전례 없는 경험을 제공 하는 큰 데이터

큰 데이터는 최근 몇 년 동안에서 가장 뜨거운 기술 개념입니다. 대용량 데이터에 대 한 데이터 원본 시나리오의 업계의 정의 100 TB 또는 초고속 데이터 스트림, 또는 60%의 연간 성장 율에서 더 적은. 4 V 그리고 말: 볼륨 (볼륨), 복잡 한 (다양 한), 속도 (velocity), 실시간 (정확성). 그러나 큰 데이터 정말 전체 직업에 충격적인 영향, 전략, 세계 Outlook 및 메서드 존재 이죠.

"빅 데이터" 스포츠 산업의 가장 중요 한 포인트에 적용 된이 기술은 게임, 즉, 데이터 속도 및 복잡성이 두 점의 전례 없는 경험을가지고 있다. "빅 데이터"와 스포츠의 결합은 사람들이 게임에 대 한 또 다른 진실을 볼 합니다.

인텔의 최근 "스포츠 산업 및 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/8213.html" > 큰 데이터 응용 프로그램 미디어 통신, 베이징 스포츠 채널 해설 위원에 게 그들의 자신의 직업적인 노동자의 관점에서 웨이 경험:

나는 1997 년과 1998 년에 했을 때 기억 게임을 설명 했다 때 핵심 데이터 목표 28 또는 29 분 했는지는 명확 하 게 하는 것이 중요 했다. 오늘, 우리는 게임에서 라고 해야 하는 데이터 플레이어의 게임, 패스 수, 패스, 수 그리고 그의 효과적인 볼 컨트롤의 매우 복잡 한 데이터를 포함 합니다. 데이터의 종류 및 유형 될 더 크고 더 큰, 고 내 동료와 나는 그것을 깊이 알고.

첸 Zhongjie, 스포츠 웹사이트의 편집장 말했다:

공을 역사가 시계 운동의 나의 이해는 더 민감한, 더 현혹 하 고, 지금까지 큰 데이터의 개발, 나 이해 움직임은 더 많은 그리고 더 많은 관련, 더 자세한,이 운동에서 더 가깝게 되 고 처음 20 년 이상.

"점점 가까이" 이것은 "큰 데이터", 가장 유명한 상관 관계 분석의 큰 부분 (상관 분석은 두의 분석 또는 두 변수의 관련성을 측정 하는 변수 관련): 데이터를 뒤에 추세를 이해 하는 관객에 게 일치 조건 및 팀 성과에 다른 요인 날씨, 경주 시간 및 일정, 팀의 최종 결과 영향을 미칠 것입니다 어떻게 결합 실행 라인과 볼 게임 플레이 재생의 방향 등등. 게임, 얻기 위하여 경청 자를, 춤의 하나 또는 두 개의 흥미 진 진한 순간 보다 훨씬 더 즐길 수 있습니다. 경쟁 데이터와 시각적인 차트의 모든 종류의 모양을 관객 게임의 더 직관적이 고 깊은 이해를 제공합니다.

테니스, 농구, 축구, 럭비와 같은 스포츠는 다양 한 각도, 인텔 서버 백 엔드 시스템에서 특히 강한 지지에 "빅 데이터" 기술을 적용 했습니다. 항해, 예를 들어 보이지 않았다 그래서 흥미로운 과거에서: 경주 몇 킬로미터 떨어진, 바다에서 실시 됐다 그리고 관객 혼란 게임의 과정. 그러나 오늘 그것은 모든 다른: 항해 보트, 왼쪽, 속도 바람 등의 데이터에 의해 조립 센서의 함 대 또한 가져올 수 있다 가까이, 우리 시청자 들에 게 더 선명 하 고 더 흥미로운 수상 스포츠. CG 애니메이션, 게임에서 몇 킬로미터 수 생생하게 표시 됩니다 청중 앞에서. 그리고 농구 게임 경험 더, 오래 관객 인터넷에 액세스할 수 있습니다 변경, 실시간 데이터 일치 및 비주얼 차트를 볼 수 있습니다. 다른 말로 하면, 당신은 데이터는 벤치에서 노트북에서 다른 이며 TV 방송국 보다는 게임의 더 나은 리더 수 있습니다. 코비 브라이언 트가 NBA 역사상에서 최 연소 "20000 포인트" 때, 데이터 분석 시스템 일치, 그리고 고베 재생 41 분 한 경기 81 득점 코비 브라 이언 트 그의 상대 팀 보다 더 많은 득점 하는 때 발견 되었다. "스포츠 빅 데이터" 관객을 처음으로, 스포츠 역사에 있는 훌륭한 시간 증인에서 이러한 분석 결과 얻을 수 있을 수 있습니다.

이것은 스포츠 데이터, 성공의 열쇠의 분석에 "빅 데이터" 적용의 결과 이다: 하나는 실시간으로 정보의 빠른 흐름 처리 속도, 스포츠 게임을 빠르게 변경할 수 있습니다, 거기는 항상 극적인 결과;의 가능성 데이터 폭발, 숨 죄이 고 데이터 쓰나미, 얼굴에 작은 저수지와 같은 저장소 시스템 및 데이터 처리 시스템 물 처리 시스템으로 볼 수 있는 상상 하십시오. 데이터는 저수지에 부 어 하 고, 신속 하 게 처리 하지 경우 그대로 출력 되었다. 데이터 소유자에 대 한 스토리지 장비의 비용 이외에 값이입니다. 그래서 데이터 분석 결과 및 시각화 차트 화면, 하지만 이러한 실시간 분석 결과 뒤에 가장 진보 된 정보 기술 및 하드웨어 장치에 과소평가 하지 말라.

실시간 데이터 "빠른", 계산 속도 만족, 하지만 또한 정확 하 고, 실시간 지능형 계산을 완벽 하 게 하드웨어를 가져가 라. 이것은 신문, 시간, 매일 정보를 신속 하 게 읽는 것 처럼, 입력, 컴파일 하지만 매주, 매월와 반대로 정보 한계를 짧은 시간 때문에 깊이 문서, 파노라마의 부족. 또한 같은 전면에, 축구 선수 키가 있지만 이점을 충분히 하지 민감한 바디 손 재주만을 점유 하 고 자주 충돌 하지 않습니다는 경 상봉 하 너무 쉽게. 비록 속도 다른 산업에서 데이터 처리의 복잡성은 종종 응용 프로그램의 "물고기와 곰 수 없다 둘 다", 하지만 지금은 스포츠 방송에서 "빅 데이터" 보인다 응용 프로그램 적절 한 균형을 완료 했습니다.

그는 Xiaodong, 인텔 데이터 센터와 클라우드 컴퓨팅 사업 제품 마케팅 디렉터, 설명 합니다.

데이터 분석 방법, 데이터 스토리지, 하지만 그것은 그를 찾는 데 시간을 많이,이 데이터는 기본적으로 상업적 가치가 없는. 우리의 데이터는 전에 어디 갔습니까? 저장소 크기는 테이프, 테이프, 특정 자료실에에 배치 하 여 찾은 경우에 문제가 너무 큽니다. 지속적인 발전 및 기술 개발, 우리는 하드 디스크에 그것을 넣을 수 있습니다, 그리고 미래에 메모리에 넣을 수 있습니다. 메모리는 우리가 무엇을 기억 하는 우리의 머리에 해당 하는, 우리의 두뇌는 빠른 반응, 우리는 데이터 센터 메모리에 넣어. 이것에 대해 좋은 점은 우리가 실시간으로 분석을 위해 거기에 실시간 데이터를 넣을 수 있습니다.

표시, "빅 데이터" 전략 및 방법, 스포츠 산업, 응용 프로그램에서에서 그냥 시작 했다, 착용 장비와 IoT 기술을 특히 됩니다. 팬 들이 무엇을 보고 현재 이정표의 일부 이며 팬 들의 미래는 계속 그들의 장비를 업그레이 드 하 고 인텔의 최고의 IT 공급 업체와 그들의 제품을 최적화 해 서 훨씬 더 흥미로운 될 것입니다. "빅 데이터" 기술 스포츠를 다른 문이 열리면서, 또 다른 세계를 펼쳐, 해석 다른 관점에서 스포츠, 게임, 뻗어 하 고 사람들에 게는 스포츠의 두 번째 맛을 준다.