소개 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅

"클라우드 컴퓨팅" (클라우드 컴퓨팅)의 개발은 분산 처리 (분산된 컴퓨팅), 병렬 처리 (병렬 컴퓨팅) 및 그리드 컴퓨팅 (그리드 컴퓨팅), 또는 이러한 컴퓨터 과학 개념의 비즈니스 구현. IBM, 야 후, 구글, 등 다국적 정보 기술 업계의 많은 기업에는 클라우드 컴퓨팅을 그들의 제품 및 서비스 판매 사용 하는.

용어 클라우드 컴퓨팅 "전자 구름"에서 빌릴 수 있습니다 양자 물리학 (전자 구름), 퍼 베이 시 브, 유비 쿼터 스, 그리고 사회적 컴퓨팅의 특성을 강조. 양자 물리학은 "전자 구름" (전자 구름), 핵 주위 전자 하지 경험된 세계 궤도, 천체 궤도, 등 하지만 확산 공간, 구름 같은 존재, 전자 움직임을 설명 하는 뉴턴 고전 역학 이지만 확률 밀도 함수 슈뢰딩거 파동 방정식은 고전 역학의 매우 다른 지정된 된 시간에 특정 위치에 입자의 확률을 설명 하는 데 사용 됩니다. 전자 구름은 다음과 같은 특성, 확률, 확산, 동시, 등, 클라우드 컴퓨팅의 전자 구름, 개념에서 실제로 있을 수 있습니다 이전 년 "유비쿼터스 컴퓨팅" 이라고, IBM는 유비 쿼터 스 컴퓨팅 "유비쿼터스" 라는 MS (빌) 곧 유비 쿼터 스 계산 이어서 " 지금 수 있다 전면적으로 퍼지다", 지금 사람들이 유비 쿼터 스 컴퓨팅의 새로운 이해" 편. " 하지만 클라우드 컴퓨팅은 정말로 순수 하 게 상업적인 광고, 정보 산업의 패턴 변경지 않습니다 그리고 지금 많은 사람들이 Google 의사와 자신의 로컬 컴퓨터에 이러한 애플 리 케이이 션을 설치 하는 대신 Office 워드 프로세싱 등 많은 원격 소프트웨어 응용 프로그램을 사용 하 여 Google 애플리케이션 사용 누가 미래에 사무실 소프트웨어에 대 한 지불 거 야? 전자 상거래 응용 프로그램과 같이 많은 엔터프라이즈 응용 프로그램와 같은 트랜잭션 프로세스를 작성, 미리 만들어진 서식 파일을 포함 하는 Google의 기업 솔루션, 판매 직원 netbeanr를 할 수 있는 배우 려 하지 않았다. 이 컴퓨팅 및 업계 동향 오픈 소스 정신 줄 고 SaaS (서비스로 소프트웨어) 추세. 같은 말이 있다, 이제는 단지 5 개의 컴퓨터 세계에서 오늘, 하나는 구글, 하나는 IBM, 하나는 야 후, 하나는 아마존, 하나는 마이크로 소프트,이 다섯 회사 추세 이어질 분산된 처리 비즈니스 응용 프로그램에 선두에 있기 때문에. 태양은 긴 주장 미리는 네트워크는 "컴퓨터".

왜 분산 컴퓨팅은 되 고 더 우세 하 고 중앙 집중식된 메인 프레임 컴퓨터 대신 주류 컴퓨팅 패턴으로 진화 5 주요 이유는 다음과 같습니다.

분산된 시스템에 대 한 첫 번째 이유는 지금 그가 중앙된 시스템 보다 더 나은 성능-가격 비율 이다. 효율적인 컴퓨팅을 위한 수천 달러의 수백을 지불할 필요가 없습니다.

대부분의 응용 프로그램은 자신의 권리에 배포 됩니다. 산업 엔터프라이즈 응용 프로그램과 같은 관리 부서와 현장에에서 있지 않습니다 같은 장소.

높은 신뢰성. 중복만 생물 학적 진화, 뿐만 아니라 정보 기술에 대 한 필요 조건 아니다. 현대 분산된 시스템은 높은 결함 허용 메커니즘 및 제어 원자로 주로 사용 하 여 높은 신뢰성을 달성 하기 위해 분산.

확장성입니다. 고성능 메인프레임을 구매 또는 같은 성능, 메인프레임을 구매 추가 여러 Pc 보다 훨씬 더 비싼 이다.

매우 유연. 다른 하드웨어 제조 업체, 낮은 구성 컴퓨터 및 주변 기기를 높은-성능 컴퓨팅와 호환와 호환 수 있습니다.

200m의 구현 두 번째 지시 당 200 백만 번은 이며 최근 야 후 회사 그들은 10000 노드를 달성 보고 대략 계산, 처리 용량 200 MIPS의 현재 개인용 컴퓨터 CPU 칩, (노드)는 분산된 시스템에 연결 된 10000 Pc 용량을 처리 하는 총 2, 000, 000 mips, 특정 지역에 설계 된 칩의 속도 제한, 넘을 수 있기 때문에 가장 빠른 칩이이 속도, 연결할 수 없습니다. 하지만 현재 세계 유명한 수퍼 소위 TOP500 달성 매초 마다 모든 사용 하는 명령을 실행 껍질 벗기기, 분산된 디자인, 세계 최초의 IBM Bluegene 수퍼 32 선반을 채택 했다, 각 프레임 배포 768 PowerPC440 CPU는. 그건 그렇고,이 TOP500 기본적으로 사용 하 여 리눅스 운영 체제! 지금 사회 및 가족 소유 PC는 PC, 컴퓨팅 파워의 30%만 사용, 또는 더 낮은, 나머지 70%는 실제로 유휴 하는 동안 이러한 유휴 컴퓨터 리소스와 컴퓨팅 능력 효과적으로 크게는 국가의 컴퓨팅 능력 향상, 분산된 시스템을 통해서만 사용할 수 있습니다 그리고 계산 기능은 국가의 국력 및 아직 완전히 인식할 수 없는 과학 연구 능력의 측정. 국가 지역의 컴퓨팅 파워 지금 되고있다 중요 한 전략적 자원, 오일 및 기타 전략적 상품의 중요성 보다는 더 적은. 클라우드 컴퓨팅은 슈퍼 컴퓨터, 고성능 및 고가용성 컴퓨터 라고도 일반 서버 또는 개인용 컴퓨터에 연결할 수 있지만 저렴 한 비용. 이것은 또한 세계에서 고급 프로젝트입니다. 클라우드 컴퓨팅 모델 크게 컴퓨터와 우리 나라의 상업 컴퓨팅 능력을 향상 하 고 우리 나라의 경제 경쟁력 크게 개선 할 수 있습니다. 미국 및 유럽 동원 인간 유전체학 (genomics) 연구, 천문 문제 연구, 수학 퍼즐 연구, 그리고 다른 과학적인 연구 문제에 대 한 이러한 소셜 컴퓨팅 기능을 사용 하는 분산된 컴퓨팅 시스템의 넓은 범위가 있다. 지난해 연구는 중국에서 개인용 컴퓨터 Pc는 거의 200 백만 추정.

전문가 앤드류 S. 흡사 (AST)의 컴퓨터 운영 체제, 분산된 시스템의 정의에 따라 이다: "분산된 시스템은 컴퓨터 사용자의 눈에만 공유 메모리 없이 여러 컴퓨터에서 실행 하는 시스템". (에서 "현대의 운영 체제", 기계 산업 압박, 1999 중국 판). 그것의 목표는 네트워크로 연결 된 컴퓨터는 사용 하는 시분할 시스템 같이 생각 하는 각 사용자는 개인용 컴퓨터-오히려 보다 많은 컴퓨터의 집단, 5 노드 분산된 시스템 느낌 그들은 200000 달러 메인프레임 컴퓨터를 사용 하 고 사용자를 만들어야 한다 만 특이 한 느낌은 처리 속도가 훨씬 높은 건 다르다입니다. 예를 들어, 여기에 간단한 예를 때 사용자가 사용자 및 컴퓨터 B에서 사용자의 디렉터리에 설치 파일을 사용 하는 컴퓨터에서 텔넷 명령 rlogin B를 사용 하 여 컴퓨터 b의 디렉터리에 로그온 다음 이것은 아닙니다 진짜 분산된 시스템 때문에 사용자는 다른 컴퓨터의 존재를 실현 분산된 시스템을 사용자가 로컬 컴퓨터 또는 원격 컴퓨터에 있는 디렉터리에 해당 컴퓨터 B는 사용자 A는 "투명도" 요구 사항에 대 한 투명 여부 알고 없이 디렉터리 로그온 분산된 시스템의 설계에 고려 될 때 수행 해야 합니다. 포함 하는 다른 관련된 문제: 문제가 분산 파일 시스템, 디렉터리 및 파일 액세스 메커니즘 및 일관성 문제, 통신 문제, 분산된 시스템 프로세스와 고. 현재 클라우드 진정한 분산 컴퓨팅의 의미 수준에 도달 하지는 말한다 엄격 하 게 컴퓨팅.