큰 데이터 증가: 영업 및 마케팅을 통해 얻이 필요가

많은 기업 수익 목표는 증가 하지만 종종 판매 및 다루는 그들의 자신의 기여 판매을 갈수록, 점점 더 어려워, 잠재 고객 확보를 어떻게 마케팅 마케팅? 어쩌면 큰 데이터 도울 수 있다.

다음은 해외 판매의 중요성을 나타내는 및 큰 데이터 나이 통해 마케팅 분석의 편집. 자료 출처 (http://www.marketingprofs.com/chirp/2013/10371/ grow-revenue-with-big-data-sales-marketing-on-same-page-infographic?adref=nlt032513, 원래 저자: 베로니카 마리아 Jarski).

매년 마다, 크고 작은 단체는 한 가지 증가에 초점을 맞추고 소득. 격자 엔진에 따라 회사의 92%는 그들의 소득이 올해 증가 제안.

상위 조직의 4 가지 측면에 대 한 우려는: 첫째, 잠재 고객의 인수를 최적화; 고객 침투를 개선 둘째, 셋째, 판매 효율을 개선, 4, 새로운 사용자를 캡쳐.

이러한 목표를 달성 하기 위해 영업 및 마케팅 함께 싸울 해야 합니다. 그러나, 잠재 고객 확보와 함께 더 많은 문제가 있다: 기업의 67% 59% 말할 필요가 잠재 고객 화, 마케팅만 영업 부서에 필요한 잠재 고객 확보의 30%를 제공 하는 동안에 향상 하는 동안 잠재 고객을 잡으려고 고 심하고 있다 그리고 마케팅 및 영업 잠재 고객 확보에 대 한 회사의 23%만 혼합 됩니다.

그 결과, 일부 조직에서는 판매 부서 결국 몇 번 전자 메일 활동, 온라인 세미나 또는 마이크로 사이트. 사실, 많은 기업만 판매 담당자에 대 한 실제 수요의 2/3 미만 장비 될 것 이다.

그래서 어떻게 해야 합니까 판매와 마케팅 사이의 간격에 대 한? 사실, 향후 빅 데이터 시대는 우리에 게이 격차를 채우기 위해 기회를 많이 제공 하 고 여기 몇 가지 제안 사항입니다.

첫째, 데이터 및 사용자와 기회에 대 한 통찰력을 가진 영업 부서 싸움. 판매 부서의 42% 향상 시킬 필요가 그리고 판매 담당자의 시간 연구 하 고 잠재 고객을 수집 매주 20% 지출.

둘째, 큰 데이터를 사용 하 여 고객을 우선 순위를 지정 하는 방법 공개. 판매 부서의 45%가를 개선 하기 위해 필요 합니다.

셋째, 콘텐츠 개발 및 적응 (전환) 시간 영업 교육 지원. 판매 기관의 35% 보고 적응의이 시간에 대해 10 개월 걸립니다.

여기, 마케팅 자동화와 판매의 관계를 언급 해야 합니다. 영업 및 마케팅 포지셔닝 여전히 많은 조직에 대 한 도전 이며 같은 응용 프로그램을 지원 하기 위해 영업 및 마케팅 자동화를 사용 하는 경우에 종종 간격 판매에 대 한 인식된 수요와 시장의 공급 사이의 레 베 카 Wetteman, 핵 연구의 부사장 말했다. 우리 회사의 66%에서 1-3 그들은 어떤 판매 혜택을 받을 하지 않았다 말했다 마케팅 자동화, 영업 효율성을 얻었다 발견.

즉, 빅 데이터 시대에 기업의 영업 부서 한다 마케팅 부서, 마케팅 자동화에서 제공 하는 데이터와 함께 작동, 판매 퍼 널의 상단에 더 효과적인 군중을 주입 그리고 찾을 더 효과적인 방법으로 더 많은 잠재 고객을 수집 하 고 더 많은 사용자를 개발. 마케팅 자동화 빅 데이터 시대 마케팅 도구가 될 것입니다.