가트너, IBM와 Teradata 게시 큰 데이터 보고서

최근 시장 조사 회사 가트너는 대용량 데이터에 대 한 기업 지출에 대 한 보고서를 출판 했다, IBM 및 옥스포드 대학 공동 발표 큰 데이터 연구; Teradata의 MPP 기술 및 하 둡에 대 한 통합된 새로운 장치의 도입을 발표 했다.

외국 언론 보도 따르면 이번 달 열릴 예정 이다 큰 데이터 뉴스 "순환 달", 뉴욕 "지층 + Hadoop 세계"에서 이번 주 발표의 시리즈를 발표할 예정 이다 그래서 테이블 닦은 첫 2 주.

비용에 대 한

가트너, 기술 연구 및 컨설팅 회사, 큰 데이터 드라이브 것 이다 2012 글로벌 IT 지출, 2013 년에 $34 십억을 높일 예정 이다. 2016 년, 큰 데이터에 전체 글로벌 지출 하는 것은 $232 십억 조 될 것 이다.

가트너는 또한 2020 년까지, 큰 데이터 임베디드 기술의 주류 될 것입니다, 특징 및 기능 일반 제품의 일환으로 차별화 된, 및 전통적인 기업 공급 업체 될 것입니다 말했다. 큰 데이터 다시 될 "순수 데이터" 2020 년 전, 고 건축, 인프라 및 소프트웨어/하드웨어 '새로운 표준'에 적응할 수 없습니다, 경우 삭제 될 것 이다. 조직이 변화를 저항 하는 경우 그것은 심각한 경제 충격을 직면할 것 이다. 업계에서 어떤 사람들이이 추세 기업의 합병을 촉진 것입니다 믿습니다.

큰 데이터 연구에 대 한

IBM와 옥스포드 대학에 의해 연구 포함: 대용량 데이터의 실제 사용, 혁신적인 기업 1144 비즈니스 및 95 개국에서 IT 전문가의 연구 결과 포함 하는 20 페이지 발행물에 collated 결국은 불확 실한 데이터에서 귀중 한 데이터를 추출 하는 방법. 또한, 그것은 대용량 데이터의 정의 포함, 일반적인 큰 데이터 인프라를 조사, 대용량 데이터, 기능 및 도입 단계 (와 그들의 후원자, 데이터 가용성 장벽), 높은 데이터 소스 분석에 설명 합니다 고 일련의 채택 및 큰 데이터를 양성 하는 방법에 대 한 권장 사항 제공 합니다.

애 널 리스트는 다음 4 개의 "재미 있는" 데이터 공유:

* 상위 4 개 큰 데이터 소스 포함: 트랜잭션 데이터, 기록 데이터, "이벤트" 및 전자 메일;

* 상위 5 개 큰 데이터 기능 포함: 데이터 마이닝, 데이터 시각화, 예측 모델링 및 데이터 "최적화";

*만 6% % 응답자의 큰 데이터 단계에서 "구현" (47% "탐구" 단계에서 아직도 이었다); 사용 되었음을 나타냅니다.

* 63% 응답자 했다; 그들의 경쟁력을 개선 하기 위해 큰 데이터 분석의 사용