중국의 큰 데이터는 어떻게 활공 한다?

우선, 빅 데이터, 막대 한 양의 데이터를 의미 하 고 근본적으로 데이터 활용의 아이디어를 변경. 그것은 분석 하는 모든 데이터를 생성 될 수 있습니다 사람들이 오랜 동안에, 과거에 사용 되는 샘플링 방법을 변경 하 고 (모두) 대량 데이터에 신속 하 게 응답에 실시간에 좋은 것입니다 수 있습니다. 과거에 샘플링 분석 동안 대용량 데이터 시대에 데이터 마이닝 분석 분석은 덜 어려운 의미 하지 않는다 유한 데이터의 결론을 왜곡, 샘플 분포의 편차를 지도 하 고 반대로 높은 수 있습니다.

물론, 빅 데이터 시대에 있다 일반적으로 모든 데이터를 분석할 필요가 없습니다. 빅터 Maire Schoenberg, 지배와 감독 인터넷 연구소의 사이버 연구에서 옥스포드 대학에서의 교수는 지적 했다 큰 데이터 통화, 확률을 사용 하 고 거 대 한 양의 데이터에서 많은 양의 시간, 데이터에서 추출 될 데이터 마이닝 정확도 이전 샘플링 분석 보다 더 높은. 기술적으로 가능한 모든 데이터를 분석 하 고 비용 시간 사실 들은 더 말할 것도 없고 비용에 가능 하지 않습니다 경제적 비용 보다 중요 한.

새로운 개념에서 큰 데이터와 컴퓨터, 인터넷 및 다른 정보 산업을 미래 지향적 전통 산업 뿐만 아니라 공공 관리 및 중요 한 달성 하기 위해 다른 여러 측면 변경, 오래 전. 즉, 큰 데이터의 성장률은 매우 놀라운. 불행 하 게도, 큰 데이터의 많은 사람들의 이해는 아직도 과거 새로운 창업, 인터넷 수준, 혁신, 개발 기회 "속임수"로 빅 데이터 시대에 대 한 가져온 큰 데이터의 개념의 이해의 숫자는 업계에서 일어나 고 있는 사회적 관계 변경 눈 있다. 매크로 수준에서 국가 산업 부의 관리 또한 지적 그 "중국의 큰 데이터 산업 또한 재능의 부족을 직면 하고있다, 데이터 리소스의 낮은 정도로 오픈, 풍부한 데이터 하 규정 등 완벽 하지 않다."

역할에서 각 회사의 더 높습니다 소비자, 사무실 근로자, 디지털 제품 사용자로 그리고에, 큰 데이터 뿌리깊은 우리의 소비, 사회, 일, 변경의 역할은 더욱 향상 될 것 이다. 뜨거운 단어를 적용, 대용량 데이터, 당신에 대해 걱정 하지만 큰 데이터에 걱정 하지 않을 수 있습니다. 어떤 기술 든 지의 사용은 두 가지 측면, 동시에 독특한 편의 사람들을 데리고에 기존의 사회 관계와 사람들의 습관에 미치는 영향, 고 됩니다 심지어 사용자 또는 타인의 이익을 손상. 큰 데이터는 데이터 마이닝 및 분석, 예측할 수 있는 행정 및 기업 일반 사람들이 엄격한 제어를 수행 하는 데 도움이 됩니다 기반으로 합니다. 미국 이미 기업 직원 회전율을 예측에 대 한 소셜 네트워킹 사이트, 직원의 숫자가 높을수록 승격 되지 것입니다; 큰 데이터 기술, 고객을 통해 금융 기관 그룹 소비 성향 및 상관 관계 인덱스의 나쁜 기록을 한 손으로 더 충 동적인 소비, 수행을 보다 편리 하 게 사용자를 유도 하 다른 한편으로, 더 엄격한 대출, 신용 카드 응용 프로그램 제한 설정 하려면 일부 사용자에 대 한 보험 회사 것입니다 기반으로 고객의 의료, 소비자 데이터, 사전 계약의 죽음의 가능성 일부 사용자의 구입을 거부 함으로써.

중국에서는, 큰 데이터 각각, 기업가, 기업 혁신 기회, 정부 부처에 대 한 큰 데이터 법안을 빠르게 하 고 증진 공공 관리 압력의 변화, 중요 한 기회의 산업 레이아웃을 다시 정렬 하려면 인터넷 거 인에 대 한 큰 데이터를 위한 대용량 데이터와 공동 혁신 기회의 관련 분야를 활성화 하기 위해 기술과 과학의 분야에 큰 데이터를 더 많은 편의 개인 정보 공개 위협, 및 큰 데이터 문제의 다른 측면을 소비자에 대 한 큰 데이터 포괄적으로 설명 되었습니다. 설화에서는, 저자는 많은 큰 데이터 연구 및 국내외에서 작품 분석과 대용량 데이터의 개념을 대중화 하는 중국 독자 들에 게 중국의 큰 데이터 개발의 현실과 결합 함께 제공 합니다.

이 책은 의식적으로 사례 수에 미국과 중국의 큰 데이터 산업을 선정,이 종이 큰 데이터 개발의 공통 법칙을 요약 한 및 미국, 뒤에 후행 하는 중국의 큰 데이터 산업의 주요 만성 질환을 지적 하 고 중국의 큰 데이터 산업, 큰 데이터 입법과 관련 된 공공 관리 모드 변환, 속도의 급속 한 발전을 밖으로 보내는 알아야 우리가 개인 정보 보호 보안 메커니즘의 건설 및 대용량 데이터 시대에 시민 아이디어의 재배 강화 한다. 책의 저자는 특히 호황 인터넷 시대에 큰 데이터는 정부, 기업 및 기타 조직의 밝은 미래를 향한 오래 된 관리 모델의 제거만 도울 수, 현재 정부는 큰 데이터 개발 인프라, 산업 체인, 재능, 기술 및 입법 5 핵심 요소를 파악 해야 합니다 강조 합니다.

(책임 편집기: 루 광)