"황금 시대"는 매표소 실패, 큰 데이터에 왜는 오산

바이 박스 오피스 예측 이상의 200 백만 위안, 실제 박스 오피스 미만 50 백만 원, 영화 "황금 시대" 부르 짖 음에서 음침한 결말, "롤러 코스터." 경험을

"빅 데이터", "페티쉬"를 하 고 있다, 있다 되었습니다 "심화와"이이 시간. 하지만 전문가 들은 예측된 실패는 큰 데이터의 광범위 한 응용 전망 변경 되지 것입니다 그리고 "첫번째 쇼", 모델의 추가 개선에 바이 큰 데이터 예측 정확도 더욱 향상 될 것으로 예상 된다.

바이 큰 데이터 "오산" "황금 시대"

영화 "황금 시대", 표시 하기 전에 너무 시끄러운 있던 출시 후 "추운" 했다. 국경일에 많은 대형 블록 버스터를 파일,이 "문학" "소수 민족"에 붙어 라벨 영화 박스 오피스에서 발생 "워털루": 정보 자문 바디 아트 엔터테인먼트 산업에서 컨설팅 데이터 표시는 현재 18, 47.29 백만 원에 대 한 누적 박스 오피스의 황금 시대.

음침한 박스 오피스 달리 바이 두의 "큰 데이터" 예보 좋았어요 영화 출시 되기 전에. 뿐만 아니라 당나라, Feng Shao와 다른 슈퍼스타, "빅 데이터", "소비자-제기" "신뢰"와 많은 다른 요소 취득의, "황금 시대"를 출시 하기 전에 눈의 충분히 적립의 참여. 특히, 바이 큰 데이터 영화 박스 오피스 예측 "황금 시대" 총 박스 오피스 200 백만 위안 이상에 도달 한다 그리고 현실은 또한 아주 멀리.

오늘, "황금 시대"에 박스 오피스의 음침한 독서는 더 이상 새로운 주제, 하지만 신비와 마법의 "빅 데이터" 왜이 이번에는 "오산" 말했다 한다? "빅 데이터"의 비전의 미래에 미래는 무엇 인가?

"빅 데이터"는 무엇을 할 수 있습니까?

최근 몇 년 동안, 인터넷, 모바일 인터넷의 성장, 특히 폭발 "빅 데이터" 뜨거운 되고있다 주제는 사회의 모든 분야에 의해 논의 되었습니다.

다른 회사, 화 웨이, 기장, 베이징 동쪽 "조 객"의 "큰 데이터" 되고있다. 기자에 따르면 완전히 빗, 대용량 데이터의 정의에 아니다 아직 분명, 약 3 종류의 대용량 데이터 기대에 대 한 시장.

-미래 예측. 도 서 "투자 혁명"에 있는 많은 인터넷 재벌, 샤 오 펑은 빅 데이터 시대에 투자 이상 구동 될 수 있다 기록 데이터를 후행 하지만 실시간 동적 데이터와 판단에 의해 추진 되고있다.

-현실 보기 황, 애 널 리스트 Analysys 탱크 큰 데이터는 사실 더 명확 하 게 볼 수 있다. 바이 출판 했다와 같은 "여행 봄 여행 큰 데이터 지도"는 또한 큰 데이터의 힘을 느끼는 관객 하자.

-인공 지능입니다. 전문가 들은 대형 데이터의 나이의 출현 정말 가능한 인공 지능 게 믿습니다.

영화 박스 오피스 예측 더 "신뢰할 수 있는" 수 있습니까?

웨이 Pengju, 문화 및 금융과 경제의 중앙 대학 경제 연구소의 딘은 큰 데이터 예측의 현재 응용 프로그램 모델에서 Google와 다른 기술 회사는 주로 기반으로 크롤링 및 분석의 인터넷 여론에 말했다. "하나는 검색 엔진 등 사이트의 동작 데이터를 사용 하 여 사용자를 등록 하는 도구에서 공용 데이터에 기반." "

황 말했다, 비록 바이 큰 데이터 예측 모델 세부 사항은 취소, 하지만 제목, 키 이야기, 캐스팅 라인업, 발급자, 마케팅 팀 및 다른 요인 고려에 바인딩됩니다.

황금 시대 박스 오피스 예측 "오산", 큰 데이터 예측 개발 전망와 상상력 공간 여전히 광범위 한 전문가 말했다. 영화 박스 오피스에서 예측, 목록 순위에 큰 데이터를 황 스타 가치 분석은 비교할 수 없는 우월.

웨이 Pengju 큰 데이터는 주로 기술적 분석, 사람들의 문화 소비 행동 관심과 여론 필드의 변경으로 변경 됩니다. 따라서, 문화 및 엔터테인먼트 산업을 하기 위해 큰 데이터 분석 해야 고려 문화 소비, 그것은 및 보다 전문적인, 더 과학적인 예측을 결합 하 여 기술적 분석의 특성. "

"황금 시대" 박스 오피스 예측은 첫 번째 테스트 물 박스 오피스 예측만 바이, 바이 반복의 연속 버전의 결과의 구현에 따라 것입니다, 미래의 박스 오피스 예측 정확도 개선 지속 될 전망 이다. 후 앙은 말했다.