화 웨이 큰 데이터 및 추천 시스템에 연구 결과 보여줍니다.

[중국, 홍콩, 2013 년 10 월 21 일], 세계의 주요 정보 및 통신 솔루션 제공 업체 화 웨이 홍콩의 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6816.html에서 "> 추천 시스템 (추천자 시스템 2013, Recsys 2013에 ACM 국제 회의), 노아의 방주 실험실, 공동 주최 국제 회의의 일곱 번째 세션 성공적으로 10 월 16 일에 체결 했다. 화 웨이 회의에 참여 결실, 및 큰 데이터 및 추천 시스템에 화 웨이 연구 결과 보여주는, 화 웨이 교류와 학계와 전문가와 상호 작용 깊 어.

추천 시스템, 컴퓨터 연구에 매우 중요 한 분야 이며, 대용량 데이터의 관계에서 분리할 수 있다. 방대한 양의 데이터를 분석 하 여 추천자 시스템 사용자 기본 설정 및 다양 한 개체 속성으로 사용자 환경 설정에서 변경 또는 다른 상황에서 더 정확 하 고 개인화 된 추천을 주는 행동 간의 관계에 대해 배울 수 있습니다.

이 회의의 대통령은 교수 Yangqiang, 노아의 방주 실험실의 감독 이다. "이 Recsys 회의 세계의 최고의 추천 시스템 의회, 아시아에서 처음으로 개최 하 고 그것은 이러한 회의 중대 한 학문 및 산업 관심사의 때 큰 데이터 필드 떠오르고 있다, 한 번에 특정 중요" 교수 양 그의 개막 연설에서 말했다. "회의 또한 기조 연설자 될에 릴리 그물의 워싱턴 대학, 박사 쉔, 바이 두 회사의 기술 조 감독 및 씨 Muran, 창업자의 교수 오 렌 Etzioni 초대.

회의에서 Zhangbao, 부국장 노아의 방주 실험실의 개회식에서 연설 전달. 수석 과학자, 박사 Hangyuan Li, 박사 세미나 및 박사 학위 프로그램을 추구 했다 학생에 게 제공 된 지도. 또한, 감독 과학자 Davin Huawei의 연구 및 큰 데이터 및 추천자 시스템, 미래 발전 산업 세미나에서 최근 몇 년 동안, 추천자 시스템의 진화를 분석 하 고 다른 고객의 요구에 대 한 권고를 개발 하겠다는 Huawei의 소개. 추천 시스템 신기술 시스템의 수동 제어를 위한 필요를 감소 시키고 있는 동안 크게 권장된 정밀도 증가할 것 이다.

노아의 방주 연구소 권장된 시스템에서 관련된 프로젝트의 숫자에 일은:

1. 사용 하 여 추천 기술 및 알고리즘, 화 웨이 휴대 전화 응용 프로그램 시장 "지혜 윤" 사용자 개인된 휴대 전화 응용 프로그램을 것이 좋습니다.
2.에 협력 은행을 통해 고객에 게 더 적합 한 금융 상품을 추천 한다.
3. 마이크로 보 로봇, Weibo, 자동 관심의 전달에 콘텐츠 분석의 개발 마이크로 블로그 메시지에 관심이 있을 수 있습니다.
4. 사용자 기본 설정 및 동작, 스마트폰, 다음 세대의 개발의 분석을 통해 언제, 어디서 나 사용자의 관심사 그리고 상황, 대부분의 사용자가 현재 문제 옵션 해결, 사용자의 최고의 파트너가 될 수 것이 좋습니다.

이 프로젝트는 점차 달성에 휴대 전화 응용 프로그램 추천 시스템 수 있다 "스마트 클라우드" 응용 프로그램의 다운로드 속도 30% 이상 증가, 마이크로 보 로봇 400 이상 실제 사용자 주의 (http://weibo.com/u/2867879661), 되었으며 긍정적인 피드백을 많이 받았다. 이 프로젝트에 의해 개발 된 기술 크게 대용량 데이터 분석 및 추천 시스템, 화 웨이 더 경쟁력 있는 빅 데이터 시대에 할 수 있는 화 웨이 능력을 강화 했다.

ACM Recsys 회의 컴퓨터 협회 주최 국제 회의 이다. 매년, 저명한 학자 또는 연구자 권장된 시스템 분야에서 학자와 엔지니어 연구 추천 시스템을 기조 연설자로 초대 합니다. 각 년, 회의 Recsys 도전, 연구 데이터와 인터넷 또는 회사에 대 한 제목을 제공 하 고 공개적으로 혁신적인 알고리즘을 신병 이라고 경쟁을 구성 합니다.

노아의 방주 실험실 큰 데이터 관련 연구에 초점을 맞추고 및 추천 시스템의 개발에 최선을 다하고. 우리 학계와 연구자 학계와 업계, 협력의 좋은 관계를 수립 하 고 추천자 시스템에서 전향적 연구의 추진에 참여 하는 의사 소통을 계속 하도록 하겠습니다.