해커에 게 더 많은 데이터를 노출 하는 큰 데이터 의미?

이 큰 데이터의 문제를 너무 간략하게 할 것 같다. 어느 정도까지, 아이, 아이, 지 수 관계와 더 많은 양의 두 배 이상 많은 시간을 하 고 두 아이 함께 복용과 같은 대용량 데이터 관리. 큰 데이터 증가 함에 따라 잠재적인 관리 문제는 기 하 급수적으로 성장할 것입니다.

대용량 데이터에 대 한 그것 뿐만 아니라 더 많은 데이터를 의미, 그것은 또한 더 복잡 한 데이터, 더 중요 한 데이터를 의미 한다 고 그것은 또한 그것은 더 많은 데이터를 네트워크에 성공적으로 침투 하는 공격자에 게 노출 될 수 있습니다 의미를 이해 해야 합니다. 매력적인 대상으로 간주 됩니다 때문에 잠재적인 공격자가 알고 있다면 당신은 높은-품질 데이터의 대량,이 공격 노출 영역을 증가할 수 있습니다. 이 기업 위험 분석을 실시 하는 때 고려 되어야 한다.

하지만 우리는 큰 데이터에 대 한 이야기, 우리 그냥 볼륨 또는 수량에 대 한 얘기 하지 마세요. 대부분의 사람들은 속도, 속도는 데이터 입력 엔터프라이즈 환경에 대해 이야기 한다. 개인적으로, 다양 한 종류 (종류)의 개념은 더 재미 있는 것 같아요. 이 데이터는 무엇입니까? 피 데이터, PCI 데이터, 의료 데이터, 그리고 인구 통계 학적 데이터를 포함 하 여 혼합된 데이터를 관리 하는 것 보다 훨씬 간단 하 게는 많은 양의 피 데이터 관리. 데이터는 데이터 관리에 큰 영향이 있다. 얼마나 비슷한 데이터는? 더 다양 한 정보, 더 많은 복잡 한 인프라는이 정보를 지 원하는 데 사용.

그것은 큰 데이터를 지 원하는 배포 데이터베이스의 보안 보다는 데이터를 지 원하는 작업을 보다 더 관련성이 있다. 큰 데이터 작업에 대 한 논의의 확장 가능한 인프라, 병렬 처리, 데이터 복제 및 메모리 처리의 다량 있습니다. 그러나 무엇 큰 데이터 보안 우리 보안 담당자를 위해 의미 하는가?

1. 데이터 이해

많은 데이터를 하지만 당신은 데이터를 알고? 당신은 PCI 데이터, 피 데이터, 또는 민간 기업 데이터 또는 고객 데이터? 다른 것에 대해 걱정 하기 전에 알아야 데이터 큰 데이터에 포함 됩니다. 큰 데이터를 알면 더 나은 데이터를 관리 하 고 비정상적인 데이터를 발견 하면 도울 수 있다. 관련이 없거나 잘못 된 데이터 정리 가볍게 하는 일이 아니다.

2. 인프라 문제

가용성은 보안 문제를 확실히, 그래서 당신은 인프라의 적절 한 크기 다는 것을 확인. 빠른 네트워크는 데이터 처리량 요구 사항을 지원 하도록 충분 한? 운동 및 응용 프로그램, 데이터베이스 및 스토리지 장치 사이의 데이터의 관리를 지원 하기 위해 충분 한 CPU 용량을가지고 당신은? 데이터를 저장할 디스크 공간이 충분 해야? 강한 당신은 충분 한 하드 드라이브 관리 프로그램? 이들은 표준 많은 양의 데이터 관리에서 고려해 야 할 문제. 많은 방법에서는, 더 많은 데이터, 더 그것 보호 하는 것, 있고 솔루션 데이터 증가 함에 따라 확장 될 필요가 및 사용자의 데이터 요구. 페타 바이트 또는 EB 수준 데이터를 실시간으로 데이터 (시간 요구 사항을 충족 포함) 비즈니스 요구 사항을 충족 하도록 암호화 하 수 있습니다.?

3. 이해 타이밍 제약 조건

타이밍은 매우 중요 한 요소 이다. 데이터 주기 있습니까? 예, 타이밍, 측면에서 임상 의료 정보는 명확 하 게 더 일반적인 제조 통계 보다 중요 한 데이터. 더 퉁 명 스럽게, 일부 데이터 어떤 가치를 잃을 것입니다 그렇지 않다면 관리 고 분석 시간에. Phalanx 미사일 방어 시스템 위협 및 응답을 평가 하기 위해 5 분이 걸리는 경우는 시스템 어떤 가치가 있을 것입니다 생각 하십니까? 대답은 명확 하 게 네거티브. 이 확실히 드라이브 용량 및 처리량 요구 사항, 그리고 때로는 타이밍 중요 하지 않습니다, 하지만 많은 경우에 오래 된 데이터 수 있습니다 관련 데이터의 수명 주기는 우리가 생각 하는 것 보다 더 중요 한.

4. 이해 콘텐츠 데이터

이 큰 데이터를 이해할 수 있도록 위의 세 가지 질문의 직접적인 확장입니다. 데이터는 특정 콘텐츠, 우리는 정보, 바이트 및 비트 그것을 관리할 수 있습니다. 그것은 피 데이터, PCI 데이터 또는 개인 정보? 우리가이 데이터에 더 깊이 파고 수 있습니다, 콘텐츠를 통해 관리 하 고 뿐 아니라 "데이터"로 취급 이 데이터를 처리 하는 지능형 방식에서 또한 수 유사 콘텐츠와 데이터와 유사한 방법으로 작동 하 고 우리는 그 데이터 간의 관계를 구축할 수 있습니다.

큰 데이터는 그냥 "데이터"를 있을 수 있습니다, 우리가 정말 하 고 싶지 않아요 "데이터", 우리가 그들을 "정보" (즉, 콘텐츠와 데이터). 데이터 분석의 근원으로 큰 데이터는 단순한 "데이터" 보다 더 가치가,이 때문에 데이터 콘텐츠 및 관련성은 너무 중요 하다는 우리가 데이터를 통해 데이터 콘텐츠 및 관련성, 보다 이야기에 대 한"의료", 하지만 독특한 환자 식별, 알레르기, 현재 처방전 등에 대 한 더 많은 "지능형" 만들 수 있습니다. 당신은 그냥 얘기를 하지 않습니다에 대 한"제조", 하지만 특정 재고 목록 품목, 공급 업체, http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/31945.html에 대 한 "> 상품 가격, 판매 가격, 구매자, 등등." 그냥 보안 이벤트 데이터에 대해 얘기 하지 않습니다 하지만 Modor 시스템에 대 한 공격에 대 한 보고서 Id 및 내부 시스템에 대 한 이야기는 (실행 되는 Windows Server 2008 R2 s p 1 모든 임상 환자 정보를 포함 하는 Oracle 11g 엔터프라이즈).

특정의 관점에서이 모든만 문제를 악화 이다. 우리는 많은 잠재적으로 귀중 한, 동적, 및 복잡 한 데이터를 처리 하 고 다음 내용에 대 한 데이터를 분석 해야 합니다. 자체 분석 하 고 이러한 분석을 만드는 데 사용 되는 프로세스 귀중 한 있습니다. 결국, 큰 데이터는 데이터의 무리 정말 우리가 큰 데이터 분석에서 관련 정보를 얻을 수 없는 경우. 또한이 우리에 게 이러한 분석 모델링 및 결과, 보호 하 고 그들에 게 액세스 필요의 이해를 제공 합니다.

(책임 편집기: 루 광)