화장품 업계 빅 데이터 시대 "아름 다운 진실"를 해독

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큰 데이터는 좋은 것, 큰 데이터. 화장품 좋은 것 이며 화장품은 나쁜. 누가 사용 하 고 그것을 사용 하는 방법에 따라. 큰 데이터 깊은 얼음으로 사람들을 설정, 그건 나쁜.

하지만 큰 데이터 깊은 얼음으로 화장품 산업을 설정, 그것은 죄악. 오늘, 우리를 사용 하 여 화장품 업계의 경우 약간 많은 산업에 대 한 큰 데이터 질병 치료가.

큰 데이터 원

세상 큰 데이터를 데이터와 함께 할 수 있는 뭔가가 있는 것에 대해 얘기, 사람 이름을 큰 데이터의,이 "그들은 적용" 이야기가 생각나. 큰 데이터를 많은 사람들이 매료 하지만 큰 데이터는 정말 당신에 게 서 하 고 귀하의 산업에 때 당신이 겁에 질 려 고 무력 했다. 이것은 그들이 적용입니다.

말 그대로 우리 모두 큰 데이터는 큰 그것은 큰, 그래서 그것은 큰 때문에 제어 하기 어려운 때문에 알아. 더 중요 한 것은, 거기에 따라, 경우는, 일단 보물을 될 수 있습니다 그래서 너무 많은 경우, 어떤 사람들 도난당 두려움, 넣어질 수 있습니다.

경우에 아무 요약 모두는 원 개념의 개념에 잡 것 덜, 경우 생활 특정 산업에 특정 인터넷 생각 처럼 우리는 생각, 어떤 기업 운영의 성공 사례 인터넷 생각에 대 한 아주 몇 사람 이야기의 떼.

특히 화장품 산업에 내가 아는 한, 화장품 산업은 상대적으로 더 성급한 산업, 많은 기업 할 의향이 더 많은 브랜드와 컨셉과 대 광고, 제품 품질 및 사용자 경험을 향상 서비스를 실질적으로 개선 보다는. 화장품 산업에 많은 광고 회사 있다, 그래서 회의 투자 만연, 몇 기업 수 진정 하 고 심각 하 게 생각. 때문에 필요가 없습니다 생각, 생각을 지원 하기 위해 데이터에 대 한 필요가 있다.

더 헛 되이 사용자 데이터를 수집, 상세한 분석을 실시 하 고 다음 제품 및 서비스 사용자의 신뢰를 개선에 대 한 이야기.

큰 데이터 다음에 게 내 자신의 정의

큰 데이터 deified 실제로, 사실 그것은 너무 신비 하 고, 그것은 도구 이며, 종종 기술의 효과 달성 하기 위해 결합 될 수 있다. 오늘 우리는이 괴물 프로토 타입을 만들 거 야.

큰 데이터는 무엇입니까? (바이 백과 사전에서 다음과 같은 내용을 아직 지불 하고있다 재발행 비용.) )

큰 데이터 또는 데이터, 거 대 한 양의 정보 관련된 금액은 너무 커서 현재 주류 소프트웨어 도구, 캡처, 관리, 처리 및 데이터 정렬 비즈니스 의사 결정 더 긍정적인 목적 정보를 달성 하기 위해 적절 한 시간에 통과.

그는 옳은 말을 해야한다. 하지만 그것을 보고, 후 당신은 알고 큰 데이터는? 또는 당신이 무엇을 해야할지 합니까?

오늘 난 내 자신의 정의 큰 데이터를 제공 하 고 내가 틀 렸 다 말할 두 렵 지 않아요.

저자 생각, 대용량 데이터 또는 큰 데이터 응용 프로그램, 엔터프라이즈 찾을 거 대 한 데이터베이스에서 필요, 엔터 프 라이즈 개발, 기업 전략, 영업 전략, 팀 형성 전략 및 다른 전쟁, 전략, 사용자 특성, 사용자, 사용 습관 및 다른 데이터 프로세스를 포함 하 여 찾을 수 도움말 기업에 지원할 수 있습니다. 그것은 데이터를 수집 하 고, 데이터를 분석 하 고 데이터를 사용 하 여 같은 프로세스를 포함 합니다.

화장품 기업 (산업 하지 하지만 기업에만 해당) 대용량 데이터 작업을 할 수, 브랜드 홍보, 판매 및 다른 프로세스에서 밖으로 던져 미끼 이며 낚시 데이터 다시.

구체적인 접근 방법이 있을 수 있습니다.

1, 앙케이트 조사, 송신 종이 타 올의 끝을 accosted에 모든 사람이 할 거리에는 등 제품을 경험 하 고.

2, 지상 활동, 관련 정보를 입력, 2 차원 코드를 청소, 선물을 보낼.

1, 할 사이트에 3 일의 2.

설문의 내용은 일반적으로 피부 속성 (기름 건조 섹스), 현재 피부 문제 및 기타 옵션을 포함합니다.

그것은 약한!이 호출 되 면 큰 데이터를 우리가 890의에 그것을 할 수 있는 다음, 왜 지금까지 기 다. 우리 하고있다이 컴퓨터 기술 혁명의 다음 세대까지.

사례: 폭로 자 몽의 "아름 다운 진실" 큰 데이터 창 고

큰 데이터 아름 다운 외모, 그리고 더 아름 다운. 하지만 더 아름 다운 것 들 더 많은 고통을 경험. 두 일 이므로 체계적이 고 장기적인 작업, 작업, 일반 엔터프라이즈를 지원 하기 위해 구현 메커니즘은 정말 효과적으로 구현 하기 어려운 필요입니다.

다행히, 화장품 분야에서 큰 데이터의 필요 더에, 핵심, 기술적인 방법으로 이러한 시도 할 몇 가지 기업 연 화장품 업계 큰 데이터 "아름 다운"에 대 한 진실을 자사의 판매 전략, 기업 전략 수립 및 조정, 특정 지도 역할을 했다.

화장품 인터넷 브랜드 포 멜로 "아름 다운 진실" 애플 리 케이 션, 소프트웨어 개발 했다, 처음에 참여 하는 팬 들을 유치 하기 위해 모바일 소셜 전략의 조합을 사용 자 몽에서 가정 원래 의도 수 있습니다. 홍보, 창 고 포 멜로는 설 교 되었습니다 그것의 관심과 역할 홍보 모바일 소셜 전략.

하지만 작가 의견에 좋은 데이터 수집 도구입니다. 아름 다운 진리는 소프트웨어의이 세트 지금 마이크로 편지 포트에 연결 되어, 자 몽에 사용자 초점 공공 계정 창 고, "아름 다운 진실" 서비스에, 그들의 자신의 사진을 업로드 하 라는 메시지에 따라 시스템 자동으로 사용자의 피부 특성을 분석할 수 있습니다 속성 피부, 피부 나이. 또한, 포 멜로 매력 지 수, 남성을 포함 한 일부 엔터테인먼트 기능을 추가 하 고 여성 인덱스와 스타 얼굴, 의도 그들의 관심사를 증가 하 고 전달 하 고 공유 하고자 팬 들.

하지만 사실, 그들은 사용자 데이터는 예기치 않은 부가 가치. 게다가, 그들은 협력 마케팅 프로 모션 활동, 수 있도록 사용자 데이터에 더 많은 실질적인 업그레이드 되었습니다 있도록 사용자 수가 많은 소프트웨어 경험에 참여. 통계에 따르면, 소프트웨어는 1 개월 이내 온라인 포 멜로에 마이크로 신자 2 백 천 또는 3 백 천 증가, 자 몽 창 고 했다 이상의 400000 이상의 사진과 이상 400000 여자의 피부 데이터, 그리고 데이터는 성장 업데이트, 소프트웨어는 항상 자신의 모바일 소셜 전략에 가까운 근접에서 그리고 포 멜로 모바일 소셜 전략 이동 되었으며 팬 되었습니다 성장 유지. 시간, 나는 자 몽 정의 데이터의 금액의 진실에 가까이 있게 될 것입니다 믿습니다.

우리 모두 알다시피, 대용량 데이터의 핵심 예측, 데이터 분석 하 고 결정 예측된 결과 의해 인도 된다.

이러한 데이터를 가져오는 후 어떻게 합니까 자 몽 창 고 처리, 저자 알려져 있기 때문에 하지 너무 많은 공용 데이터. 하지만 최근 자 몽 하우스 공식 웹사이트를 착륙 하는 저자 놀 랐 다 그들의 공식 웹사이트는 큰 변화, 이전 공식 웹사이트를 만든를 열 기반 제품 분류, 하지만 지금은 그들은 사용자의 요구에 따라 항목의 많은 중요 한 관리, 출산 관리, 여름 관리, 회원 상호 작용 및 다른 접시 사용자 데이터를 분석 한 후 판매 전략 조정의 추적을 것 같습니다.

하지만, 우리가 어떻게이 사건에서 아직도 있어 일부 기업 특히 화장품 기업 데이터 깨달음을 확대 하는 방법에 상관 없이.

포 멜로의 경험은 주로 데이터 수집 및 구현 메커니즘 과정에서 구현 됩니다.

첫째, 그들은 기본적인 보장은 어떤 데이터를 수집 (그리고 데이터 분석은 실시 확인 가능), 기술의 힘을 사용 합니다. 큰 데이터 기술의 제품 이며 그것은 기술 하지 않고 구현 될 수 없습니다.

둘째, 그들은 양식을 사용 하 여 관심의 아름다움과 심리적 인식의 사람들의 추구를 사용 하 여 데이터 플랫폼에 데이터를 보내도록 이니셔티브의 사용자 참여 자극.

셋째, 그들은 데이터 수집의 일반 효과 메커니즘을 설정, 모바일 소셜 전략을 효과적으로 결합, 데이터 플랫폼 데이터의 자동 업데이트 하는 것을 깨달았다 고 데이터 플랫폼을 지속적으로 올 게.

필수 3 점 이상.