큰 데이터, 그런 것 들입니다.

Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/11077.html "> 비즈니스 마케팅, 정부 관리, 대 중 교통, 소셜 네트워킹, 의료... "빅 데이터"의 깊은 인쇄물을 있다. 빅 데이터 시대와 서는 번개와 우리의 전통적인 생각을 뒤 집입니다. 큰 데이터는 무엇입니까? 무슨 큰 데이터 우리 데 려?이 신문은 "빅 데이터" 것 들을 대중화 하는.

큰 데이터는 무엇입니까?

데이터를 넣을 앞으로 "큰" 첫 번째는 세계적인 컨설팅 회사 맥킨 지. "데이터는 모든 산업 및 비즈니스 기능 영역에 침투 하 고 중요 한 생산 요소가 되고있다" 맥킨 지 연구 보고서, 그리고 대규모 데이터를 사용 하 여 생산성 성장의 새 풍조와 소비자 잉여의 물결 예 고 됩니다. "

큰 데이터로 알려진 또한 거 대 한 양의 데이터, 정보 검색, 관리, 처리, 및 일반적인 소프트웨어 도구를 통해 유용한 정보로 데이터를 정리 하기 어려운 게의 깎아지른 듯한 규모를 말합니다. 현재, 업계 인식 큰 데이터의 특성은 다음과 같은 4 된 즉 볼륨 (대형), 속도 (고속), 다양 한 (다양 한), 값 (값).

첫째, 데이터의 볼륨은 매우 크다. 큰 데이터의 시작은 단위는 적어도 P (1000 t, 1t = 1000 g), E (1 백만 t) 또는 Z (1 십억 t); 블로그, 비디오, 사진, 지리 정보, 등등. 셋째, 값 밀도 낮은, 상업적 가치가 높습니다. 메시지의 수천 수만에 몇 가지를 사용할 수 있습니다. 4, 처리 속도 빠르고, 두 번째 단계 시간 범위 분석 결과, 시간은 너무 긴 값을 잃는다. 속도 요구 대규모 데이터 처리 기술 및 전통적인 마이닝 기술 간의 가장 큰 차이점입니다.

큰 데이터는 어디에서 오는?

혼자, 인터넷 예를 들어 하루, 294 십억 더 많은 이메일, 및 2 백만 더 많은 커뮤니티 게시물, 타임 지의 770 년 텍스트에 해당... 168 백만 Dvd를 생산할 수 있는 그리고 인터넷 콘텐츠의 가득 차 있다.

통계에 따르면 인터넷에 데이터 50% 년, 2 년 마다 두 배로 성장할 것입니다 그리고 세계의 데이터의 90% 이상 지금 최근 몇 년 동안. 세계의 산업용 장비, 자동차, 전기 미터 수많은 디지털 센서, 언제 든 지 측정 하 고 위치, 움직임, 진동, 온도, 습도 및 공기에도 화학 변화에 전달 하지만 또한 데이터 정보의 엄청난 금액을 생산.

인터넷의 것 들, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 네트워크, 자동차 네트워킹, 휴대 전화, 태블릿, Pc, 및 다양 한 센서, 어떤 큰 데이터 원본 또는 호스트.

큰 데이터를 사용 하는 방법?

그러나, 엄청난 양의 정보 자체는 매우 유용 하지 않습니다. 우리가 "빅 데이터"에 대 한 이야기, 우리 처리 및 대용량 데이터, 처리 및 큰 데이터 분석, 필터링 및 시각화, "유용한"는 분석을 참조 하십시오.

있다 없다 "모델" 어떻게 대용량 데이터에 대 한 사용할 수 있습니다. 이제는 큰 데이터의 영향 기술 수준에 국한 되지 않습니다, 그것은 세계에 대 한 생각의 전통적인 방법은 subverts. 데이터 자원의 방대한 데이터 분석에 따라 계량, 과거 경험과 직관을 미 덕으로 더 많은 의사 결정 행동 하기 시작 하는 필드를 수 있습니다. 이것은 "큰 데이터 생각", "전체 데이터" 샘플으로 한 손으로 샘플에서 샘플 소스, 다른 한편으로 정밀도 보다는 오히려 효율성 및 동향에 초점, 관련성 보다는 인과 관계에 초점.

큰 데이터 생각 가진 사람 실질적인 혜택으로 큰 데이터의 잠재적인 가치를 번역할 수 있습니다. 큰 데이터의 진정한 가치 창조, 아직 달성 하지 않았습니다 수많은 격차를 작성에 놓여 있습니다.

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