마케팅에 큰 데이터 핵심 원동력

큰 데이터 폭발 회사 결정을 직감에 의존 중지를 요구 한다. 마케팅 압력 새로운 데이터 기반 고객 정보 활용을 바랍니다. 당연히 큰 데이터에 강한 관심 마케터의 가장 수요가 많은 자질 중 하나가 되고있다. 그러나 최근에,, 기업의 집행 위원회 (CEB), 포춘 1000 회사, 거의 800 마케팅 조사에서 발견 했다 여전히 직감에 의존 하는 대부분의 마케터를 적극적으로 사용 하는 많은 몇 사람 잘 할. 다음은 우리의 중요 한 연구 결과입니다.

대부분의 사람들이 너무 많이 직감을 사용합니다.

평균, 마케팅 모든 고객 관련 결정에 결정-종속 데이터의 11%만 있다. 사실, 우리가 청할 때 그들은 그들의 최근 결정에 사용 하는 정보에 대해 신중 하 게 생각 하는 마케터, 그들은 정보의 절반 이상 경험 또는 고객에 대 한 직관에서 오는 말. 그들은 마지막으로 관리자, 동료, 전문가 조언 및 고객과 1 회 상호 작용 데이터 추적 대화를 고려합니다.

하지만 오늘날의 휘발성 영업 환경에서는, 결정을 과거의 경험에 의존 되고있다 점점 신뢰할 수 없는. 소비자 행동으로 변경, 일단 효과적인 가정 (와 같은 "더 오래 된 소비자 하지 않습니다 페이스 북을 사용 하 여 정보를 보내거나")는 즉시 오래 된.

대부분의 사람들은 통계에서 좋은

우리가 테스트 했을 때 그들, 거의 절반 (44%)의 5 마케팅 통계 능력 잘못 4 개 또는 5 개의 질문을 완료 했 고 단지 6%는 모든 테스트를 완료 했다. 그래서 마케터의 5%만 통계 교과서는 놀라운 일이 아니다.

어떤 사람들과 용 데이터

대부분의 마케터는 그들의 데이터의 대부분을 만들지 않는다, 하지만 작은 비율 (11%)는 아직도 부적당 한 느낀다. 이 사람들은 매일, 데이터 변경에 대 한 우려 그리고 그들은 대부분의 결정에 대 한 데이터에 전적으로 의존. 그들은 "연결 된" 인격이 고 그래서 그들은 사랑 하는 데이터 및 피드백, 마케팅, 관리자 또는 동료, 정보를 포함 하 여 어떤 형태의 데이터와 함께 제공 하는 다른 사용자와 상호 작용을 자주 외부 인센티브 같은. 우리이 사람들 "커플링", 그리고 전화는 대부분 CMO를 찾고 있습니다. 하지만 마케팅 직원의이 유형은 종종 성능 저하 (그들의 성능 등급은 다른 마케팅 직원의 평균 보다 낮은)의 결과. 문제는 그들이 부족 통계 품질 또는 데이터를 효과적으로 사용 하는 판단. 그들은 볼 때마다 새로운 표준, 그들은 조정을 하 고 그들은 종종 그렇게 그들은 궁극적인 목표를 잃고 방향 변경. 관리 위치,이 사람들의 끝 없는 운동 활동 (소방 훈련)에 오랜 시간에 대 한 프로젝트를 다른 사람을 방해, 최상의 결과 달성 한다, 이렇게 거 대 한 파괴를가지고 회사를 일으키는 원인이 된다. 설상가상, 많은 마케팅 과정 (특히 다이렉트 마케팅, 디지털 마케팅 및 로열티 마케팅) 항상 실수로 확대 문제가 발생이 문제를 격려 했다. 하지만 마케팅 개선 응답 데이터 모델에 대 한 보상 정보 보드 자주 클릭 같은 기본 통계를 캡처하고 고객 충성도 및 값의 더 중요 한 지표 보다 관련성이 적은, 속도, 열 때문입니다.

대상에 초점을, 방해 요인 필터링

관리자 오늘날의 최고의 마케터 세 가지 핵심 자질을가지고 있어야 한다고 생각: 불확실성, 데이터, 전략적 질문 수와 고차 목표에 초점을 맞추는 기능에 적응 하는 능력. 이러한 자질 도움이 마케팅 산만을 필터링 하 고 장기적인 성공에만 통찰력 또는 데이터 요소를 적용. 마케터 더 원시 데이터를 노출 하 고 대용량 데이터 보관 간섭 필터이 수가 된다 더 중요 한 성장.

마케팅 리더에 대 한 나쁜 소식 몇 사람들 (마케터의 약 10%는 그것을 잘) 산만 필터링 하는 기능 있고이 능력은 교수를 통해 어려운입니다. 좋은 소식은 좋은 코칭 팀 환경 중단 및 출발 경로에서 대상을 하지 않으려면 미리 알림을 방해에서 마케터를 보호할 것입니다. 데이터를 더 효과적으로 사용 하기 위해 최고의 비즈니스 리더 (의 그들을 유지) 그들의 비즈니스 목표를 진술 하 고 결정을 내릴 때, 핵심 데이터를 먼저 넣어 마케팅을 가르치는 계속. 그리고 데이터의 일반 적이 고 잘못 된 해석에 마케터의 감도 운동. 이 단계도 기대 이상 작업을 수행 하려면 가장 산만 데이터 매니아 수 있게 된다.

(책임 편집기: 루 광)