데이터 센터 인프라는 빅 데이터 전략의 핵심

"Tenkine 서버 채널 수 있습니다 21 뉴스" 빅 데이터 시대의 도래와 함께, 큰 데이터를 호스팅하는 인프라 얼굴 큰 데이터 혁명에 대처 하기 위해 변경. 큰 데이터 전례 없는 규모와 형태, 더 많은 센서 기반 모바일 장치와 구조화 되지 않은 정보 이며 출력 데이터를 사용할 수 있는 데이터의 양을 계속 기하급수적으로 증가할 것 이다. 주요 데이터 전략 변화를 다음과 같은 데이터 센터 인프라에서를 필요로 합니다.

대용량 데이터 저장소 요구 사항으로 60% ~ 80%는 1 년, 성장 하면 주어진이 급속 한 성장 및 현재 비용 제한, 그것은 구매자 확장성 및 저장 속도 대 한 가장 비용 효율적인 하드웨어를 선택 해야 합니다. IBM Netezza 및 Oracle Exadata와 같은 하드웨어 장치는 확장성과 성능에 효과가 입증 했습니다. 하드웨어 장치를 사용 하 여 중요 한 데이터 서비스를 지원 하지만 당신은 또한 장치의 건축 미래에 신속한 성능 업그레이드를 제공할 것 이다 확실 해야 한다.

성공적인 대규모 데이터 전략, 회사 내에서 높은-품질 데이터 및 여러 클라우드 벤더가 Hadoop을 통합할 수 있습니다. 이 또한 비즈니스 관련 데이터, 수 있도록 일관 되 고 시기 적절 하 게 큰 데이터 자원으로 구성 하는 서로 다른 데이터의 품질을 향상 시킵니다.

큰 데이터 중앙 데이터 웨어하우징 및 느슨하게 결합 된 데이터 마트는 중앙 데이터 웨어하우스 또는 중앙 데이터 웨어하우스에서 데이터 소스 중 하나를 대체할 수 있는 많은 더 작은 저장소에 대 한 의사 결정 자료를 변화 하 고 있습니다. 지역 사무소 또는 국제적인 자회사의 증가 함께 중앙 관리 고품질 데이터를 관리 하 고 비즈니스 라인을 확장 하는 동안 권력의 분산을 피하기 위해 필요 합니다.

체인 외부 기업 웹에 대 한 수요는 공공에 대 한 의존도 혼합된 클라우드 깊 어. 많은 대기업 찾을 그들이 여러 클라우드 벤더가 대형 데이터를 필요로 하지만 그들은 데이터 통합에 대 한 책임을 져야 하는 구름을 기대할 수 없다. 기업만 데이터 가상화 공급 업체 여러 구름을 통해 큰 데이터를 통합 하는 도구를 찾을 수 있다.

Ssd 스토리지 계층 전략

큰 데이터에는 대용량 및 고성능을 제공 하는 저장소가 필요 합니다. 스토리지 계층 기존의 직렬 scsi (SAS) 디스크 스토리지, 총 소유 비용을 절감 하 게 비싼 고성능 솔리드 스테이트 스토리지에서 스토리지 자원의 수영장에 비용 및 성능 옵션의 넓은 범위를 제공 합니다. 메인 메모리와 디스크 사이의 단색 레이어를 추가 하는 것은 높은 큰 데이터 작업의 성능을 유지 하 고 스토리지 비용 통제를 일으키지 도움이 됩니다. Ssd의 속도 비용의 최고의 조합 약 10 %SSD 기계적인 하드 드라이브의 90%의 사용 이다. 이 전략 달성 하는 기업 보다 더 많은 단지 10%가 더 많은 비용 90% 성능 향상 수 있습니다. 동일한 규칙은 메인 메모리와 SSD 용량 비율에 적용 됩니다.

SSD의 성능-가격 비율 증가 전통적인 디스크 (용량 증가 더 낮은), 전통적인 디스크와 SSD의 비율 보다는 빨리 구성 가까운 장래에 80과 20의 규칙에 따라 것으로 예상 된다. IBM 블루 가속의 최신 수직 및 메모리 데이터베이스 시설 훨씬 더 전통적인 디스크 성능을, SSD를 활용할 수 있는 그리고 그들의 디자인 효과적으로 Ssd 같은 평면 디스크의 장점은 재생할 수 있습니다.

대용량 데이터 분석 및 보고 기능

반면 임베디드 분석 도구 보고 비즈니스 프로세스를 향상 시킬 수 있고 자동 최적화, 대용량 데이터 분석 규칙에 다시 변경 되었습니다. 예를 들어 큰 데이터 전략 고객을 추적 하 고 더 나은 모든 고객과 장기적인 관계를 유지 하는 회사를 수 있도록 단일 고객의 전통적인 기본 행동 분석 통찰력에 비해 각 고객에 대 한 반복 및 통찰력 분석 스레드를 만들 수 있습니다.

이것은 제 고려 사항 저쪽 보고 자동화 및 임베디드 분석 수동으로 추가 될 필요가: 애드혹 및 느슨하게 결합 된 분석. 전용된 쿼리 분석 및 통계 도구에 대 한 지원 필요한 소프트웨어 필수 구성 요소입니다. 많은 전통적인 그것 뿐만 아니라 IBM Cognos, 등 birst-클라우드 공급 업체 공급 업체, 이러한 기능을 확장 하 고.

기업에서 하 둡

많은 IT 회사 기업 내에서 Hadoop의 그들의 자신의 버전을 생성 하 여 웹에서 Hadoop 데이터 소스를 취득의 문제를 해결할. 그러나, 전문성의 부족은 도전 이다. 개발 도구는 IBM, 오라클, EMC 등이 주요 공급 업체, 자주 하지 않아도 Hadoop 데이터 또는 사용자 지정 개발, it 회사를 액세스 하기 위한 독점 제품 제공 알고 있어야 자신의 데이터 관리 하는 조직에서는 필요한 데이터에 액세스 하려면 데이터 유도 대책 전문. 자신의 데이터 플랫폼을 구축 하려는 경우 공급 업체는 또한 Hadoop 더 효율적이 고 기존 IT 자원에 더 부합 하는 통합 서비스를 제공 합니다.