정보 보호 시스템 "명확한 목적, 사전 동의 및 제한 사용"의 원칙에 따라 대용량 데이터 시나리오에서 작동 하도록 점점 더 어려운 되고있다. 그러나, 법률 및 개인 정보 보호 및 데이터 중국에서 국경 흐름의 규정 하지 완벽 하다는 큰 데이터 산업의 건강 한 발달을 제한 하는 중요 한 이유 중 하나가 되고있다. 우리는 우리 나라의 법치주의의 실제 상황을 결합 하 여 산업 자기 훈련의 방법을 통해 불완전 한 법률 시스템의 결점을 찾아보기 필요 합니다.

Dotzow 고 오해 개발

중국의 큰 데이터 산업의 발전에 대 한 우선, 전략적 목표를 정의 해야 하 고 전략적 우선순위, 큰 데이터 응용 프로그램, 핵심 기술 연구 및 개발, 산업 경작, 데이터 열 및 데이터 보호, 시장 감독, 법률 및 규정 및 다른 주요 레이아웃 가이드, 전국 큰 데이터의 발전 방향 계획 Yihongershang의 눈 개발을 피하십시오.

큰 데이터의 응용 프로그램에서 첫 번째는 대 정부 활동 및 공공 서비스 해야 사람들의 생활 및 도시 거 버 넌 스, 서비스 개선에 초점을 큰 데이터 통합 및 환경 보호, 의료, 교육 및 교통의 핵심 분야에서 통합 응용 프로그램을 적극적으로 홍보 하 고 공공 및 정부 업무의 효율성을 더욱 향상의 응용 프로그램 둘째, 시장 지향 응용 프로그램, 큰 데이터 융합을 수행 인터넷, 통신, 금융 및 다른 기업 및 다른 산업 추진 정책 홍보 업계 전반에 걸쳐 대규모 데이터 응용 프로그램에 초점을 맞추어야 및 응용 프로그램 혁신, 깊게 큰 데이터 응용 프로그램을 전체 사회를 추진 하 고.

기술 혁신에서 하나는 대용량 데이터 기술 연구 및 개발의 미래 지향적이 고 체계적인, 심도 있는 학습과 인공 지능, 실시간 대용량 데이터 처리, 대용량 저장 장치 관리, 대화형 데이터 시각화 및 분석 응용 프로그램 관련 기술을 지원에 최근 초점의 방향을 강화 하는 것입니다. 두 번째 연구 및 큰 데이터 플랫폼 수준 소프트웨어 오픈 소스 생태계의 핵심 개발으로 돌파구를 달성 하기 위해 공동 노력을 형성 하는 힘으로 연구를 수집 하는 것입니다. 셋째, 혁신적인 연구 프로젝트 직접 보조금 또는 게시물 보조금 모드 기업 격려 하 고 오픈 소스 기술 개발에 참여 하는 기관의 연구를 통해 테스트 지표로, 오픈 소스 및 개방형 표준을 지원 하기 위해 큰 데이터 기술 확산 촉진.

정부 데이터의 오프닝에서 그것은 제안 정부 및 공공 유틸리티, 데이터 리소스의 센서스 홍보 열린 정부 및 관련 법률 및 규정, 일반적인 데이터 보안 및 개인 정보 보호의 점검 사항을 확인 하 고 엄격 하 게 제어할 위험 포인트를 국가 안보 및 시민의 개인 정보를 포함할 수 있습니다. 이에 따라, 정부 및 공공 데이터 감도 따르면 분류 된다, 오픈 우선 순위가 설정 되 고 단계별 데이터 개방 로드맵 개발. 동시에 정부 해야 적극적으로 표준화 하 고 대용량 데이터 트랜잭션 데이터 자원의 흐름에 대 한 유리한 조건을 만들의 상용화 안내.

개인 정보 보호, 일부 국제 기관 "데이터 컬렉션에서 데이터 링크를 사용 하 여 링크" 규정에 집중 해야 한다. 우리 국제 입법 아이디어의 진화 추세에 세심 한 관심을 지불 한다, 기술 개발 동향 및 관련된 시스템에 예비 연구에 우리의 국가 조건. 동시에 개인 정보 및 데이터 보호의 긴급 한 필요를 해결 하기 위해 우리 수 업계에서 최상의 요약, 점차 업계 공감대를 형성 하 고 후 조종사 성숙, 표준 또는 법률 및 규정의 구현을 촉진를 산업 조직에 의존 하 고 대용량 데이터의 건강 한 발달에 스 코트.

원본 링크: http://www.cnii.com.cn/industry/2014-05/20/content_1365298.htm