IBM "빅 데이터" 글로벌 연구 백서 출시

IBM 글로벌 출판의 "큰 데이터" 연구 백서를 발표 하는 최근, "분석: 현실 세계에서 큰 데이터의 응용 프로그램", 그리고 흰 종이 핵심 아이디어의 깊이 설명 하는 중국 시장에 다음 2013 데이터 기자 회견에서. 백서는 IBM 비즈니스 가치 연구소 및 옥스포드 대학 상학부에 의해 출판 되었다. 보고서는 이러한 조직 "빅 데이터", 또한 이러한 조직 "빅 데이터" 사용 하 여 진행 상황을 반영 하는 동안에 착수 하는 방법 공개 "빅 데이터"의 조직의 보기의 글로벌 관점 선물 1144 사업 사람들 및 95 개국에 26 산업 전세계 IT 전문가 대 한 광범위 한 연구를 바탕으로, 그들의 사업을.

"대부분의 회사는 '빅 데이터'의 잠재력을 인식 개선 의사 결정 프로세스와 비즈니스 결과, 하지만 그들은 시작 하는 방법을 알고" 마이클 Schroeck, IBM의 글로벌 기업 서비스 컨설팅에서 글로벌 정보 관리의 머리를 말했다. 설문 조사 보여 조직 및 전 세계 각계 각층에서 '빅 데이터' 작품에 실용적인 접근 하기 시작 했다. 이들이 단체의 대부분 여전히 수용의 초기 단계에에서 있지만, 그들의 최고는 ' 빅 데이터 ' 프로젝트에서 중요 한 가치를 파생 하기 시작 했습니다. "

"학교는 개발 하 고 지원 과정 및 연구 프로젝트, 옥스포드 대학에서 학자와 협력 우리 교육 및 연구 내용으로 세계적인 '빅 데이터' 분석 및 응용 프로그램 전문 통합" 자 넷 스마트, 비즈니스의 학교에서 관리 연구원 말했다. "

"빅 데이터"의 연습에 있는 5 개의 운전 요인

"분석: 현실 세계에서 큰 데이터의 응용 프로그램" 설문 조사 보여 현재 다양 한 단체에 의해 수행 되 고 "큰 데이터" 프로젝트의 대부분은 고객 경험 향상을 목적으로 고객에 가까이 되는 연습 "빅 데이터" 대부분의 조직에 대 한 최우선.

이외에 "고객 중심" (49% % 먼저 그들을 평가 하는 응답자의), "빅 데이터"도 초기 단계에 다른 기능 목표를 달성 하기 위해 사용 됩니다. 거의 1 / 5 (18%)의 응답자는 그들의 기본 목표도 최적의 작업을 평가. 다른 응용 프로그램의 "큰 데이터" 위험 및 재무 관리 (15%), 새로운 비즈니스 모델 (14%), 및 직원 협력 (4%)의 구현에 초점.

내부 데이터: "" 빅 데이터의 주요 소스

응답자의 절반 이상이 "빅 데이터"의 주요 원천으로 내부 데이터를 참조 하십시오. 이 회사 "빅 데이터" 작품으로 아직 개발 되지 않았습니다 그들의 내부 시스템에 여전히 큰 가치는 시연 실용적 접근 하고있다 제안 합니다.

내부 데이터는 가장 성숙 하 고 조직 얻을 수 있는 데이터를 이해 하기 쉽게. 이러한 데이터 수집 및 수년간 기업 자원 계획, 마스터 데이터 관리, 비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램의 한 부씩 인쇄 및 기타와 관련 된 작업, 그리고는 통합 표준화. 이러한 내부 고객 거래 데이터를 해석 하는 분석 기법을 사용 하 여, 비즈니스 거래, 이벤트 및 전자 메일은 조직에 중요 한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

외부 데이터: 아직 완전히 활용

그러나, "큰 데이터" 프로젝트를 구현 하는 모든 조직에서 조직의 절반은 현재 실시 데이터 수집 및 분석의 소셜 미디어 등의 외부 데이터 원본.

이유 중 하나입니다 많은 조직 어려움에 대처 하 고, 날씨, 경제, 또는 감정 및 소셜 네트워크를 반영 하는 진짜 아이디어 같은 특정 데이터 형식에 내재 된 불확실성을 활용. 응답자 온라인 코멘트, 의견, 짹짹 및 다른 형태의 자유에서 믿음의 가능성을 조사. 불확실성에도 불구 하 고 소셜 미디어 데이터에 아직 귀중 한 정보가입니다. 조직을 이해 하 고 어떻게 그것은 그들의 자신의 목적을 위해 사용 해야 하 고 데이터의 불확실성을 활용 해야 합니다.

소셜 미디어와 다른 외부 데이터 원본 미달 왜 또 다른 이유는 기술 격차입니다. 대부분의 조직에 대 한 새로운 고급 데이터 분석 기능을 마스터링 것은 여전히 "빅 데이터" 텍스트 같은 구조화 되지 않은 및 스트리밍 데이터, 센서 데이터, 지리 공간 데이터, 오디오, 이미지 및 비디오 같은 값에 주요 도전 이다. 설문 조사에서 응답자의 25%만 했다 그들은 매우 구조화 되지 않은 데이터를 분석 할 수 있습니다.

"대용량 데이터" 채택

응답자 (76%)의 3-4는 "빅 데이터" 프로젝트 개발 작업, 현재 수행 하지만 보고서 확인, 계획의 초기 단계에 아직도 응답자 (47%)의 대부분은 하지만 동시에 응답자의 28%는 파일럿 프로젝트를 개발 하는 또는 두 개 이상의 "빅 데이터" 솔루션을 구현 했습니다. 거의 1 / 4 (24%)의 응답자 아직 "빅 데이터" 활동에 착수 하 있고 그들의 조직에 대 한 큰 데이터의 혜택에 아직도 공부 하 고 있습니다.

명확 하 게, "빅 데이터" 호황 사업 기회를 가져올 것 이다. 거의 3 분의 2 (63%) 응답자의 (를 포함 하 여 큰 데이터) 정보 및 분석을 사용 하 여 그들의 조직에 대 한 경쟁 우위를 창조 하는 것을 말했다. 설문 조사, "경쟁 우위"에 대 한 응답자의 비율 2010 IBM 설문 조사 (37 %%2010 년에서)에 비해 70% 증가 되었다.

분석: 연습 "빅 데이터" 코어 능력

오늘, "빅 데이터"를 연습 하는 대부분의 조직에서는 시작 하는 쿼리 및 보고서 (91%)와 데이터 등 핵심 분석 기능을 사용 하 여 구조화 된 데이터 분석 마이닝 (77%). 응답자의 2/3 그들의 조직 예측 모델링 기법을 사용 했다. 하지만 "빅 데이터"는 반구조적 및 구조화 되지 않은 다양 한 새로운 데이터 형식 포함 하 여 데이터를 분석 하는 능력을가지고 조직에도 필요 합니다.

"빅 데이터" 프로젝트의 절반 이상을, 응답자 조직의 콜 센터 대화 녹취 록 등의 자연 상태에서 텍스트 분석 첨단된 기술의 사용 했다. 이러한 분석 기법 해석 하 고 이해, 속어, 감정과 의도 등의 미묘한 언어 기능을 포함 합니다. 이러한 데이터는 기업, 은행 및 통신 서비스 제공 업체 등, 고객의 현재 감정 상태를 이해 고 드라이브 고객 관리 전략을 직접 사용할 수 있는 귀중 한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)