얼마나 큰 데이터에서 연산자는?

클라우드 컴퓨팅, 데이터 및 모바일 기술의 물결에 IT 시스템 통신 사업자의 비즈니스, 더 중요 한 역할을 하 고 핵심 비즈니스 시스템을 다시 사무실 지원 시스템에서 변환. 경제학자 정보 부에서 조사는 응답자의 절반 이상이 그들의 운영 효율성을 개선 하기 위해 그것에 크게 의존을 보여준다. 모든 응답자 중 가장 효율적인 기업, 그 그들의 동료를 성능이 뛰어나는 그들의 비즈니스의 핵심 영역에서 그것에 대 한 다른 역할 확인 했습니다. 2013 년 연산자는 더 많은 돈 및 인적 자원 시스템을 변환 하는 데 투자할 것 이다.

올해의 그것은 달 보고, 우리 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅의 4 가지 측면에 초점을 것입니다 그것은 집중, 및 보안, 그리고 어떻게 연산자를 사용 하 여 이러한 기술을 기업 성과 성장 위한 새로운 엔진으로 시스템 설정.

이제, "마치 봄 바람, 수천 배 꽃 나무" 대용량 데이터를 설명 하기 위해 선전 효과가 충분 하지 않습니다, 그리고 그것의 릴리스 대신 값은 조금 과장.

버라이존 큰 데이터를 공부 하 고 지난해 10 월 시작 했다. 버라이존, 큰 데이터 참신 이며 탐구 단계에서입니다. 사실, 사업자 변경 되지 않습니다 쉽게 IT 인프라 기술을 아직 규모의 경제를 생산 하는 때까지. 버라이존 컨설턴트 양 Junjie 통신 산업 신문와의 인터뷰에서 밝혔다.

그러나, 버라이존에 대 한 CRM 컨설턴트의 마케팅 부서로 양 Junjie 믿고 큰 데이터 그것의 운반대의 미래 방향을 나타냅니다 시스템. 그것은 버라이존 정밀 마케팅 부서 정밀 마케팅 부문 설정 때 마지막 10 월 이었다.

현재, 다양 한 컨설팅 제공 기업 분석 보고서는 통신 및 인터넷은 두 개의 시장으로 가장 큰 데이터. 네트워크 사업자로 서 사업자는 사용자의 가장 포괄적인 정보를 개최. 이러한 데이터의 사용의 깊이 사업자에 게 상당한 가치를 가져올 것 이다. 응답자 수가 말했다.

"하나님을 제외 하 고 누구는 통화, 데이터 사용 해야 합니다" 에드워드 Daming, 미국 관리 및 통계학자 말했다. "전 세계 통신사 사용 하는 작업의 목표를 달성 하기 위해" 이야기 "온라인.

파이프라인은 데이터 광산이 있습니다.

스마트 단말기의 개발 분석 보고서에 따르면 연산자 데이터 트래픽, 모바일 인터넷 트래픽 성장에 의해 거의 10 번 배 지난 18 개월 동안에 지 수 성장을 주도하 고 있다. 시스 코에서 또 다른 데이터 보고서에는 2001 년에 글로벌 IP 1EB 시간을 도달 하는 1 년, 그리고 2013 년 개발, 시간이 하루, 30 일에 다시 단축 2016을 단축 하 고 크게 보여 줍니다.

연산자 네트워크 정보 매일 엄청난 양의 생성 됩니다. 예를 들어 상하이 텔레콤, Xujiahui 비즈니스 지구 생성 분 정보 당 80000 업데이트, 전체 상해시 매시간은 3 백만 휴대 전화 통화, 매일 70 t b-100 t b의 데이터 액세스, 하루에 3 십억 번, 인터넷의 양을 클릭. 물론, 이러한 거 대 한 양의 정보를 뒤에 데이터 금광 이다.

"이 모든이 정보는 운영자의 파이프라인에서 생성 됩니다. 파이프라인은 연산자 진다 데이터를 발굴 황금 광산이 있습니다. 이 파이프라인 연산자는 가장 가치 있는 정보, 즉, 모바일 사용자 위치 정보, 신호 정보 및 네트워크 관리 및 로깅의 3 얻을 것 이다. "ZTE 큰 데이터 수석 엔지니어 너희 윤 통신 산업 신문 (NET) 기자 인터뷰에서 말했다.

위치 정보는 카 혜택을 시작 했다. 큰 데이터 단위를 설정 후 카의 첫 번째 제품을, "스마트 단계", 기간 및 위치, 사용자 트래픽 및 핵심 요소를 분석 하 고 정부 및 기업 고객에 게 통찰력을 제공을 시작 했다.

이러한 통찰력은 따라서 소매 업체 고객의 요구에 대 한 통찰력을 더 나은 마케팅 성능 향상을 돕는 의사 결정 지원 디자인 및 새로운 매장과 머천다이징, 방법의 위치에와 소매를 제공할 수 있습니다.

위치를 모델링 하 고 신호 데이터, 연산자는 공공 업무를 지원 하기 위해 큰 데이터를 사용할 수도 있습니다. 그는 Hongling, 차이나 모바일의 프로젝트 매니저 도입 연산자 사용자 "시간-공간" 기능 분석 모델, 기록 정보 및 최신 정보, 교통 계획, 주요 행사 및 긴급 봉사를 설정할 수 있습니다.

큰 데이터의 출현 이전 연산자는 BSS와 CRM 시스템을 기반으로 하는 데이터 분석의 더 많은 소스를 했다. "파이프라인에 의해 생성 하는 데이터 BSS 시스템 보다 더 가치가 있다" 고 말했다. "너희는 윤 고 말했다.

Teradata, 중국 통신 산업, 네트워크-사이드 데이터의 중요성을 더 정교 하 게 기자 우 Shunyu의 제너럴 매니저 Teradata, 연산자 서비스와 고객 만족도 평가 하는 연산자와 일했다 고 말했다. BSS 데이터, 사용자 만족도 매우 높은, 수수료는 적시 분석 결과 쇼, 거의 불만 기반으로 합니다.

그러나, 현실은 연산자의 사용자 인터넷 속도 상승 계속 됩니다. 따라서, Teradata 종합 평가 대 한 OS 쪽 신호 데이터의 소개를 것이 좋습니다. 신호 데이터 표시는 많은 사용자가 실제로 자주 전화, 않거나 자주 드롭 다운로드 콘텐츠 속도 매우 느린, 사용자 인식 매우 가난 하다는 인터넷에서 사용자에 대 한 중요 한 이유 이기도 합니다.

BSS 시스템 마케팅 형 데이터에 더 집중 한다. 따라서, 연산자 해야 큰 데이터, BSS 측면과 OS 쪽 데이터 데이터의 전체 네트워크를 형성 하기 위하여 융합 해야 합니다. "우 Shunyu 고 말했다.

산 서 모바일 다음 대형의 소개를 통해 네트워크 데이터 및 BSS 데이터 융합, 마이크로-편지의 정확한 관찰, 휴대 전화 QQ, 쌀 채팅 및 다른 OTT 비즈니스 전통적인 비즈니스 운영에 영향을 얼마나, 그리고 적당 한 시장 결정.

그러나, BSS 도메인 및 OSS 도메인의 데이터 융합을 달성 하기 위해 연산자도 전에 직면. 통신사 그것 아키텍처는 종종 "굴뚝-스타일" 아키텍처, 데이터 아일랜드는 큰 비유. 그것은 규모에 이러한 데이터를 통합 하는 쉽지 않다입니다.

중국 모바일 연구소의 수석 과학자 Weibo에 말했다는 "연산자 상향 (기능 및 기술) 인프라의 비즈니스 개발 모델에 따라 통신 사업자는 사용자 행동을 분석 하기 위한 자연 조건, 동안 (시장 수요)와 연산자 전통적으로 이벤트 기반 비즈니스 아키텍처에 의해 제한 지금까지 직접 시장 가치를 생산 하는 것이 어렵습니다. "

이런 점에서 우 Shunyu 말했다, 큰 데이터 솔루션을 제조 업체에서 출시 하 고이 결함을 있습니다.

Hadoop 유니버설 키 아니다.

큰 데이터 탐색 과정에서 연산자 Hadoop 기술의 오해 없애기는. 상승에 큰 데이터를 실행 하는 동안 하 둡 빅 데이터 업계의도 전에 대 한만 병 통치 약으로 볼 수 있다.

그러나, 실제로, 그것은 발견 Hadoop 데이터 마이닝에 효율적이 고 전통적인 데이터 웨어하우스 보다 훨씬 덜 유용. 하지만 Hadoop, 데이터와 데이터 저장소로의 저렴 한 비용 웨어하우스 최고의 장점.

장 티베트, Teradata 솔루션의 수석 디렉터 역할 Hadoop 큰 데이터에서를 설명 하기 위해 상징적인은 유를 사용 합니다. "빅 데이터 사금의 과정 이다. 골드 러쉬에서 첫 번째는 광 석, 전송 도구와 스택 위치에 대 한 필요성에 밖으로 파고 해야 다음 Hadoop은이 도구와 위치, 더 많은 데이터 전송 및 저장 합니다. 그 후, 광 석 필요가 있도록 세련 된 골드. Hadoop, 인간 및 물자의 비용을 크게 증가 될 것 이다와 시간 비용 증가 합니다. "

차이나 유니콤, "쿼리 및 이동 통신 사용자의 네트워크 레코드의 분석에 대 한 지원 시스템"의 큰 데이터 응용 프로그램 대표 실시간 쿼리를 실현 하기 위해 하 둡 기술을 사용 하 여의 함수입니다. 하루, 시스템 응답 시간 단축, 두 번째 사용자 온라인 쿼리 레코드 핸들 70 십억 온라인 레코드는 크게 사용자 인식을 강화할 수 있다.

현재 상황에서 어떤 단일 기술 충분 하지 않습니다 효율적으로 하 고 저렴 하 게 큰 데이터 구조를 지원 하기 위해. "2013 Teradata 큰 데이터 정상"에 연설, 그는 Hongling 지적 밖으로 빅 데이터 시대에 연산자 전통적인 데이터 웨어하우스, 각 플랫폼의 장점을 발휘 하 둡, 새로운 데이터 저장소 등 엄격한 믹스 매치 구조 필요에 한.

또한, 그는 강조 했다, "혼합" 보다는 "무질서" 수를 효과적으로 이러한 기술을 하지 "샤프트", 통합된 큰 데이터 아키텍처에 통합 하는 데 필요한. 현재, 중국 모바일 전통적인 데이터 웨어하우스를 기반으로 통합된 대형 데이터 구조를 형성 하고있다.

그 중 기본 데이터 웨어하우스 "뜨거운" 데이터를 저장, 효율적인 데이터 처리를 수행 하는 데 사용, KPI, 시기 적절 한 프레 젠 테이 션 월별 보고서, 높은 신뢰성 및 낮은 지연 액세스 지원 데이터와 관계형 데이터베이스를 새로운 깊이 분석 플랫폼, 사용자 저장소 "온도" 데이터 지원, 고급 분석 및 데이터 마이닝;의 모든 종류를 지원 Hadoop은 "감기"를 저장 하는 데 사용 됩니다 그리고 구조화 되지 않은 원시 데이터, 사용자 정의 유연한 데이터 처리 및 광업, 및 대규모 간단한 데이터 쿼리 작업.

2 개의 주요 이익 방향

발굴 골드 광산, 그 가치는 두 가지 측면에서 온다을 캐리어로 대용량 데이터, 하나 정밀 마케팅을 달성, 영업 이익 개선에 사용자에 대 한 사용자 경험을 개선 하 이며 두 번째 서비스로 더 많은 가치를 얻을 수 있도록 기업 고객 데이터 분석 결과 제공 하는 것입니다.

예 윤 말했다 그 DAAS (A 서비스 데이터) 연산자 주의의 더 많은 가치 더 많은 가치를가지고. 대용량 데이터 시대에 중요 한 데이터 집계로 통신사 데이터 양식 큰 데이터 값 생태 원, 열 하 고 완벽 하 게 그것의 잠재적인 가치를 누릅니다 수 있습니다. "그는 말했다. 스페인 통신의 지혜 발자국 제품 나타냅니다 위에서 두 번째 방향으로 언급 한.

연산자의 사용자 개인 정보 보호 문제를 해결 하기 위해 필요 언급 가치가 있다. "최근 몇 년 동안, 고객 개인 정보 남용 현상이 발생 했습니다. 빅 데이터 시대에이 위협 확대 되 고 있다. 고객 개인 정보 보호 법률 및 규정의 준수에 뿐만 아니라 기업의 사회적 책임 아니다. "그 Hongling 말했다.

버라이존은 사용자 데이터의 합법적인 사용에 대 한 기초 누워는 큰 데이터 단위를 설정 하는 전에 년에 그것의 개인 정보 보호 정책을 조정 했다. 2011 년 10 월에에서 개인 정보 보호 정책에 변화에는 성명에서 버라이존 회사 것 "비즈니스 및 마케팅 보고서 쓰기" 및 "만들기 사용자에 게 더 관련 된 모바일 광고", 그들은 사용자의 웹사이트, 그들이 사용 하는 응용 프로그램 및 그들의 지리적 위치에서 수집한 정보를 사용 하 여. 버라이존은 또한 다른 회사와 공유 준비가 되어 있습니다.

하지만 버 라이 즌 사용자가 그들의 정보를 공유 하고자 하는 밖으로 선택할 수 있습니다. 사용자 참여를 결정, 정보 사용 하 여 또는 공유 하지 인식 됩니다 사용자의 정보로.

IBM, 옥스포드 대학에 의해 출판, 연구 "분석: 현실 세계에서 큰 데이터" 큰 데이터 사례 하 고 이미 중국 회사의 25% 및 56% 중국 회사 들은 큰 데이터 배포를 계획을 보여줍니다. 미래의 2 값 출시 예정 크기에 예상 된다.