클라우드 토양 시작 회사 출범 이후 큰 위기를 겪고 있다.

Absrtact: 즉시 검색 클라우드 토양 시작 회사는 발생 주요 장애물 그것의 처음부터. 때문에 빠른 검색의 협력 문제, 클라우드 토양 다시 사람들의 관심의 초점이 된다. 전 구글 중국 공학 연구소 부 딘 리 우 6 월 설립자에 의해 토양 클라우드, 즉각적인 검색

즉시 검색

클라우드 토양 시작 회사 출범 이후 주요 장애물을 겪고 있다. 때문에 빠른 검색의 협력 문제, 클라우드 토양 다시 사람들의 관심의 초점이 된다.

전 구글 중국 아카데미 공학, 부 딘 리 우 6 월 설립자에 의해 구름 토양은 빠른 검색 기술 공급자 이다. 리 우 6 월 클라우드 토양 및 인스턴트 검색 수석 과학자 두 개의 정체성의 설립자가 있다.

2.5, 결과를 즉시 설정 검색 외부 기대를 만나지 않았다. 사람들은 문제에 익숙한, 즉각적인 검색 의사 결정자에 만족 하지 않습니다 회사의 현재 개발 상황, 지난 1 년의 끝에 개발 방향을 재고 하는 시작 하 고 내부 토론의 결과 즉각적이 고 구름 토양 협력 재단 사이 리프트 이어질 가능성이.

즉시 협력 클라우드 토양 또는 변경에 대 한 검색

한쪽은 국가 대표 팀, 자금, 부족 하지 하지만 스크래치 기술에서 짧은 보드, 한쪽 10 Google 기술 인력 팀, 자체 제품 소셜 검색 네트워크 뿐만 아니라 뿐만 아니라 통해 시작 회사 이며 즉시 검색, 하드웨어 지원 또는 혜택을 얻기 위해 국립 도서관 협력.

하지만 불만족 검색 결과로 인해 이러한 협력의 전망 걱정 가치가 있다.

2 년 이상에 대 한 빠른 검색, 성능이 뛰어난 아니다. 인터넷 데이터 서비스 조직 히트와 이즈 데이터, 2012 년 12 월, 중국의 검색 엔진 트래픽 점유율 상위 바이 대 한, 10의 360 종합 검색, Sogou, 구글 홍콩, 바이 사진, 검색, 구글 (영어), 빙, 구글 중국, Youdao 검색, 더 즉각적인 그림.

문제에 정통한 사람들, 회사 내에서 즉시 검색 현재 상황에 만족 하지 않은, 후속 조정의 일련으로 이어질 수 있는 개발 방향을 재고 하는 것입니다. "하지만 아직, 아니 실제 행동 이며 내부는 아직 레슬링 무대." "

라는 이름을 거부 검색 산업 기술 사람 검색 먼저 처음부터 4-5 년을 걸릴 수 있는 핵심 기술이 필요로 했다. 핵심 기술의 인스턴트 검색 부족 최고의 관심사 이기도합니다.

하지만 핵심 기술 축적은 시작에만, 더 큰 어려움은 데이터 작업. "바이 및 기타 검색 사이 경쟁은 기술 경쟁, 하지만 검색 경험 경쟁." 간단한 기술적인 문제가 되지 않습니다, 그리고 그것은 데이터 실행 문제. 돈 안을 오랜 시간 사용자 행동 분석 데이터 축적 한 번에 할 수 있습니다. 검색 업계가 말했다.

"아웃소싱 기술 업계 평균에 도달 수 있습니다 하지만 그것은 더 나은 일을 해야." 다른 사람에 게 아웃소싱 할 때에 그것을 다른 사람에 게 어렵다. 제품을 실행 하지 않는, 수 있습니다 그것을 요구할 수 없습니다. 사람이 말했다.

클라우드 토양의 무리수

클라우드 설립 2 년의 시간, 그리고 너무 많은 손실, 사용자 검색 검색 텍스트를 만들려고 국립 도서관 수 있도록 협력에 크게 도움이 되. 공용 데이터 표시는 클라우드 토양 및 디 컨설턴트 함께 올해 공동 원 국립 중앙 도서관, 표시 된 금액의 60 백만 위안까지. 리 우 6 월 국립 도서관 프로젝트의 완료 후에 구름은 돈을 잃지 뿐만 아니라 이익을 얻을 했다.

"즉각적인 검색, 국립 도서관 협력 시작 회사의 클라우드 토양의 포괄적인 배려입니다." 바이 두도로 걸어 시도에서 클라우드 토양. 하지만 이것은 순간, 산업 환경 변경 되었습니다. 검색 업계 실무자 중 하나 했다.

뿐만 아니라 다른 회사에 기술 지원을 제공 하 고, 구름의 소셜 검색 네트워크가 되었습니다 온라인에 2012 년 12 월 18 일. 하지만 정식, 고 순 두 전 Google 팀 멤버 왕 동 Chenli 연속적으로 두고, 그 중 직전에 같은 네트워크에 첸 리 사람들이 소문 CTO에 대 한 검색 엔진 Pangu 검색을 입력 합니다.

검색 업계 믿고 소셜 검색은 쉽지 않다, 사용자 검색 의도 검색 결과 다양성은 중요 한 복잡 한, 이다. 예를 들어 사용자가 검색 "여행에", 아마도 영화를 보면서, 읽기 책, 또는 리뷰를 읽고. "커뮤니티 검색, 검색의 일부 이며 커뮤니티 검색 할 충분 하지 않습니다." "

사실, 사용자가 더 많은로 페이 스 북, Qzone, 트위터 소셜 정보를 볼 수가에 익숙한 수 있습니다. 이전이, 그리고 네트워크에 Sina Weibo 협력에 도달 했습니다, 그리고 Sina Weibo 클라이언트 검색 기술을 제공 하는 지원, Sina Weibo 웹 버전은 검색의 미래는 검색 에서도 지원 됩니다. "하지만 네트워크 자체 커뮤니티 제품와 시 나 협력, 시 나, 매우 당황에 대 한 보충 될 것 이다." "검색 사람 생각 한다.