"에너지"와 "무 능력" 대용량 데이터에 대 한 토론

지금, 우리는 데이터 폭발의 시대에는 글로벌 데이터 볼륨 18 개월 마다 놀라운 속도로 증가 하고있다, 세계는 고속 디지털. 큰 데이터도 모든 생에 대해 얘기 되는 주제 이며 그 경우 실시간으로 그리고 정확 하 게, 모든 데이터를 캡처하고 충분 한 효율적인 알고리즘 및 스토리지 장비 수, 큰 데이터 수 분석 하 고 모든 문제를 해결 일부 데이터 분석가 위협. 같은 문이 너무 절대, 현실은 하지 생각 하는 그래서. 큰 데이터는 전 능 하지.

이 문서에서 나는 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13989.html를 분석 하려고 "> 통신 업계 큰 데이터 할 수 있고 할 수 없어, 하지만 비즈니스 수준에 대 한" 에너지 "와" 수 없습니다. " 후속 기사에 남아 있을 것입니다.

고객 수준 "할 수 있는" 것에 큰 데이터:

1, 고객 초상화, 고객 특성에 대 한 통찰력을 향상: 더 포괄적인 고객 데이터와 고객의 실제 상황에 가까운 더 될 수 있습니다. 어느 정도 강력한 디지털 메모리 기능 때문에 큰 데이터 고객 들이 쉽게 이해; "마음 읽기" 기능으로 더 많은 고객을 알고 보다 더 할 수 있는

2, 고객의 행동을 예측 하는 DNA의 행동 패턴의 발견: 프랑스의 수학자 푸아송 말했다: 우리는 인간의 행동은 무작위 인정, 일단 그것은 갑자기 예언 될 수 있다. 알 버트 Laslo Barabasi, 저자는 발발의 포아송 분포에 따라 그 인간의 행동 93%를 예측할 수 마칩니다. 큰 데이터의 핵심 기능 상관 관계 예측, 예은, 그물, 떠나기 전에 행동 패턴 그물 고객의 DNA를 식별 하 고 특정 시간에 모든 인터넷 고객의 인터넷 속도 유추 합니다. 또한 비슷한 기본 모델 예측에 컴퓨터 시간을 변경 하려면 고객이 있다.

3, 식별 고객 수요 환경 설정, 맞춤된 서비스 실시: 또는 고객, 주위 큰 데이터, 찾아낼 수 있다 고객 관심 기본 설정, 채널, 규칙 엔진 실시간 트리거 작업에 해당 연락처 즉시 해당 액션, 맞춤된 정밀 서비스 및 마케팅, "적시 행사"를 완료 하는 기회를 캡처할 수 있습니다 "바로 고객"에 게이 마케팅 효율성을 개선 하는 것입니다, 그리고 고객의 인식 확실히 도움이 됩니다, 물론, 그것은 또한 고객을 더 편안 하 게 연락 서비스를 받을 수 있도록 주의 기울여야 한다, 고객 우리는 절묘 한 기술을 하는 것 들, 하 고 자신의 개인 정보를 사용 하 여 생각 하지 마세요.

고객 수준 "수" 할 일에 큰 데이터:

큰 데이터 실제로 고객의 다양 한 특성 특성을 기록할 수 있다, 행동 궤적,이 데이터는 고객의 작업을 반영 하 고 동작을 사용 하지만 생각은 정확 하 게 그것은, 고객의 행동의 진정한 의도 완전히 반영 하지 않을 수 있습니다.

1, 큰 데이터 수 없습니다 "계산" 고객의 창의력과 상상력: 현실에서 큰 데이터 제공 하지만 많은 인간의 아이디어는 현실에서 오지 않는, 창의적 사고와 상상력은 종종 현실을 넘어 절제 된 그래서 "빅 데이터 시대" 저자 Kotto Maire Schoenberg 퉁 명 스럽게: 창의력과 상상력, 큰 데이터는 "계산" 밖으로 하지.

2, 적시 하 고 지능적인 수에 큰 데이터 대체 하지 고객의 생각: 큰 데이터 도움이 될 수 있습니다 고객 결정, 하지만 궁극적으로 고객을 선택에 계획, 작업, 최종 결정을 또는 고객의 손에. 인간 생각 과정 내부 진짜 아이디어는 큰 데이터가 완전히 계산 될 수 없습니다. 인간의 사고, 의사 결정에 포함 된는 시계열 그리고 사회적 배경, 하지만 데이터 읽을 수 없습니다 이러한 배경, 하지만 또한 무언된 규칙 들의 배경을 읽을 수 없습니다 및 따라서 인간의 사고 과정의 출현 이해할 수 없는. 심지어 일반적인 소설, 데이터 분석 설명할 수 없는 생각의 스레드, 분명 큰 데이터 인간의 사고를 대체할 수 없습니다.

3, 큰 데이터 예측할 수 없는 것 들의 인간의 인지 범위를 넘어: 대용량 데이터의 핵심 기능은 예측, 하지만 큰 데이터 들의 인간의 인지 한계를 뛰어넘어 경고 없이 예측할 수 없는 그런 것 들 자주 불린다 "블랙 스완". 큰 데이터 기록 데이터는 미래 예측을 기반으로 하지만 역사를 마스터 하지, 큰 데이터는 무기력, 또한, 큰 데이터 수집, 처리 과정에서에서 필연적으로 병합 하지 데이터 분석의 가치와 경향으로,이 게 할 것 이다 때 데이터 자주 하지 원래 목표, 진짜 "블랙 스완" 하지만 최종 분석 결과 영향을 미칠 것입니다. 보이지 않는 숨겨진, 그것 어렵다 찾을 수; 또한, 나 심 Taleb, 유명한 아이디어, 블랙 스완의 저자: 알 수 없는 미래를 대처 하는 방법 지적으로 우리는 점점 더 많은 데이터, 찾을 수 있는 더 많은 통계적 상관 관계와이 관계의 많은 의미가. 문제가 실제 솔루션에서 사람들을 타락 지도 가능 하다.

4, 큰 데이터 고객의 감정을 설명 하지 않을 수 있습니다: 대형 데이터 또 다른 한계는 표시 하 고 고객의 감정을 설명 하기 어렵습니다. 인간의 감정, 사회적 관계, 및 관련된 문제를 다루는 대규모 데이터, 성능 만족 하지 않습니다 종종. 큰 데이터 수 있습니다만 우리에 게 어떤 고객은 하 고, 어떤 고객은에 대해 생각 하지 그들은, 어떤 배경, 또는 어떤 기분 스윙 할 때 고객 하 고. 따라서 큰 데이터는 종종 고객의 정신 공간에 직접, 무엇을 고객의 가치를 이해.