어떻게 클라우드 컴퓨팅은 보안 문제 더 집중, 공공 보안 시스템의 응용 프로그램

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PC 시대는 분산된 관리, 사용자 데이터는 대부분 데이터는 사용자의 보안 인식 및 기술 수준에 의존 하는 사용자의 보안, 그들의 자신의 컴퓨터에 저장 하 고 대부분의 사용자는 자기 인식, 그래서 낚시, 트로이 미쳐 매우 부족, 사용자의 보안은 큰 위협. 클라우드 시대는 중앙 집중식된 관리, 농도의 계산 및 자원의 최적화를 통해 여러 응용 프로그램 서버 CPU, 메모리, 스토리지 및 네트워크 대역폭, 전문 보안 인력, 클라우드 환경에 저장 된 사용자의 데이터의 공유 더 효율적인 해커 일반적으로 전통적인 사용자 터미널 공격 잃는를 사용 위협. 해커와 게임에서 보안 중앙 집중식된 관리에 게 더 많은 제어 하 고 보안은 PC 시대 보다 높은.

전통적인 IDC 서버 호스팅만 여러 서버, 외부 공격 보안은 쉽게 부서 지는 서버 중 하나에서 지시 될 수 있다, 클라우드 컴퓨팅, 전체로 수천 대의 서버를 연결 하 여 클라우드 보안 보호 클러스터 기술을 사용 하 여 전체 및 그룹의 방어 효과 대 한 중앙된 저장 장소를 제공 합니다. DDoS 공격의 경우 단일 서버 컴퓨팅 리소스와 대역폭 전통적인 IDC 서비스 호스팅에 고정 될 수 있으며 DDoS 공격 때 대역폭, CPU, 저장소 및 낮은 성공 하기가. 클라우드 컴퓨팅의 광대 한 네트워크 대역폭 환경에서 여러 사용자가 동적으로 확장 가능한 리소스를 공유 하 고 DDoS 공격은 성공적으로 구현 하기 쉽지 않다.

보안 문제 및 솔루션의 클라우드 컴퓨팅

중앙 집중식된 관리 편의 제공 하 고 클라우드 서비스 제공자와 사용자에 게 일련의 새로운 보안 문제를 가져온다. 연구의 핵심은 가상화 기술과 클라우드 컴퓨팅 기술 및 멀티 테 넌 트 환경에서 데이터 보호의 문제에 의해 생성 된 보안.

첫째, 예를 들어 구름의 데이터 격리 요구 사항, 클라우드 컴퓨팅 서비스 지원 네트워크는 종종는 동일한 네트워크 세그먼트의 주소 시키는 클라우드 서비스 제공 업체 네트워크 정체나 중단으로 인 한 인트라넷 트래픽의 엄청난 금액을 만들어이 기능을 사용 하는 구름에 악의적인 사용자가 방지 하기 위해 보안 기술 위험에서 뿐만 아니라, "2 학년 레이어" 네트워크 기술의 많은 수를 수용할 수 그리고 클라우드 악의적인 사용자, 악의적인 행동; 차단 식별 바람 제어 규칙을 통해 보안 관리의 위험에서 둘째, 예를 들어, 클라우드 데이터 파괴 데이터 환경에서 하드 디스크 오류 센터 오류의 총 수의 80%를 차지 하. 이유 중 하나는 하드 디스크는 부품의 가장 큰 번호 3000-노드 클러스터는 3 만개 이상의 하드 드라이브, 하드 디스크 자체는 오류 작업 시간 (MTBF) 평균 하는 경우에 같은 1000000 시간, 30000 하드 드라이브는 하드 디스크 오류가 발생 했습니다 모든 33 시간의 평균을 의미. 결과적으로 악의적인 인사 하드 디스크 데이터를 훔치고 방지 하기 위해 디스크에 잔여 데이터의 교체의 테스트는 완전히 제거 하 고 중요 한 링크의 일일 안전 작동 되.

위의 구름 일반적인 데이터 격리와 전, Aliyun 먼저 클라우드 서버 자동으로 각 사용자의 클라우드 서버 태그, 주문에 따라 생산 시스템의 생산에에서 대 한 데이터 파괴의 위협에 직면 데이터 링크 계층과 네트워크 계층을 통해 여러 사용자가 액세스 보안 그룹을 구성 하는 제어 기술. 둘째,는 클라우드 환경 악의적인 사용자가 ARP 소통량의 많은 수의 생산을 통해 발생 차단 또는 중단의 위험을 직면 하는 네트워크를 사용 하 여 위의 구름 서버 태그와 arptables을 방지 하기 위해 결합. 마지막으로, 침입 되 고 외부 공격 소스, 이더넷 방화벽에서 클라우드 서버를 방지 하기 위하여 (ebtables) 클라우드 서버 외부 공용 네트워크의 무단된 액세스를 격리 하기 위해 사용 됩니다. 후자의 경우, Aliyun 뿐만 아니라를 사용 하 여 고급 청 0 방법을 데이터 제거 또는 사용자에서 장비 또는 재판매 하기 전에 모든 데이터를 제거 하려면 요청의.

클라우드 컴퓨팅 환경 많은 하드 디스크 수리 또는 서버 스크랩 완전히 데이터 도난 위험, 데이터 센터에서에서 발생할 수 있습니다에 대 한 구현 교체 디스크를 제거 해야 합니다, 디스크 당 degaussing 기록을 확인할 수 있습니다, degaussing 비디오 매일 추적 표준 운영 절차, 향상 된 디스크 degaussing 작업 비디오 감시 전략, 비-부인 및 비디오 레코드 보존 무결성 모니터링의 모니터링 작업에 초점.

클라우드 컴퓨팅 공공 보안 비디오 구조 기술의 응용 프로그램 추진

클라우드 컴퓨팅 박사 왕 지 안은 사회 전체와 그 클라우드 컴퓨팅을 가장 중요 한 전통 산업에 힘을 운전 되며, 신흥 산업 인터넷, 포용의 개발에 매우 중요 하 고 클라우드 보안은 크게 국가 정보 보안 보호에 역량의 수준을 향상. 오늘, 우리는 클라우드 컴퓨팅을 공공 보안 시스템에 비디오 구조 기술의 응용 프로그램을 설명 하기 위해 사용 합니다.

클라우드 컴퓨팅 실시간 분석 및 대규모 공공 보안 정보 매일 생성 된 막대 한 양의 정보에서 유용한 단서를 추출 하 고 공공 보안 데이터의 값은 시의 적절 한 조기 경보 가능 하 게 하는 유연한 컴퓨팅 기능을 제공 합니다. 경찰 과학 기술에 비디오 구조 기술에 대 한 이야기, 닥터 왕 기술과 매우 앞은 대용량 데이터의 아이디어에 부합을 생각 하 고. 비디오는 공공 보안 서비스에서 매우 중요 한 정보 리소스입니다. 비디오 데이터의 구조화 되지 않은 특성 때문에 관리 하 고 활용 비디오 자원의 엄청난 양의 매우 어렵습니다. 실시간으로 비디오에서 유용한 구조적된 정보를 추출 하 여만 수 비디오 리소스의 기능 정말 재생.

자동차의 집합의 캡처 문제, 한정 된 계산 능력 및 비디오 인식 능력의 상태에서 전국 라이센스 집합의 통계는 식별의 문제를 해결 하기 위해가 매우 어렵습니다. 국가 많은 교차로 차량, 모든 비디오를 매일 차량 및 사람, 언급 하지 않기 위하여 거 대 한 전산 자원에 대 한 필요의 분석 개체 하는 경우, 장면 및 다른 요구 추출 하 여 분석. 사건 후에, 비디오 분석 센터를 만들려고 임시 전송 기계는 또한 매우 어려운, 종종 필요 동원 많은 경찰에 의존 수동 검사 방식의 비디오 리소스의 거 대 한 금액에서 단서를 찾을 시간이 소비 검출의 타이밍 지연 가능성이 높습니다. 경우 충분 한 컴퓨팅 리소스 적시 분석 및 판단, 조기 경보, 조사 후 신속 하 게 사건 전에 케이스를 수행할 모든 비디오를 생산 하기 위해 주기적으로 수 있습니다. 비디오 분석 기술 단일 그림에서 훨씬 정확한 정보로 추출 하기 위해 최선을 다하고, 비디오 있도록 컴퓨팅 클라우드 동안 분석 알고리즘의 효율, 압력을 제거 신속 하 게 기존의 비디오 분석 기술 결함에 대 한 있도록 더 많은 정보를 얻기 위해 그림의 연속 프레임 수를 분석할 수 있습니다.

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