최종 분석에서 모두 큰 데이터 필요 합니까?

지난 2 년 동안 기업 사용자를 위한 가장 인기 있는 유행 단어 "빅 데이터" 되었습니다. 많은 기업이 어떻게 그들이 할 수 알아 내려고 노력 하 고 경쟁 우위에 그것을 설정 하는 방법과 수집 데이터의 그들을 사용. 하지만 쟌 느 로스, 감독의 연구소의 정보 시스템 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13513.html에 따르면 > mit, 프로그램의이 종류는 병 통치 약 아니다 오늘날의 비즈니스에 널리 적용 되는 솔루션을 필요 합니다.

기사 저자로 신중 하 게 구매를 시작 하기 전에 큰 데이터를 둘러싼과 대 광고를 구별 하는 비즈니스 사용자를 생각나 게 한다 로스 "당신은 수 있습니다 전혀 필요 하지 않을 큰 데이터,".

"나는 사람들이 큰 데이터 세계에서 성장 하는 것 이다 생각," 로스 지적 한다. 실제로, 그녀 설명 하 고, 특정 산업에서 일부 기업 사용 하 여 큰 데이터 일부 경쟁 우위를 얻기 위해. 그녀는 석유와 가스 산업 오래 사용 큰 데이터 언제, 어디에 인프라 구축에 돈 많이 투자 결정 수 있도록, 예를 들어 언급. 그러나, 특정 산업의 성공 사례 가이드 또는 다른 지역으로 확장 될 필요 충분 하지 않습니다. "내가 참으로 실용적인 활동에 많은 고객의 성공을 목격 했다. 우리는 단지 그것을 재현 하는 정확한 방법은 발견 하지 않았습니다. "

이들이 기업이 해결에 어려움을 겪고 있는지를 물었을 때 큰 데이터 문제와 발생 두려움 인지 바이어스로 로스는 말한다, "아니, 아무 편차는." 만약 당신이 그것을 할 수 있는 생각 하지, 결과 종종 같은. "대용량 데이터의 잠재적인 가치를 실현 하기 위해 처음으로, 이러한 결론 참으로 실망 이다."

관심 있는 친구 들 아래 인터뷰의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

"나는 대부분의 회사는 실제로 데이터 기반 생각 하지," 로스 설명 합니다. "그들은 실제로 표시기 구동 형식에 속한다 생각 합니다. "

이 차이의 중요성은 실제로 매우 중요 한. 많은 회사는 오늘 특정 유형의 데이터에 응답할 수 있습니다 하지만 진정으로 데이터 기반 조직으로 번역, 위해 그들은 데이터의 가치를 깊이 인식 될 필요가. 예를 들어 로스를 인수로 Foxtel을, 호주에서 유료 tv 공급자를 인용 한다.

"그들은 정확 하 게 그들은 발사, 계획은 알고 그리고 그들은 정확 하 게는 채널 그들은 원하는 보고," 그녀는 말했다. 하지만이 정보 전략적 결정을 내릴 수 있도록 충분 하지 않습니다. "그들은 다시 링크를 검사 하 고 ' 데이터 기반 '의 핵심 의미를 깨달았다. 사실, 필요가 없습니다 그들을 위해 의도적으로 자신을 강제로 하 소위 데이터 드라이버에 더 가까이 이동입니다. "

CDO의 적시 참여

CDO의 신흥 역할에 로스 설명 합니다 그 사업 CDO 위치를 소개 했다, 일단 모든 데이터 관련 작업을 수행할 수, 광범위 한 가정은 거의 같은 주제에 더 많은 관심을 지불할 필요가 의미. 가트너의 설문 조사 발견 다음 해 CDO 위치를 설정 하는 응답자의 25% % 계획 하지만 로스 스트레스는 대부분 회사의 새로운 높은 고용 하지 않아도 됩니다.

비즈니스를 성공적으로 실행 하려면 키를 정확 하 게 파악 하 고 실제 단일 데이터 소스를 유지입니다. 기업에서 많은 부서 운영 데이터 그들의 수익성을 증명 하거나 엔터프라이즈의 전반적인 발전에 기여 해야 합니다. 긴 안목으로 보면,이 방식은 분명 하지 기업 발전에 공헌, 모든 후, 다른 데이터 종종 완전히 다른 분석 결과.

일단 회사 발견 정말 정확한 단일 데이터 소스, 로스 다음 가장 중요 한 작업 하향식 구현 전략을 개발 하는 것입니다 생각 한다. "우리 직원 실수 아니다는 것을 불가피 하 게," 그는 말했다. 빠른 사람들이 실수를 하 게, 그들은 더 배우고, 그리고 짧은 성장 사이클. "하지만 사업에 사람들이 실수와 실패를 인정 하 고 심지어 문화 모델에 통합을 거부 하는 경우 다음 이러한 전략 완전히 효과가 있다" 고 말했다.

현재 기술 동향은 빠른 변화, 특히 지난 5 년에에서 열리고 경고 기술에 의해 경쟁 우위를 확보 하고자 하는 기업 그들의 눈을 계속 해야 합니다. 이상 그냥 자본 투자를 요구 한다 잠재적인 큰 데이터의 전체 활용 하 고 관리자는 기업 전체적으로 깊이 이해 하 고 각 구성 요소.