어떻게 엔터 프 라이즈 골드 러시 큰 데이터

최근 몇 년 동안에서 점점 더 인기 있는 데이터는 새로운 단어, 그러나 많은 국내 기업에서 실용적이 고 효과적인 응용 프로그램. 그러나, 큰 데이터를 잘 활용 하는 방법은 여전히 일부 기업, 특히 중소 기업에 대 한 문제가 이다.

최근에 "빅 데이터 시대 결정 생각" 32 단계의 테마로 심천 전자 상거래 포럼의 매력 보다 200 명 산업, Jingdong 몰에에서 관련 된 유일한 제품 관련 있을 것 소유자 또한 고객 단가, 판매 경험을 향상 시키기 위해 큰 데이터를 사용 하는 방법 소개.

그것은 큰 전기 딜러 혜택

큰 데이터 기술의 사용에 전기 기업 먼저 새로운 기회를 발견 했습니다.

"전자 비즈니스 및 큰 데이터의 조합 완벽 하 게 일치 이다." "Jingdong 몰 수석 감독 왕 동, 더 많은 데이터를 보다 정확한 데이터 마이닝, 마스터 고객 특성, 전환 속도 고객 단가 2 증가에 큰 데이터를 더 쉽게 Jingdong 도울 수 있다."

"Jingdong에 대 한 큰 데이터 기회입니다, 또한 Jingdong는 첫 번째의 이점이 있다 동시에." "왕 동 소개, Jingdong 데이터에 액세스할 수는 기본적으로 무료, 모든 사용자의 원래 동작을 모바일의 일부 페이지에서 마우스를 포함 하는 수집을 수집할 수 플러스 창 고 물류, 있을 것입니다 더 많은 데이터, 데이터의 분석을 통해 사용자의 행동의 다음 단계를 추측할 수 및 사용자의 실제 동작을 확인 하는 데 도움이 됩니다 모델 추적이이 패턴을 통해 이루어집니다. 또한, 대용량 데이터 기술에 따라, 추천 엔진 될 것입니다 더 "사용자 친화적인", 같은 일부 사용자가 더 많은 콘돔을 구매 하지만 그들의 사무실에서 컴퓨터 권장 적절 한, 그래서 밀어 저녁에 10 시에 모델 될 것입니다.

왕 동 Jingdong 다음 개발 계획은 사용자의 검색 기록에 따라 대용량 데이터 기술에 따라, 개인 맞춤된 서비스를 제공 하는 홈 페이지의 다른 사용자에 맞게 구매 행동, 모델, 컬렉션, 목적은 사용자 경험을 향상 했다.

지앙 선사, 상품 위원회의 수석 부사장 말했다 큰 데이터 기술 사용 하 여 유일한 제품의 판매 실적을 향상 시킬 수 있습니다. 유일한 제품 매출 20% ~ 30%의 시도 횟수를 수행 하는 큰 데이터 기술로 CRM (고객 관계 관리)에 있을 것입니다.

치앙마이 Jing 말했다, 유일한 제품 어디 그들의 자신의 포인트와 다음 연락처 일단 구입 두 번째 구매 고객, 고객 것입니다 나눌 수 치료, 다른 페이지를 고객의 다른 값으로 정렬 있도록 상품, 고객을 만날 판촉 방법 큰 데이터 기술을 통해 사용자를 이해 하 고 싶을 것 이다.

데이터를 사용 하 여 맹목적으로 큰 요청을 하지

그러나 큰 데이터 큰 숫자, 속도, 유형 및 많은 다른 특성,, 실제 사용 과정에서 큰 데이터의 인식, 데이터의 양이 중요 하다, 하지만 그것은 맹목적으로 필요 하지 않습니다, 그리고 데이터의 재배에 주의 기울여야 한다, 생태계 데이터의 건설에 초점.

중국 세쿼이아 캐피탈 중국의 전무 이사, 류 싱, 많은 중국 회사 "빅 데이터"에 "데이터"를 강조 하 고 "큰" 단어를 잊지 한다 경고 했다. 그는 데이터의 수는 중요 하지 않습니다, 키 할 때 하는 것입니다 믿고 생각 하 고, 거기 데이터, 관리, 분석 및 데이터 관리 생각 소 면은 있는지 여부는 데이터의 사용.

"그것은 훨씬 더 보다 큰 데이터를 사용 하 여 간단 하 게 데이터에 대 한 생각 하는 것이 중요." 수영을 배우기 전에 물에가 서 해야 합니다. "비즈니스 리뷰 21 세기," 기업 시도 하 고 탐구 하 고, 용 감 하 게 한다 Wu Bofan의 게시자 자신의 구축할 수 있습니다, 그들의 자신의 큰 데이터에 적합.

또한 첸 Qinglin, 보스턴 컨설팅 회사의 전무 이사 믿고 하는 빅 데이터 시대에 데이터의 크기는 키, 키 데이터 생태계를 구축 하는 것입니다.

첸 Qinglin Google과 프록터와 갬블 매우 성공적으로 되었습니다 Google의 사용 Google는 우수한 조직 프로세스 및 분석 데이터를 얻을 수 더 나은 분석을 강조 하는 대신 더 많은 데이터를 사용 하는 대신 다른 제품을 분석 하는 단일 데이터베이스의 같은 데이터 생태를 만드는 데이터 생태계를 통해 가치를 창출 더 많은 참가자를 유치 하 고 다양 한 파트너와 협력 관계를 구축.

첸 Qinglin 회사 프록터와 갬블, 50% 데이터 업데이트 보다 더 많은 수 있도록 외부 생태계와 밀접 하 게 일하고 있다 그리고에 테 스 코 및 월마트-마트, 소매 파트너와 고객 데이터를 공유 하는 내부 방화벽을 사용 하 여와 같은 주요 파트너와의 접촉을 닫습니다.

키를 사용 하는 방법

오늘날, 많은 기업에 대 한 큰 데이터를 사용 하 여 경쟁에서 가장 유리한 도구 중 하나가 되 고, 점점 더 중요 해지고 있다.

Yinhao, 엔터프라이즈 서비스 부문의 마이크로소프트 큰 중국, 마이크로소프트의 파트너, 패스트 푸드의 잘 알려진 미국 체인, 기록 데이터 판매 모델에 날씨, 일정 및 기타 요인에 따라 완제품 또는 반 제품 및 최신 승객 흐름에 따라 프런트 엔드의 수를 지속적으로 할 시간에 각 지점에서 안내 중의 최고 기술 책임자는 모델 수정 실시간 데이터와 기록 데이터를 통합 뿐만 아니라 손실, 감소 하지만 또한 고객 대기 시간 감소, 고객 만족도 증가 및 경쟁 업체의 30% 이상 판매.

그 뿐만 아니라, 하지만 큰 데이터도 회사 보다 적절 한 결정을 내릴 수 있습니다. Yinhao 마약 "비 아그라", 예를 들어 처음 발견 현재 사용 하 데이터 분석 과정에서 심장 병 예방을 위해 사용 하 고 분석 계속, 오래 전에 찾지는 심장 혈관과 바이러스는 신생아에 좋은 효력이 있다.

큰 데이터는 그렇게 중요 하다, 어떻게 회사 큰 데이터의 좋은 사용을 만들 수 있습니다? "한번에" 소프트웨어 구입할 수 있습니까?

리 우 싱의 경우 엔터프라이즈의 데이터-생각 프로젝트 여야 합니다 "지도자" 사업 부문에 참여 하면서 승인 및 지원의 "넘버 원"를 위해. 데이터 부문에서 애 널 리스트 분석 데이터를 잘 할 수 있을 수 있습니다 하지만 응용 프로그램 데이터의 중요 한 문제가 있을 수 있습니다 그리고 사업 분야의 관련 효과적으로 이것을 피할 수 있습니다.

치앙마이 Jing 조언 큰 데이터 기계화, 사용 하는 기업의 효과적이 고 정확 하 게 큰 데이터를 사용 하는 방법을 미래의 기업의 초점 이어야 한다. "애완 동물 케이지 보았다 인터넷에 검색 하 고 구입 하지 않 았, 각 보드 후 결과 권장 될 것입니다, 그리고 사람들이 매우 성가신 느낌, 실제 사이트 내 검색 태도 알고 하지 않습니다, 그리고 내가 구매 여부는 모 르 겠." "

일부 중소 기업, 큰 데이터 비용을 개발 하는 그들의 자신의 팀의 설립 높다, 관련된 소프트웨어 또는 서비스의 구입을 생각 하기 쉽습니다. 이 점에서 왕, Jingdong 몰은 자체 데이터 분석 제품 "데이터 나침반", 하지만 그것은 사실, 그래서 그들의 자신의 명확한 기업, 연구 및 개발 능력 및 데이터 분석 기능, 어느 정도 큰 데이터, 데이터의 종류에 대 한 필요를 사용 하 여 각 기업에서에서 다양 한 산업 분야의 일반적인 버전 엔터프라이즈 솔루션으로 기업의 모든 요구를 해결할 것 이다 가능성이 크다.

그렇지 않으면 제품 개발, 그것은 좋은 칼을가지고 것, 리 우 싱 큰 데이터 변환, 데이터 전문가, 데이터 응용 프로그램의 분야에서 전문가가 되는 것이 중요 하다 고 하는 것 외에도 대용량 데이터 서비스를 제공 하는 회사가 고 싶은 경우 충분 한 지식을가지고 분야의 응용을 이기려면 더 많은 기회를 있을 수 있습니다 제안 하지만 사용 되지 것입니다. "재능 있는 사람들에 게 정말 생각 하는 데이터 및 비즈니스 통합의 부족이 있다." 이와 관련 사업을 시작, 하 우리 제품을 사용 하기 쉬운, 확인 하는 방법을 고려해 야 고객 같은 재능을 육성 하기 위해, 그렇지 않으면도 수 있습니다 상대적으로 긴. "