클라우드 컴퓨팅 빅 데이터에서

2011 년 말에 시작, 큰 데이터 업계에서 유행 용어 되고있다. 그래서 큰 데이터 무엇입니까?

세계의 데이터 이루어진 두 가지 범주: 트랜잭션 유형 데이터를 선형, 뉴턴 역학 도메인에서 생산 이며, 합리적인 생각 오른쪽 뇌에 의해 논리 연산 수행, 대용량 데이터 개별, 양자 역학의 범주에 속한다 감정 클래스 정보 지 각 생각의 왼쪽된 두뇌에 의해 생성 됩니다.

일반적인 전통적인 데이터 은행에서 금융 거래의 많은, 사업자 정보, 및 기타 공공 서비스 결제 회사 정보를 사용자의 많은 수 있습니다. 하지만 오늘, 뿐만 아니라 선형 트랜잭션 데이터, 야 후, 구글, 페이 스 북, 웹 포털에서 사용자 생성 정보, 검색 사이트 및 소셜 네트워킹 사이트 무작위, 분기, 탄력, 폭발적인 데이터 생성. 전통적인 데이터와 비교, 큰 데이터는 세계의 현실을 반영 하 고 있습니다, 그리고 예를 들어 사람들이 업로드 하 고 많은 수의 개인 생활 및 사회적 변화를 기록 하는 사진 게시. 오늘, 하루에 업로드 하는 사진 수는 영화의 발명품 후에 코닥에 의해 촬영 한 이미지의 합과 같습니다. 과거에는, 큰 비즈니스 유형 데이터를 해결 하는 데 사용 하는 컴퓨터에이 정보를 기록 하지 않았다 고만 한 후 클라우드 컴퓨팅 업계 3 년간 조정 되었습니다 했다 분산 대용량 데이터에 대 한 기록 캐리어 구조 컴퓨팅 제공. 그것은 그 클라우드 컴퓨팅은 큰 데이터, 예를 들어 클라우드 컴퓨팅 행위 엔진으로 산업 혁명의 큰 데이터는 전기 라고 할 수 있습니다.

즉, 클라우드 컴퓨팅 하드웨어 저장소-조건 싼 분산된 컴퓨팅 저장-그리고 오늘의 인터넷 시대 데이터 응용 프로그램 및 서비스에 대 한 호출을 가져왔다. 듀얼 푸시 기술 및 수요에 대 한 점점 더 많은 정부 기관, 기업 및 개인 데이터는 돈 같은 거 대 한 경제 자산, 또는 새로운 기업 방향, 비즈니스 모델 및 투자 기회를 이어질 것입니다 금, 실현을 수 있게 된다.

실리콘밸리와 베이징 사이 0 거리

실리콘밸리에서 대용량 데이터 기술 회사는 편성 되었다 다음 세 가지 범주로 오늘, IBM 정의 큰 데이터 4V 이론 (규모 볼륨, 다양성 다양 한 속도 속도 신뢰성 정확성) 미국 자연 잡지에서 큰 데이터의 개념에 따라.

첫째, 아마존, 구글, 페이스 북과 같은 회사는 그들의 회사의 정밀 마케팅 및 사용자 정보의 대용량 데이터 분석을 통해 프로 모션 광고 맞춤을 해결 하기 위해 사용자 정보를 많이 있다.

둘째, IBM, 휴렛 팩커드 등 회사는 정보 및 대용량 데이터에 대 한 응용 프로그램을 통합 하 여 다른 회사에 게 하드웨어 + 소프트웨어 + 데이터를 제공 하는 통합된 솔루션.

마지막으로, 신흥 업 데이터 및 서비스를 판매 하 여 더 많은 타겟으로하는 단일 솔루션을 제공 합니다. 이 회사는 상용화 및 대용량 데이터의 모델에 가까운.

회사의 첫 번째 유형은 마케팅의 기초를 바꿀 것 이다, 정밀 마케팅 및 마케팅 개인 사용자를 찾는 데 타겟이 될 것입니다, 그리고 마케팅의 여러 채널 점차적으로 사라질 것 이다. 두 번째 유형의 회사에 회사의 경영 철학 변화와 전략 수립, 결정을 지원 하기 위해 데이터를 분석 점점 불안정 하 게 될 것 이다. 회사의 제 3 그룹 기업 및 포털, 검색 엔진 및 소셜 미디어 다음 산업 혁명의 새로운 물결을이 끌 것입니다 큰 데이터 상용화 됩니다. 같은 시간에 큰 데이터 기업 대상된 자문 서비스의 세 번째 유형은 전통적인 컨설팅 기업에 강한 영향을 해야한다. 통합된 서비스를 제공 하는 기술 회사의 두 번째 카테고리도 그들의 시스템 및 소프트웨어의 독점 때문에 오픈 소스 데이터의 제 3의 카테고리에 의해 도전 될 것 이다.

이러한 세 가지 유형의 회사는 중국에 있는 다른 많은 되지 않습니다. 인터넷의 출현의 시대에서 그것은 종종 했다 중국의 기술 회사와 실리콘 밸리, 20 년 간격 했다 그리고 소셜 미디어의 시대는 5 년에 단축 되었다 그러나 큰 데이터의 물결, 실리콘 밸리는 베이징에서 0 마일. 중국의 광대역 산업 펀드에 투자 하는 큰 데이터 회사의 대부분은 또한 야 후 Hadoop 플랫폼에 주요 엔지니어 그리고 공동 투자 파트너는 또한 실리콘 밸리에서 Cloudera Hortonworks와 밀접 하 게 작업 하는 우리. 기술의이 파, 중국 회사는 다른 반응 보다 빠릅니다.

나는 있을 것입니다 새로운 비즈니스 모델, 인터넷 검색, 전자 상거래 및 입찰, 비즈니스 모델의 시리즈를 만듭니다 처럼 큰 데이터 품종 더 새로운 유형의 회사, 큰 데이터는 대부분 투자 잠재력은 생각 한다. "데이터 마이닝", 분석 플랫폼 성숙,이 단계에서 문제 해결의 관점을 사용 하 여 데이터 분석가 찾고 이며 재능, 제품의 데이터 분석의 비즈니스 운영을 이해.

큰 데이터의 도전

큰 데이터의 도전 크로스-산업 이며 크로스-절단.

회사 내에서, 이사회, 회사의 관리에서 큰 알고 있어야 데이터 전환에 대해가지고 있다. 으로 분석 및 의사 결정을 위한 근거로 회사 및 업계 데이터의 법인 재고 해야 하는 회사의 이사회 이사 및 임원 이다.

때 모바일 인터넷 시대의 고객에 침투, 직원, 회사의 결정 및 관리 팀을 손상 될 수 없습니다. 예를 들어 장 티베트, 소호 중국의 최고 경영자는 전통적인 마케팅 채널은 타겟된 고객에 파악할 수 있게 되었습니다 그리고 마이크로 마케팅 및 마이크로 통신의 힘은 거 대 한 보았다. 많은 회사는 또한를 사용 하 여 페이스 북 이나 Evernote와 같은 애플 리 케이 션 정보를 공유 하 고 전통적인 기업 자원 계획 (ERP)를 조용히 종료 되었습니다 했다.

같은 시간에 큰 데이터 개발에 가장 큰 장애물은 "유동성" 및 "가용성" 데이터의. 2009 년에, 미국 정부는 문을 여는 공개 사이트를 통해 액세스할 수 있는 큰 데이터를 Data.gov 웹 사이트를 만들었습니다. 이제 인도에서 "데이터 공개" 캠페인입니다. 중국은 정부의 기업 및, 마지막으로, 개인 데이터의 공개와 함께 시작 데이터에 이러한 변화를 따라잡기 위해 있다. 개방적이 고 순환 데이터 시대의 추세의 수요 이다.

국영 기업 또한 그들의 자신의 독특한 장점, 많은 데이터를 축적 하기 중앙 집중식된 리소스, 국영 기업의 데이터 자산을 넣어 하는 방법을 그들이 직면 하는 문제입니다. 또한, 여부 통신 산업, 금융 산업 또는 디지털 유전, API 포트를 국영 기업 개발 플랫폼 독립적인 개발자 들이 국영 기업 데이터 분석에 참여 격려을 확장 합니다.

이것은 빅 데이터 시대, 젊은 사람들이이 세대에, 실시간, 개방, 성장에 대 한 데이터의 이식성은 분명 하 고 자연. 독점과 정보 폐쇄 계층적, 불공평 한 사회에서 가장 중요 한 문제 중 하나입니다. 이 개인 정보를 포함 하지만 그것은 또한 사회적 요구의 평면 전원.

클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터는 혁명, 모두 사회, 기업에 대 한 개인, 그리고 변화에 대 한 세계관에 대해가지고 운명 것 이다. 인터넷은 더 이상 도구 또는 회사, 하지만 경쟁과 생존의 열쇠 이다 생산의 미래 모드를 표시 하는 플랫폼. 산업 경제 처럼 사람들이 전기를 사용 하 여 거부할 수 없습니다 개인용 컴퓨터 시대, 회사 컴퓨터 사무실 사용을 거부할 수 없다; 큰 데이터 변경에에서 나타납니다 경쟁, 고객 인터넷, 인터넷에 귀하의 시장에 있는 경우 고객 데이터를 이해 하 고는, 부족의 핵심 경쟁력-시장 판단의 부족 기업 Iq입니다. 정부 및 개인 모두 큰 데이터 나이의 출현을 포용 해야 합니다.

Asiainfo 중국 광대역 산업 기금 회장

(책임 편집기: 유산의 좋은)