어떻게 인터넷 기업 큰 데이터 보기 및 과제

"데이터"의 도착 모두와 모든 비즈니스에 큰 영향을 해야한다. 사실, 일찍 1980 년, 유명한 미래 학자 앨빈 토플러는 책의 제 3 물결에, 큰 데이터 열정적으로 칭찬으로 "CLS 움직임의 제 3 물결." 비록 많은 사람들이 아직도 "빅 데이터", 하지만 큰 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/3518.html에 대 한 혼란 스 러 워 2 년 큰 데이터 열을 그냥 시작 "> 인터넷 회사는 큰 데이터 기술의 끝 없는 매력을 발견 하 고 회사의 배럴에 돈을 추가 하려면 그들을 사용.

인터넷 기업 큰 데이터를 인식 하는 방법

큰 데이터의 좋은 이해를 얻을 하는 방법이 큰 데이터를 사용 하 여 가치를 창조 하는 방법을 결정 하는 귀하의 비즈니스에 중요 합니다.

시 나 생각 큰 데이터에서에서 Dongjian는 3 개의 특성, 하나는 수량은 매우 크다. 자체 시 나 처럼이 플랫폼은 4, 500 백만 사용자, 매일 활성 사용자 볼륨 또한 수천만, 결과 데이터 볼륨 항목은 수십억의. 또한, 데이터의 증가 매우 큰 많은 수의 공유, 코멘트 또는 전달 등에 활성 사용자.

두 번째 구조의 특징입니다. 큰 데이터는 구조화 된 데이터 (기존 데이터베이스), 반 구조화 된 (웹 페이지와 메일) 및 구조화 되지 않은 데이터 (사진, 사진, 오디오 또는 비디오)로 이루어져 있다. 세 번째는 데이터 처리입니다. 데이터를 처리 하 고 값을 생성 하기 위하여 분석에 대 한 아무 소용이 없다입니다.

Zhoulin의 Sohu 여부는 정치인, 또는 보고서의 내용 중 일부에 관심이 유추할 수 18 큰 보고서를 읽기와 같은 큰 데이터의 모호성로 결정적 데이터의 이전 분석에서도 말했다. 어떻게 무엇으로 파고 산만을 제거 데이터의 많은에서 당신이 정말 필요 하 고 가능한 추세 찾습니다. 가장 중요 한 것은 데이터, 하지만 어떤 종류의 기존 데이터에 대 한 찾을 수 있습니다 기본 규칙과 비즈니스 또는 사용자 값으로 설정의 크기.

Jingdong 몰의 리 사이 말했다, 그들은 큰 데이터를 두 가지 측면에서 하나는 데이터를 신속 하 게 구하는 방법,이 두 번째 데이터 저장 및 백업 전략을 포함 할 빠른 실시간 쿼리 하는 방법 환경 모델링 데이터를 설정 하는 방법.

우-징-징-징-아시아 아무 필수 혁명 또는이 사회를 인식 하는 방법 사람들에서 변화를 느낀다. 하지만 빅 데이터 시대, 우리에 게 몇 가지 새로운 기회를 줄 것 이다, 우리가 수 있는 사람의 대규모 이해, 사회를 알고, 생활의 그의 방법을 알고, 변경 및 영향에 대 한 가져온 산업 체인 매우 큰 될 것입니다.

무슨 큰 데이터 포즈 도전

큰 데이터의 과제, 스토리지, 보안 및 개인 정보 보호 문제를 포함 하 여 다양 하지만 우리는 거기서 멈추지 수 없습니다.

시 나 Dongjian 큰 데이터 문제는 실제로 많은, 첫 번째 발생은 구축 하는 대규모 고 상대적으로 안정적인 데이터 스토리지 플랫폼을 다른 유형의 데이터 저장소의 다양 한 방법 저장 문제 이다. 비즈니스 특성에 따라 서로 다른 데이터에 대 한 플랫폼을 구축 하려는 수 있습니다. 네트워크 기술의 어려움 뿐만 아니라 네트워크 하드웨어 기술 개발 되었습니다, 그리고 대용량 데이터의 특성에 대응 할 수 시작.

마지막으로, 개인 정보 보안은 과제, 유비 쿼터 스 사용자 데이터 동작 분석 메커니즘 중 하나는 사용자의 인터넷에 완전히 노출 하는 다양 한 동작. 사용자의 데이터를 보호 하지 않으면, 사용자의 개인 정보 보호 데이터에 심각한 누수가 발생할 수 있습니다.

Sohu Zhoulin 큰 데이터는 의사 제안, 데이터 분석, 하지만 상대적으로 간단한 연속 데이터 분석에 설립의 시작 부분에서 인터넷의 관점에서 생각 하 고. 그리고 밖으로 큰 데이터 세트 하는 것은 상업적 가치로 돌릴 수 있다. 그리고 큰 데이터 혼자 뭔가 할 필요가 그 말을 하지 않습니다, 그것은 유비 쿼터 스, 키 데이터를 사용 하는 방법을 참조 하는 것입니다 우리의 광고 관련 정렬, 같은 기반 데이터 분석의 많은 수.

Jingdong 몰 리 사이 말했다 현재 Jingdong는 수백명의 사람들이 작업 관련 데이터를 분석 하 고, 가장 큰 도전입니다 추적, 모든 종류의 데이터 통합을 수행 하는 방법 쇼핑의 전체적인 과정을 할 필요가 있다는. 사용자에서 많은 시간을 어떻게 배포 후 순서에 순서를 시작 되지 않은, 사용자는 판매 후 불만 없습니다. 전통적인 bi 의미 구조화 및 구조화 되지 않은 데이터를 유기적으 통합할 수 있게 되지 않았습니다. 그리고 대답을 해결 하기 위해 우리가 끊임없이 모색 되었고 탐험.

Wuyazho에 따르면 큰 데이터의 문제는 사람들이 데이터의 의미를 이해 하는 여부에 제대로, 큰 데이터는 데이터의 관련성에 대 한 더 많은, 가장 근본적인 질문은 당신이 그것을 인식 하는 방법, 그것은 생각, 무엇 이며 연결, 데이터 수집, 저장 및 계산.

마지막으로, Wuyazho는 데이터 분석, 많은 반복, 씹는 후 발견 결론의 시작을 강조 하 고 이후 동일 하지 않습니다. 그래서, 키 우리 수 하지 심각 하 게 분석 하 고 그것을 치료, 그것의 진정한 가치를 찾을 데이터입니다.

빅 데이터 시대에 사용자의 개인 정보를 존중 되어야

사용자의 개인 정보 보호 문제는 큰 데이터 나이 얼굴을 해야 합니다, 사용자의 개인 정보 보안을 보호 하는 방법? 다른 회사에서 손님 변함없이 같은 보기, 사용자의 습관과 행동을 이해를 표현, 적시, 온건 하 고 그에 대 한 서비스를 제공 하지 과도 한 이어야 한다.

큰 데이터의 미래 발전 해당 산업 표준 및 규정 데이터 등 exchange 표준 규제와 교환 될 수 없는 규칙, 데이터 교환에는 어떤 것 들과 같은 개인 정보 보호 관련 보안 규정 교환 될 수 있다. 이들은 홍보, 함께 일 하는 산업 요구 값을 공유할 수 있는 개인 정보 보호를 존중 될 수 있도록.

(책임 편집기: 유산의 좋은)