IT 도구 또는 비즈니스 시스템 대형 데이터 처리 시스템은?

비즈니스 직원, 특히 데이터 과학자, 컴퓨터의 지능형 데이터 플랫폼만 지능형 큰 데이터를 전처리 도구, 아니지만 또한 비즈니스 시스템으로 기업에 직접 값을 가져올 수 있다.

인터넷 회사는 종종 내용과 마이크로-혁신, 확고 하 게 다 수의 사용자를 유치 하기 위하여 극단적으로 특정 함수의 제품 강조. 하지만 엔터 프 라이즈-클래스 공급 업체는 다른, 그들의 제품 플랫폼을 선호. 플랫폼의 장점은 배포 및 관리, 가능한 많은 기능을 통합할 수 있습니다 및 기본 아키텍처의 복잡성을 보호 하는 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 소프트웨어 공급 업체 유 사이 플랫폼, 데이터 보호 공급 업체는 데이터 보호 및 통합된 관리 플랫폼와 같은 큰 데이터 제품 제조 업체 일반 정보 처리 플랫폼의 많은 수를 있다.

이 5 월 컴퓨터, 독립적인 기업 데이터 통합 소프트웨어 공급자는, 지능형 데이터를 플랫폼 연례 컴퓨터 세계에 발표 했다. 다음-세대 데이터 플랫폼으로 지능형 데이터 플랫폼, 적절 한 시기에 적절 한 정보를 제공할 수 있습니다 그리고 누워 가상 데이터 고속도로, 사람, 위치, 하 여 장비 제공에 밀접 하 게 연결 된 더 지능적인 방법으로 더 큰 데이터 응용 프로그램에 대 한 지원.

지능의 수준을 향상합니다

세 가지 핵심 지능형 데이터 플랫폼에 포함 되어 있습니다: 첫째, 인포 분위기 가상 데이터 시스템. 느낌은 어떤 위치, 형식, 또는 원본 데이터에 대 한 범용 액세스를 제공 하 고 고객을 지원 하는 포함 된 데이터 처리 엔진 "한 매핑, 다중 배포", 두 번째, 데이터 인프라. 데이터 인프라 계층 제공할 수 있습니다 체계적이 고 지속적으로 깨끗 한, 보안, 상호 데이터 엔터프라이즈 레벨, 클라우드, 내부에서 트랜잭션 데이터를 큰 데이터에서 및 세 번째, 데이터 정보 부서에서 어떤 크기 환경에서. 컴퓨터의 원래 데이터 정보 계층 데이터의 가시성을 개선, 의사 결정 과정을 개선 하 고 작업의 지능 수준을 개선 고객에 대 한 데이터 인프라 계층에서 만든 메타 데이터 위치를 변경할 것입니다.

지능형 데이터 플랫폼은 올바른 방법으로 적절 한 사람에 게 또는 올바른 위치에 올바른 정보를 제공할 수 있다. 컴퓨터 회사 중국 수석 제품 관리자 빈 하지만 지능형 데이터 플랫폼의 주요 기능을 요약 한: 인포; 적절 한 시간에 최고 품질의 정확한 데이터를 제공할 수 있습니다 Nformatica는 기업 내에서 또는 구름에서를 포함 하 여 적절 한 장소에 데이터를 제공할 수, 여부 인포 오른쪽 장치에 데이터를 제공할 수 있습니다. 그것은, 애 널 리스트, 데이터 관리자 또는 비즈니스 사용자, 컴퓨터 오른쪽 사람에 게 데이터를 제공할 수 있습니다. 포함 하는 네트워크 장치 또는 자동된 결정 시스템 인포 올바른 방법으로 데이터를 제공 하 고 데이터를 보호, 인증, 그리고 보호를 보장.

지능형 데이터 플랫폼은 회의 참석 하는 컴퓨터 사용자에 의해 널리 환영 되었다 컴퓨터 세계 2014 컨퍼런스에서 릴리스 되었습니다. 컴퓨터는 셀프 서비스 통합 (스프링 프로젝트), 360, 데이터 지향 보안 관리 (Secure@source 프로젝트) 등 총회에 지능형 데이터 플랫폼 응용 프로그램의 시리즈를 발표 본격적인 비즈니스 엔터티 (MDM 10)입니다. 현재, 지능형 데이터 플랫폼은 완전히 상용화 되지. 지능형 데이터 플랫폼, 컴퓨터 컴퓨터 세계 2014 년에서 제품 전에 사용자 의견을 듣고 하는 이유는 공식적으로 발표, 이며 다음 지능형 데이터 추가 사용자 피드백에 따라 개선, 플랫폼 그리고 타이밍 상용 버전의 릴리스. 제품의 공식적인 출시 이전 고객이 통신은 새로운 제품을 개발 하는 컴퓨터에 대 한 연습 되었다.

데이터 과학자에 대 한 서비스

내부 대용량 데이터를 새로운 단계로 개발 되었습니다, 전통적인 비즈니스 인텔리 전스에 여전히 (BI) 아이디어와 방법을 큰 데이터의 문제를 해결 하는 오래 된 지적. 전통적인 BI 데이터 수집, 저장, 처리, 분석 및 프레 젠 테이 션를 포함 하 여 수직 데이터 처리 방법을 채택 하 고 새로운 데이터 처리 및 활용 배포 및 병합.

전통적인 데이터 처리 방법을 모델링, 사용자가 필요로 하는 무슨, 어떤 솔루션 공급 업체 제공, 하지만 이러한 솔루션은 일반적으로 고정 하 고 융통성을 확장 하. 사용자는 앞으로 새로운 요구 사항을 넣어, 하 고 싶다면 새로운 기능을 추가 하거나 수정 하는 원래 시스템 매우 곤란 하 게 될 것입니다. 지능형 데이터 플랫폼 "데이터 호수"에 집중 하 고 데이터의 다양 한 종류에 대 한 종속성을 설정 하 고 다음 분석 도구로 비즈니스 응용 프로그램이 나 인터페이스를 제공할 수 있는 지능형 플랫폼 이기 때문에이 문제를 해결 합니다.

전통적인 데이터베이스와 분석 기법을 대형 데이터 처리를 위해 아직도 유용 하다는? 하지만 빈 말했다는 전통적인 기술과 새로운 기술입니다 누가 잘못, 하지만 적절 한 기술을 선택 하는 다른 응용 프로그램에 대 한 문제. 예를 들어 은행의 일반적인 비즈니스 동작 분석 데이터베이스 기술 사용할 수 그리고 몇 가지 큰 예측 데이터 마이닝 프로젝트 데이터 간의 상관 관계를 표시 하기 위해 새로운 데이터 처리 기술을 채택 한다.

"가장 큰 변화는 지능형 데이터 플랫폼 사용자에 게 제공은 직원 그것을 해방 이다." 원래 IT 직원은 또한 기술에 종사 하는 비즈니스를 수행 해야 합니다. 미래에 우리 IT 직원 개발 및 시스템 통합에 집중 하 고 비즈니스 사람과 비즈니스 지능형 데이터 플랫폼을 기반으로 더 명확 하 게 설명할 수 있는 몇 가지 규칙을 자동으로 생성할 수 있습니다. "하지만 빈 말했다.

지능형 데이터 플랫폼을 지 원하는 기본 기술은 인포 분위기 가상 데이터 컴퓨터, 모든 컴퓨터 제품에 대 한 기본 엔진 이기도. 이 엔진의 위에 인포 고객 데이터 통합에 도움이 하 고 데이터 품질을 향상 시킬 수 있습니다. 지능형 데이터 플랫폼은 통합된 플랫폼, 그리고 특정 한 관점, 하지만 그것은에서 그것의 구현에 도전 비즈니스에 더 많은 가치를 가져다지 않습니다. "그것은 직원 데이터 추출 및 저장, 수행 하 고 다음 분석을 위해 데이터를 전송할 수 있습니다." 하지만 회사의 비즈니스 사용자나 데이터 과학자 수 표시 하는 데이터의 품질 문제, 그리고 데이터에서 더 가치 있는 것 들을 찾을, "빈 말된 기자. 그래서, 우리는 비즈니스 사람들이 지능형 데이터 플랫폼을 사용 하 여 접촉 하 고 정보, 단지 IT 직원을 활용 하 여 더 만들 수 싶어요. "

지능형 데이터 플랫폼의 출시에 컴퓨터는 또한 "데이터 호수" 개념을 제안 했다. 데이터의 서로 다른 소스를 함께 저장 하는, 소위 데이터 호수 하지만 원시 데이터가 아니라 단순히 스택 함께 하지만, 데이터를 데이터 간의 관계를 설정 하려면 사전에 처리 하는 더 큰 데이터 처리의 미래에 도움이 되는.

큰 데이터는 비즈니스 시스템

전통적인 데이터 처리 및 분석 이므로 IT 직원, IT 직원 다양 한 수학적 지식 및 컴퓨터 기술가지고 있어야 합니다. 그러나, 큰 데이터의 궁극적인 목표는 기업 비즈니스에 대 한 및 응용 프로그램 서비스, 그것은 종종 직원 하는 동안 큰 데이터 기술 및 응용 프로그램 사이의 분리를 만드는 사업을 이해 하지 않는. 그러나, 빈이 말했다 지능형 데이터 플랫폼의 가장 이상적인 사용자 비즈니스 담당자 또는 데이터 과학자, 그들은 비즈니스 요구 사항을 이해 하기 때문에 지능형 데이터 플랫폼 큰 데이터 분석 결과의 더 나은 해석 사용할 수 있습니다.

큰 데이터 처리 시스템은 IT 도구 또는 비즈니스 시스템? 큰 데이터 처리 시스템의 다른 "운명을" 결정 다른 위치. "중국에 있는 많은 고객으로 수시로 사용 큰 데이터 처리 시스템 IT 도구," 고 말했다. IT 운영의 관점에서 IT 담당자는 시스템, 스위치의 정상적인 작동을 보장에 대 한 책임, 비록 때때로 몇 가지 코드를 작성 하지만 결국, 전체의 비즈니스 관점에서 큰 데이터 처리 시스템의 사용. 이 경우에, 큰 데이터 처리 시스템만 IT 지원 및 보안 시스템, 이며 수 직접 가져오지 비즈니스 가치는 기업에. 하지만 빈 말했다, "만약 대형 데이터 처리 시스템 치료, 다음 비즈니스 사람들이 비즈니스 시스템으로 사용할 수 있습니다 더 나은 마이닝 데이터,이 플랫폼 사업에 직접 값을가지고." "

기자에 따르면 이해, 큰 데이터 제품의 단일 기능 수 있습니다 수백 수천 위안, 그리고 상대적으로 완벽 한 대용량 데이터의 전체 솔루션 가격 달러의 수백만 도달할 수 있습니다. 큰 데이터 제품의 가치를 발휘를 드릴 수 없습니다, 경우 기업에 대 한 거 대 한 낭비 이다. 하지만 빈 말했다: "IT 도구, 기업만 큰 데이터 제품, 제품 업그레이드를 계속 하지 않을 수 있습니다 그리고 일단 발생된 문제를 해결할 수 없는 공급 업체의 전문 서비스를 구입 하지 것입니다, 그것은 수 있습니다 쉽게 포기." "

컴퓨터 한 번 미국에서 컴퓨터와 통신 하 나라에 은행에서 기술 직원을 가져. 그의 놀람에, 미국 고객은 회사에서 모든 사업 사람들 그리고 비즈니스 시스템을 작동 하는 방법에 대 한 모든. 중국 고객 교환에 관련 된 모든 기술자, 그리고 미국의 기업 큰 데이터 시스템을 생성 하는 방법을 알고 싶은 시스템이 어떻게 작동 하 고 어떻게 그것은 기업에 가치를 제공에 대 한 많은 관심 되지 않습니다. 깨어 최대 언급 중국 사용자에 게 이러한 강한 대조: 첫째, 큰 데이터 응용 프로그램의 배포 해야 될 비즈니스 중심 및 출발점; 둘째, 엔터프라이즈는 대용량 데이터 시스템의 배포를 리드 하는 최고의 응용 프로그램, 때문에 그들의 자신의 비즈니스 요구를 이해 하는 기업 수 더욱 완벽 하 게 대용량 데이터 플랫폼을 활용, 데이터 분석의 효율성을 개선.