가트너는 큰 데이터 항목 구현 해서는 안 독립적으로 경으십시오

가트너 생각나 조직 성과 데스크톱 컴퓨팅, 위험;의 좋은 기회가 있다의 차이 무시 하면 별도 범주로; 큰 데이터의 생각

다음 주 BI 분석 및 스페인에서 마스터 데이터 관리 서밋을 참조, 가트너 애 널 리스트 테드 프리드먼 제안 하는 조직: "BI의 전반적인 전략에 큰 데이터 구현 분리 하지 마십시오." "

기자 회견에서 가트너는 말했다: "IT 조직 지난 몇 년 동안, 그리고 특히 Hadoop DBMS 제품의 생산 일 하고있다, 응용 프로그램 공급 업체는 계속 앞으로 이동 하 고 패키지에 사용 하기 위해 프로 파일링 기능을 포함." 순간에서 가장 주목할 만한 동향 중 하나는 클라우드 기반 패키지 제품 이다. "

Friedman는 말했다: "분리 하지 마십시오 큰 데이터 및 도킹 원래 프로젝트." 새로운 기술의 다시 모 였을 구입 하는 것이 중요 하다 생각 하지 마십시오. "

"데이터 거 버 넌 스 및 MDM 전문가, 난 조직 옆으로 큰 데이터를 넣어 하 고 활용 하지 BI 및 데이터 품질 관리에 년간 실적 우려." 이것은 위험, 특히 때 예산 CMO에 의해 제어 됩니다. "

"클라이언트 말할 것 이다, ' 우리 시장에서 고급 분석 기술과 Hadoop 배포 했습니다. ' 결과적으로, 당신은 찾을 그들은 기존 데이터 통합 도구를 사용 하지 않는 및 현재 데이터 웨어하우스 연결 해야. 그것은 정말 나를 걱정 시킨다. "

큰 데이터를 암시적으로 더 나은 데이터를 관리 하는 표준 설정 합니다. "소셜 미디어 데이터를 예를 들어가 높은 데이터에 법적, 도덕적 권리의 사용에 가장 좋은 연습의 기준." "이러한 구조화 되지 않은 정보 데이터 유형의 가장 난해한 고 보람 됩니다."

"데이터 다변화 3V에서 가장 중요 하다. 가장 강력 하 고 영향력 있는 정보 응용 프로그램 경우 여러 종류의 구조화 되지 않은 데이터 처리와 어떻게 연결 되는지를 구조화 된 트랜잭션 데이터를 찾는 데이터를 포함 해야 합니다. 하지만 조직에는 아직 그렇게 하지. 텍스트 콘텐츠 분석은 여전히 새로운 필드. "

작은 모바일 장치 개발

"BI 업체는 모바일 응용 프로그램을 마이그레이션할 노력 및 태블릿 장치, 뿐만 아니라 그들의 비즈니스 초점 터치 스크린 인터페이스, 전통적인 클릭을 통해 BI와 드래그-앤-드롭 사용자 인터페이스에서 이동 은" 가트너 정상 회담 전에 문을 말했다. "

프리드먼이 비슷합니다 1990 's 마스터-슬레이브 아키텍처의 개발: "사람들이 할 catch 하지 감기는 Pc 호스트 컴퓨터의 유연성 및 상호 작용." 이것은 또한 오늘날의 이동성의 사실 그리고 그것은 바탕 화면에 다시 일 하는 쓸모 없는. 또한, 프리드먼 언급 분석 기법 이상 연설에 의해 인도 된다.

정보 자산의 현금화

가트너는 2016 년, 회사의 30% 것입니다 수 환 금에 그들의 정보 자산에 예측 합니다. 이 보기는 논란의 여지가, 하지만 많은 대기업 정보를 생성 하 고 많은 수에 투자 하 여 새로운 정보 공급자를 생성 합니다 믿고 있다.

프리드먼 비 정보 기업에 그가 "정보 제품 라인 관리자"와 같은 직함을 발생 했다 언급.

"이 정보 나이의 두 번째 단계입니다. 첫 번째 단계는 데이터를 보다 효율적으로 내부 작업, 사용 하 고 두 번째 단계 비즈니스 맥락에서 정보를 비즈니스 결정을 내릴 것 이다. "