큰 데이터 하늘을 드래그 하지 마십시오!

큰 데이터가이 일, http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/11892.html "> 고급 대기 등급. 만약 당신이 사업가, 채팅, 큰 계획에 대 한 계획을 포함 하는 전략적 계획의 라인 사이 읽을 수가 없어. 10, 피어 경 멸 될 것입니다. 감정을 겨울 오고 있다, 하지만 바보의 예비 입자를.

지금, 점점 더 많은 미디어, 정부 미디어, 상업 미디어, 또는 자기 미디어 인지. 어쨌든, 피복을와. 모든 존경과 경외와 함께 큰 데이터를 채팅. 거의 큰 데이터에 물 러 날. 몇 년 전, 처럼 그 인수 우리 전기 몫의 개념을 마약 중독. 거의 단 하 고 엄 숙 함, 미래 않습니다 하지 전기 상인-다!

그 결과, 죽음은 죽은 많은 사람들, 하지만 같은 시간에 "전기 몫"의 개념 사망만 한 호흡. 우리는 전기 사업 완전히 독립 되지 않습니다 발견, 왜, 그는 진짜 경제에서 분리할 수 없습니다. 따라서, 일반적인 "전기 몫" 개념에서 우리는 말의 더 정제 된 버전: O2O, 이것이 전기 몫 이라고 생각 한다. 전기 사업, 온라인가 게를 넣어 하는 순수한 생각 문화 아니다.

이것이 세계의 끝? 잊지 마세요, O2O, 후 우리 팬 경제 새로운 가제트, 양조. 지금 그것은 밖으로 소리를 시작 했다. 상업적인 경쟁, 아니 팬 들 다의 미래 팬 라이브, 상황은 전기 비즈니스 슬로건 처럼. 온라인 상점 또는 실제 저장소 인지 여부 있습니다 거 대 한 또는 새로운 참가자. 팬, 팬, 팬 다. 팬 들, 아니 팬 들, 당신은 내일의 노키아, 그러나 또한 노키아 후 사과 충족. 나는 무엇을 모른다 의미. 그것은 의미, 거 대 한, 아니 팬 들 있습니다, 당신은 또한 저하 큰 머리 인형 또한 죽을 수입니다!

그래서이 큰 데이터를 관련이 있나요?

당신에 게 진실을, 그것 아니다 관계를 많이 하지만 벽돌을 쏠 돌진 하지 않습니다. 메커니즘은 유사. 오늘, 우리는 몇 년 전 처럼 큰 데이터에 대 한 얘기, 우리 "전기 몫"에 대해 얘기. 매우 일반적인 개념이 이다.

비즈니스 환경이 나 대용량 데이터의 양조 정치적인 환경에 상관 없이 어느 정도 되지 "O2O"을 실현 하기 위해 전기 팬 개념에서 모두.

왜? 때문에 한 번 "일반 전기 몫" 개념, 그의 좋은 또는 나쁜, 직접 비즈니스 행동에 반영 됩니다. 그래서, 후에 충격. 즉시 발견 순수 전기 사업 가능 하지 않습니다. 해야 합니다 O2O, 정말 영감을 그들의 자신의 잠재력 및 생태 complementarity 협력 하는 필요에서 온라인.

큰 데이터, 그는 "전기 몫" 보다 더 모호 하지 더 질적이 개념.

예를 들어.

통계 명확 하 게 국가의 큰 쇼 큰 전기 딜러의 전자 지금 지역 강한 수요 소금, 그리고 수요의 성장 속도 따라 전기 딜러 해야 합니다 즉시 보충. 그렇지 않으면, 소금 지 품절 될.

의사 결정권자로 서 당신이 작성 하거나 하지?

알다시피, 일반의 이해에 따라 소금이 필수품은 아무 이유 없이 대규모 판매 급증, 하지만, 시스템 요약 국가 사용자의 구매 정보를 그릴 판매 수치는 기본적으로 잘못 된.

하지만 문제는, 만약 구입 소금, 판매량의 미래 트렌드 하지만 판매 급격 감소, 다음, 물류 창 고 비용 작은 되지 않습니다.

케이스 공개? 프로세스의 사용에 큰 데이터는 그의 자연적인 짧은 판. 이 짧은 보드 무엇입니까? 그는 충분히 큰 되지 않습니다. 경우 라고 표준 상태에서 급등에 대량 판매에 대 한 이유가 있지만 판매 시스템에서 제공 하는 차트는 명확 하 게이 시간 및 소금 판매 미래의 추세 성장 보여. 그리고 당신은, 당신이 데이터를 참조 하는 경우에 또한 단호하게 감히 하지 않습니다 조달 결정을.

왜, 때문에 판매량 성장 가능한 메시지를 주고, 경우에 그것은 당신의 마음에 사전 판단의 논리에 대 한. 그래서 당신은 주저 것 이다. 그렇지 않으면, 큰 데이터 "" 충분히 큰 모든 변수를 수 있습니다.

그래서 이동 하자 다른 사건에 또 다른 관점에서.

회사 조사에 따르면 중국의 평균 1 인당 임금 상승 7% %로 1 년, 간신히 인플레이션에 대처 했다. 이 데이터 정확 하 고 신뢰할 수 있는, 온 나라가 급여 소득 보험 시스템 요약을 통해 회사입니다.

나는이 메시지를 보고 어떤 기분 인지 궁금 합니까? 정부 관계자, 단지 임금 노동자가 없는 경우에. 나는 말도 많이 느낄 거 야 확신 합니다. 왜입니다. 당신에 대 한 관심 때문에 하지 임금 증가의 백분율이 이다. 하지만 귀하 임금 일어나 하는 방법을. 얼마나 많은 연봉 상승 계산 하려는 경우 본인이 돈을 빼기를 받을 수이 년, 때문에 가볍게 느슨한 경우에도 밖으로 나와.

그리고이 아무것도 계시 한다. 상대 "무효" 큰 데이터를 공개. 큰 데이터와 함께 뭔가 그릴 수 있습니다, 비록 당신이 무슨 올라와 나에 게 가치가 있다. 그래서, 큰 데이터 나 작은 데이터. 한 더 눈은 시간 낭비 이다.

(공식적인 통계 "외식" 군중 점점 더 많은 정보, 부분 위치는 그리 좋은 작은 레스토랑 쓸모 없는 메커니즘은 비슷합니다)

그래서, 위의 두 경우를 요약 하는 경우 우리가 객관적으로 대용량 데이터의 결함이 요약

하나: 트랜잭션 관련된 정보를 "큰 데이터" 시스템, 대용량 데이터의 신뢰성에 완벽 하 게 맞출 수 없는 경우 유용 합니다 자연스럽 게 약하게 합니다.

2: 많은 것 들, 우리가 우리에 게 큰 데이터를 필요 하지 않습니다. 때문에 우리는 알고 있었다. 무슨 우리 놀리는 현재의 처지를 해결 하는 방법 이다. 그리고 큰 숫자는 분명 하지 돕는 우리 짧은 중 기.

그래서, 어느 정도 우리가 말할 수 있는: 빅 데이터, 즉, 데이터의 상대적으로 높은 기준 값. 만약 당신이 너무 많은 변수와 함께 비즈니스 또는 당신이 이미 알고 있는 경우 원인은 단지 능력의 부족 이다. 큰 데이터는 정말 당신에 게는 귀중 없습니다.

큰 숫자에 항상 사람들이 사실, 아마 이해가 큰 데이터의.

하지만 사람의 관점 보다 포괄적인 있도록, 동시에 긍정적인 사례를 제공 합니다.

중국의 어느 영역이 키가 최고의 여자?

대답은: 내 몽고

왜, 큰 전기 딜러 플랫폼의 데이터. 내 몽고에서 여성 구매 국가에 다른 지역 보다 "통 통" 더 란제리 크기.

비즈니스 응용 프로그램에서이 데이터 저장 사업, 시장, 내 몽고, 열어가 게 앞으로 그들의 잘못 된 크기 때문에 현지에서 소싱을 찾을 수 밖에 내 몽고 속옷에 여자의 설립의 계획 하는 데 도움이 수와 완전히 판매 밖으로 가지 않는다

물론, 왜 내가이 경우에에서 넣어야 끝?

때문에,이 경우 긍정적인 큰 데이터 응용 프로그램의 경우, 하지만 큰 데이터를 되돌릴 수 있지만 정말 좋은 해석. 솔루션 이란 무엇입니까?

만약 우리가 면밀이 긍정적인 경우에, 우리는이 경우 여자의 키가 거의 결코 후에 변경 됩니다 크게 성인 기준 적용 될 수 있습니다 찾을 것입니다. 또한,이 경우, 단일 상품의 상인의 구입에만 상대적으로 초점을 맞추고 그리고 경쟁 정보, 현지 운영 비용, 등 등과 같은 다른 요소를 포함 하지 않습니다.

그게 무슨 뜻인가요? 큰 데이터를 적용할 수 있습니다, 비록 지역 레벨의 상대 "변수"에 국한 됩니다, 그렇지 않으면, 그의 에너지 효율은 그의 "큰 데이터" 명칭을 일치 까지입니다 의미 합니다.

그러므로 어느 정도까지, 우리가 큰 데이터를 더 표시 됩니다 및 더 많은 가치를 미래에 하지만, 그것은 너무 광범위 한, 때문에 대부분의 사업 사람들 또는 개인 필요가 없습니다 그것에 대해 너무 긴장 될 말할 수 있는 일부 산업을 제외 하 고. 하지 않는 한, "상대적으로 좁은 양적"의 어떤 종류를 분석에 큰 데이터를 사용 하는. 그렇지 않으면, 큰 데이터 이상의 10 20 년. 업계의 상대적인 하위에서 말할 수 없는 닭 갈비, 하지만 큰 가치 놀고 싶어, 그것은 어렵습니다.