얼마나 큰 데이터 "착륙"

세계적인 조사 기관인 IDC 예측 글로벌 데이터 2020 년 40ZB를 도달할 것 이다 1 인당 10 500G 이상의 하드 드라이브를 가질 것 이라고 의미. 어떻게 당신이 큰, 복잡 한 데이터를 사용 하는 방법을 압니까? 저널리즘과 출판에 변경의 역할은 무엇 인가? 9 월 6 일, 큰 데이터 나 콘텐츠 산업에 국경의 "정상" 홍보 뉴스 출판 업계에서에서 큰 데이터 기술의 응용 프로그램에 베이징에서 개최 되었다.

상태

"10 이동" 및 "거부"

"10 거부 움직임", 네트워크 언어, 의미는 매우 이동, 흥분, 열정, 다음-하지만 거부. Liu Jiulu, 부사장 및 전자 산업, 출판의 편집장 말했다 전통적인 미디어 큰 데이터 게시자의 태도 "10-이동 거절"의 비트 했다.

즉, 많은 사람들이 잘못 한 느낄 수 있습니다-"빅 데이터, 우리가 하고있다 그것." "사실, 대용량 데이터에 대 한 모두는 알고 있다, 하지만 편차의 그들의 이해"는 바구니.

이 점에서 Guo Kanzhong, 전통적인 미디어에서 년을 보낸, 국가 관리 대학에 수석 경제학자 깊은 감정이 있다. 그는 시간에 큰 데이터 변환에서 전통적인 미디어 3 주요 오해는 믿는다: 첫 번째 신화는 그만 큰 데이터 도구와 수단, 그리고 그런 생각은 실패를 이어질 것입니다; 두 번째 오해는 인터넷에 종이의 내용 등의 데이터의 디지털화 그것 것 여겨진다 데이터; 세 번째 오해는 데이터 뉴스의 시각화, 모든 후,이 초기 형태의 데이터입니다.

아마도 그것은 하나를 찾기 위해 위의 이유 때문에 정확 하 게 또는 기관 "놀이" 빅 데이터의 경우, 게시 두 국내 전통 미디어는 절대적으로 그들의 머리를 랙 필요가-모두 큰 데이터를 주장 하는 비록.

훨씬 더 무 섭 다는 그 때 전통적인 미디어 별로 고 될 큰 데이터 "친구", 어느 정도 큰 데이터 이미 연주 "적". 전통적인 미디어는 지금 두 개의 매우 중요 한 불안 있다: 하나는 토론의 축소, 다른 수익 모델은 지속 가능한, 그리고이 두 가지 고민을 정확 하 게 큰 데이터와 관련.

남쪽은 모든 미디어 네트워크 기술 회사 일반적인 관리자 Gou Hua, 음성 바로 위축에서 비롯 된 많은 이전 보고서 믿는 "거의 미스터" 모드, 사실 막연 한 설명에 따라 자주 하거나 결론, 및 큰 데이터를 이해 하는 뉴스의 정밀도 강요. 마찬가지로, 많은 광고주는 광고 비용의 나머지 절반을 낭비 하는 것이 모르기 때문에 전통적인 미디어에서 표류 됩니다. 이러한 맥락에서 "매일 남쪽 대도시" 그냥 업그레이드를 최적화 하 고 넣어 앞으로 매우 중요 한 개념 및 슬로건: "과거에 우리 뉴스, 미래 우리는 데이터를 생성 해야 합니다의 생산에는." "

예, 생산 데이터, 데이터 뒤에 영향 때문에 또한 포함 되어 있습니다 실현 가능한 능력을. 예를 들어, 파이낸셜 타임스는 읽기, 등록 된 독자를 위한 자유 지역 열리고 따라서 많은 독자 정보를 읽기 지불 하는 사용자가 개인된 정보를 제공 하도록 독자의 요구의 대용량 데이터 분석을 통해 얻은 현재, 피트의 구독 수익 차지 하고있다 전체 소득의 절반 이상을. 또 다른 예로, 아마존 자체 연구와 정밀 추천 시스템의 "유령 벽 스타일 추천"로 알려진 산업에 의해 개발을 통해 초당 최대 72.9 제품 판매,이 정밀 추천 시스템 모든 고객 소비 습관을 추적 하 고 지속적으로 최적화 하는 것입니다.

그래서, 전통적인 미디어와 출판 단체 운영에서의 난제와 대용량 데이터의 개발 하는 것이 무엇입니까? 첫 번째 요점은 사고 ", Guo 광 스타 비디오 기술 유한 회사 CEO 왕 Mingxuan 원래 또한 전통적인 미디어, 지금 할 느낌 후 새로운 미디어로 하는 전통적인 미디어와 출판 업계 너무 오래 된 생각. 현재, 우리 할 것 이라고 말했다는 산업 체인 콘텐츠 생산, 운영, 광고, 판매... 그것은 농업 번 처럼 경작지에서 곡물과 농업 다음 다시 판매입니다. 하지만 큰 데이터 지원, 산업 생태 원, 미디어에 산업 체인 분열 후 게시자 이상 선형 생각을 수 없습니다.

생각 하 고, 이외에 뭐가 잘못? 비즈니스 동향 감시자 Shoming 행동 생각. 그는 새로운 기술, 대용량 데이터 변환을 사용 하는 방법에 대해 생각 하는 모든 전통적인 콘텐츠 게시자의 2 년만 더는 포터의 내용으로는 기술 지적. "때 우리가 미디어와 게시자의 많은 상담, 과거에 우리를에서 발견 새로운 미디어 사업부, 디지털 부문, 거의 아무도의 내부 화." "그것은 너희에 게이 것 그 이니셔티브를 취할 수 있을 쉽게는 것을" 가죽 그 자신의 생활, 하지만이 경우 되어야 합니다. 이 보기, 사람들의 매일 말했다는 논평에서 우리가 감히 하지 국경을, 그리고 일부 이상 교차 하는 강도 짓을 감히. 미디어 산업 변신을 하지 않는 경우는 직전에 밀릴 수 있습니다.

대 주의

주의 점 1: 쓰기 기계

미국 이야기 회사는 30 초 마다 뉴스 보고서를 완료 하려면 이러한 소프트웨어를 사용 하는 소프트웨어.

뉴스 보고의이 종류의 패턴은: 첫째, 인터넷 및 데이터베이스 그리고 수석 기자단의 테마에 따라 특정 내용에 많은 높은-품질 데이터 수집을 통해 언론인과 기술자 생산할 수 있는 몇 가지 뉴스 기사. 예를 들어 미국에서 대학 럭비 게임을 재생 하는 그리고 게임 3 분기에는, 컴퓨터 데이터 수집 이야기를 형성 하는 자동으로. 이러한 예제는 현재 주식 시장 분석 및 보고 하는 스포츠에 적용 되었습니다. 이야기의 설립자는 약 5 년의 시간에, 컴퓨터 프로그램에 의해 생산 하는 뉴스 저널리즘에 대 한 퓰 리 처 상 이길 거 라고 말했다.

컴퓨터 모든 보도 대체할 수 없습니다 하지만 컴퓨터 기술 및 언론인의 조합 더 강렬한 될 수 밖에 없다. 컴퓨터의 장점은 메모리는 오류-무료, 모든 종류의 데이터를 매우 신속 하 게 액세스할 수 있고 데이터를 발굴. 인터뷰 과정에서 기자는 동안 당신은 테마를 잡고 단단히 수 있습니다, 그리고 그래서 기술 및 저널리스트의 생각의 힘을 결합 하는 경우 미래에 있게 될 것입니다 매우 좋은 뉴스를 생산.

관심의 두 포인트: 카드 집 영감

미국은 매우 인기 있는 영화와 텔레비전 웹 사이트 넷 플 릭 스, 사이트는 온라인 TV 재생, 컬렉션, 보고 추천, 일시 중지 등을 포함 하 여, 매일 3000多万个 사용자 동작을 생성 합니다. 이러한 데이터를 사용 하 여 웹 사이트는 BBC 시나리오를 선택한 경우 영화 발견 핀 처 감독과 배우 케빈 Spacey, 그것은 매우 뜨거운 TV 시리즈를 생산 가능 했다. 웹 사이트 시도 하 고, 미국 정치 콘텐츠는 영국에서 오래 된 스크립트를 사는 달러의 100 백만 지출 하기로 결정 그리고 카드 하우스는 상승에 있다. TV 쇼는 정말 불, 그리고 미국 대통령 TV 놀이의 매우 높은 의견을 했다.

관점의 컬렉션

국가 압박 및 그의 방문 전에 게시 Sarft 디지털 출판 부문 이사

큰 데이터 시대의 도래와 함께 미래 콘텐츠 산업 작용 해야 합니다 소비자와 유기적으, 소비자 수요 콘텐츠 혁신을 촉진 것입니다 때문에 고급 콘텐츠 소비자의 높은 기준을 육성 됩니다. 상호 긍정적인 에너지의이 주기는 정확 하 게 우리의 탐 낼된 콘텐츠 산업의 이상적인 전망 이다?

큰 데이터에 따라 인터넷 생태계를 형성 빠르게, 그리고으로 미디어 산업의 경쟁 강화, 콘텐츠, 제품 및 미래의 미디어 경쟁의 플랫폼 것입니다 점차적으로 상업 생태계. 이 과감 한 변화의 배경, 효과적인 대용량 데이터의 사용 여부를 전통적인 미디어 변환의 성공의 열쇠 될 것입니다.

Lingwei, 중국 인민 대학의 전 부사장 및 집행 부국장 교육의 국립 마스터의 적용 되는 통계에

2016 년에 빅 데이터 시장의 잠재적인 가치는 아마 이상의 600 백만 달러, 중국의 큰 데이터 인재 수요는 약 1 백만 명. 매년 마다, 우리는 10000 개 이상의 학부 졸업생 통계 전공, 플러스 컴퓨터 또는 관련된 수학 주요 사람들의 수천 수만. 이유는 큰 데이터 재능은 너무 부족 한 전통적인 과목 및 직업, 또는 단일 분야 및 전문, 필요한 대용량 데이터 재능을 생성 하지 수 사실에 놓여 있습니다.

추세

곱하기 모드 점차적으로 열립니다.

언론 및 출판 산업에 적용 될 어떻게 대용량 데이터 기술 수? 불꽃의 어떤 수는 2의 조합 충돌? 많은 업계 사람들의 보기에 이것은 더 이상 단순한 물리적 "첨가제 효과", 하지만 "곱셈 효과" 화학 반응을 생성 하. 그리고 진정으로 가치 있는 제품 전문가로 "창 고" 내용에도 누워 있을를 큰 데이터를 사용 하는 방법을 다른 제안 했다.

트릭 1

큰 데이터 마이닝 사용자 요구 사항

가장 큰 도전 직면 전통적인 저널리즘 및 출판 인터넷 및 모바일 인터넷 업계는 "분리" 독자 및 사용자, 그리고 우리의 독자? 사용자가? 이것은 정확 하 게 큰 데이터를 해결할 수 있는 문제 이다.

첸 Yixin으로 차이나 유니콤, 말했다, 휴대 전화를 사용 하 여 인터넷을 서핑의 수석 과학자 글로벌 네티즌의 습관을 지 고 이며 따라서 다양 한 데이터 웨어하우스를 만드는. "운영자의 큰 데이터는 금광, 우리는 사용자의 나이, 성별, 취미, 행동 특성, 터미널 특성 및 기타 정보를 알고, 당신은 수 있는 체계적으로 사용자에 게 제공 '초상'의 깊은, 종합, 360도 파노라마." 출판 및 미디어 업계와 결합, 이러한 데이터 사용자 지정 고 보다 효율적인 광고에 대 한 권장. "

사실, 많은 새로운 미디어 회사는 대용량 데이터 마이닝 사용자와 실험, 넷 플 릭 스도 사용자에 대 한 지불 미국 비디오 웹 사이트 비디오 등급, 볼 태그, 대용량 데이터 분석의 사용을 확인 관찰 사용자의 행동과 요구를 사용 하 여, 사용자에 게 제공 개인 설정된 콘텐츠를 사용자 정의.

트릭 2

마케팅 및 대용량 데이터와 최적화

사용자의 인터넷 데이터의 분석을 통해 유명한 영국 헤비메탈 밴드 아이언 메이든 팬-상 파울로, 어디에 콘서트를 개최 하 고 전례 없는 성공을 달성의 가장 분산된 영역 위치. 첸 Yixin 뷰에서이 마케팅 최적화를 큰 데이터를 사용 하 여 생생한 예입니다.

"과거에는, 콘텐츠 생산자와 유통 업체 했다 몇 가지 임의의 익명 사용자만 빅 데이터 시대에 새로운 있었다 하는 동안 사용자를 도달 하는 채널 사용자를 찾고 그리고 더 정확 하 게 제품을 판매." 우리 수 있습니다 큰 데이터 플랫폼을 구축, 사용자 데이터를 수집, 사용자 분석, 이해 사용자, 시장 포지셔닝 및 정밀 마케팅, 가격 전략을 최적화 하 고 데이터 마이닝 알고리즘과 같은 다양 한 기술을 통해 광고 효과 향상. "첸 Yixin 말했다.

Guo 광 스타 비디오 기술 유한, 회사 CEO 왕 Mingxuan는 원본 콘텐츠 생산 됩니다 전문 콘텐츠 생산에 분열 또는 작업의 계약된 모드 작업 전문 작업 및 대화형 작업으로 분열 되며 후자 미래 콘텐츠 산업의 중요 한 작동 모드를 될 것입니다 그리고 광고 또는 판매, 두 조각으로 분열 될 것입니다 하나는 원래 패턴, 다른 개인된 지불 또는 다른 새로운 모드입니다.

트릭 3

데이터 서비스의 수직 필드

양, 북경 대학 설립자 전자 Co., 주식 회사의 대통령 큰 데이터 서비스의 수직 필드 전통적인 미디어의 변화에 있는 돌파구 이다. 그는 인터넷의 발전 박쥐 (바이, Alibaba, Tencent) 및 다른 네트워크 거 인을 차지, 그들의 각각은 큰 플랫폼, 사용자의 수백만 달러의 매력된 수백 지적. 전통적인 미디어 변환 큰 플랫폼에 도전 하는 거의 불가능 하지만 많은 작은 플랫폼 살아남을 수, 금융, 의료, 자동차, 가전 등와 같은 모든 수직 분야 작은 플랫폼을 생산할 수 있다. "미디어 산업 자원과 콘텐츠, 장점이 이며 모든 수직 분야에서 박쥐를 도전 심지어 이러한 플랫폼의 각에 그들을 능가 하는 완벽 한 기회." 양 더 큰 데이터 서비스 제공 하지 않습니다 단순히 데이터 관객, 그리고 그 데이터를 채굴 하 고 통합 귀중 한 지적 한다.

비즈니스 트렌드 관찰자 Shoming는 또한 지역 사회에 미래 콘텐츠 공급자 독자층에서 이동 합니다 믿고 있다. "지금 인터넷 입력 하고있다 작은 원, 강한 관계를, 그래서 우리는 큰 데이터의 요구를 충족 하는 플랫폼을 구축 하는 커뮤니티의 그 세그먼트에 초점을." "