새로운 단계에 큰 데이터 응용 프로그램 개발

"빅 데이터" 개념의 출현은 데이터 처리에 새로운 시대를 열었습니다. 교수 Xiaoyong 뒤, 대학 정보, 중국의 컴퓨터 과학 연구소의 감독 했다 큰 데이터는 비즈니스 관리 세 가지 근본적인 변화를 가져올 것 이다 ("큰 데이터 세 가지 근본적인 변화를 가져온다" 기사 참조).

대용량 데이터에 대 한 가져온 이러한 필수적인 변화 관리의 경계와 관리의 깊이 무한정 확장할 것입니다. 기업 임원 큰 데이터를 사용 하 여 관리 효율성을 개선 하는 방법에 대해 생각 하기 시작 했다. 큰 데이터의 개념은 널리 인정을 받고 거의 2 년 동안, 비록 큰 데이터의 상용 응용 모델 확대 하기 시작 했다. 우리는 지난 2 년 동안, 큰 데이터 적용 체계적인 사고 논리 판단에서 상승 겪고 있다 믿습니다.

큰 데이터 응용 프로그램의 초기에, 큰 데이터 응용 프로그램은 간단한 논리 판단을 큰 데이터의 사용. 예를 들어 많은 사람들이이 키워드 "인플루엔자 바이러스"에 대 한 Google 검색을 사용 하는 경우 다양 한 지리적 강한 검색 하도록 할 수 구글 이전 보다 주요 질병 예측 독감 바이러스 확산 하기 시작 했다. 그러나, 이러한 응용 프로그램은 대형 데이터 기능을 초기 탐사.

사실, 시스템 사고 단계로 초기 논리적 사고에서 전환, 큰 데이터 응용 프로그램 전략 변환의 다음과 같은 세 가지 종류를 겪고 있다:

시스템 사고 단계로 초기 논리 판단 단계에서 큰 데이터 응용 프로그램 변환

첫째, 간단한 시스템 생존 관계 변화에 검색의 상관 관계에서. 큰 데이터 응용 프로그램의 첫 번째 단계는 데이터 관계를 분석 하기 위한 강력한 도구로 사람들을 제공 합니다. 그러나 관계의 다양 한 요소는 현실에서 좌우 됩니다, 큰 데이터 식별 가능한 관계,이 혼란 상태 관리의 방향으로 지적 하는 혼돈의 상태에서 찾을 수 있습니다; 그리고, 큰 데이터 응용 프로그램의 두 번째 단계에서는 간단한 상관 관계에 대 한 검색 시작만 이다 시스템을 사용 하 여 이러한 관계를 사용 하 여 성공의 열쇠 될의 아이디어 생존 하는 방법.

예를 들어 "청소년 우리 죽을 것 이다 결국"와 관련 된 짹짹의 수를 검색 하는 동안 그것은 8 시간 더 이전 보다 작은 시간에 논의 될 것입니다. 이 데이터는 명확 하 게 작은 시간 플롭 foreshadowed. 르 비전 영화 "시간"의 마케팅 측면을 단호하게 될 하기로 결정 했습니다. 그러나, 데이터 수준 직접 결론 공제를 줄 수 있는, 이것은 대용량 데이터의만 가장 기본적인 응용 프로그램, Weibo의 관심 비율은 투자자 반환을 보장. 영화 박스 오피스 판매 팔 수 있다, 영향 요소는 다양 한, 동시의 다른 필름, 다양 한 미디어와 프로 모션의 프로 모션의 경쟁 의미, 심지어 날씨, 학교 휴가 같은 요인 수 있습니다 또한 영화 박스 오피스에 영향을 미칠.

큰 데이터 기술의 지속적인 변화 뿐만 아니라 새로운 요소와 기존 요소 사이의 연결을 발견 하지만 또한 다양 한 요소를 합성 되며 시스템의 발달로 각 품질 간의 관계를 볼.

둘째, 대화형 성장 변화에 발견의 문제에서. 큰 데이터 응용 프로그램의 첫 번째 단계에서 사람들 사용 큰 데이터 기록 및 다양 한 변수와 복잡 한 시스템의 관계를 설명 하 고 문제 해결의 효율성을 개선 하기 위해 깊은 데이터 마이닝을 통해 문제를 찾을. 큰 데이터 응용 프로그램의 두 번째 단계에서 큰 데이터 응용 프로그램 더 깊은 인지 경향 하 고 사용자의 요구에 준수 하 고 사용자와 함께 성장 제품 구성 사용자에 게 깊은 이해를 통해 사용자의 이해.

카드 집의 경우 그것을 잘 증명 한다.

넷 플 릭 스, 세계에서 가장 큰 온라인 지불 비디오, 온라인 디스크 렌탈 업체, 검색 기술을 사용 하 여 사용자의 시청 습관을 관찰 하 고 겉보기에 관련이 없는 "우연의 일치"를 발견 하는 큰 데이터를 통해 사용자 습관 분석 있다: 카드 집의 버전 처럼 1990 BBC 보고. 관객 또한 유명한 감독 연상의 팬이 있습니다. 그들은 또한 오스카 수상 케빈 Spacey의 충성 팬 들입니다. 넷 플 릭 스 TV 시리즈는 세 가지 요소를 결합 하 여 성공의 훨씬 더 큰 기회가 있을 것 이다 생각 합니다. 그래서 그들은 초대 카드 집 리 메이크를 연상 하 고 출연을 케빈 Spacey 초대. 넷 플 릭 스 보낸 어떤 트레일러 전에 2 시즌 새로운 카드 집에 달러의 10 억의 200 백만 또는 샘플 나왔다.

같은 시간에 때문에 그것은 온라인, 넷 플 릭 스 쉽게 전달할 수 강력한 데이터베이스 줄, 포기 하는 몇 가지 에피소드, 얼마나 많은 사용자가 얼마나 많은 사용자가 본 일시 정지 버튼, 재생 시리즈 다시, 정확한 데이터 분석의이 시리즈를 플레이 사용자 모니터링 시스템, "카드 집"의 분석 미래 에피소드에 대 한 참조를 제공할 수 있습니다.

넷 플 릭 스 시리즈만 들었어요, 그것은 전적으로 사용자가 몇 가지 일반적인 특성의 맛 수를 분석 하는 사용자의 관심에 근거 했다 고 제품을 만들기 시작 그들의 예상된 사용자 취향 및 빨강에 따라. "카드 집"의 생산 과정 완벽 하 게 얼마나 큰 데이터를 설명 하는 사용자와 상호 작용에서 사용자의 요구를 이해 하 고 사용자의 요구를 충족 완벽 한 제품을 만들 수 있도록 기업 도울 수 있다.

셋째, 생태 환경 재건의 미래 변화에 설립된 상태 분석에서. 큰 데이터 응용 프로그램의 첫 번째 단계에서 큰 데이터는 사용자의 현재 상태에 대 한 정적 분석으로 사용 됩니다. 예를 들어 큰 데이터는 사용자의 동작, 기본 설정, 지리적 위치, 및 기타 실시간 정보를 기록할 수 있다, 기업 프로 모션 정보를 보다 정확 하 게, 더 나은 사용자 잠금 적절 한 시기와 장소에서이 데이터를 사용할 수 있습니다. 반면, 큰 데이터 응용 프로그램의 두 번째 단계에서 큰 데이터 기업 사용자의 요구를 재구성, 새로운 생태 환경 만들고 기업 및 새로운 비즈니스 모델과 유기적으 성장 하는 사용자를 도울 수 있다.

일반적으로 말하자면, 아무도 페이스 북 또는 정사각형, 하지만 미국 (로버트 우드 존슨 재단)의 로버트 우드 존슨 재단에 자신의 매우 개인 정보를 게시 하 고 싶어 자금 수십억 달러의 1.9 백만, PatientsLikeMe 소셜 네트워크, 예외가 되었다. 이 오픈, 만성 환자 특정 소셜 네트워크, 환자 수 측정 하는 그들의 자신의 질병, 치료, 진행에 대 한 문의 그리고 연구원은 그들의 의료 데이터를 액세스할 수 있습니다. 지금까지 거의 200000 사용자가 만들고 공유 하는 플랫폼에 그들의 의료 기록.

"테스트 및 의료 사이의 간격 관리, 가득 해야" 폴 Wicks, PatientsLikeMe 연구의 감독 테드 컨퍼런스에서 말했다. 있으면 바로 통계 및 방법, 놀라운 일 들을 할 수 있습니다. "질병의 수천이 있다 하지만 몇 가지 방법을가지고 자체 테스트, 환자에 대 한 사용할 수 있습니다" 고 말했다. 폴 Wicks 예를 들어, 다 발성 경화 증 환자 30000 사용자 완료에 참가 했다 지금까지 7 개의 질문으로 구성 된 자체 테스트 양식을 사용할 수 있습니다. 폴 Wicks 다른 질병에 대 한 유사한 표준화 된 자체 테스트 도구를 만들 것으로 기대.

부동산 매니저 데이비드 Nors, 나이 든된 59에는 버진입니다 아일랜드의 세인트 클로 살고 있다. 그는 다 발성 경화 증에 대 한 새로운 치료법에 대 한 내용은 온라인 검색 하 여 PatientsLikeMe 웹사이트에 걸쳐 발견. 놀 즈 다 발성 경화 증 10 년 이상 되었으며 여러 환자 지역 사회 단체에 참여 하고있다. 웹사이트는 즉시 그 매력. "아니 웹사이트는 patientslikeme 같은 자세한 데이터. "증상에 클릭 하 여,을 볼 수 있습니다. ' 아, 사람들이 850 사용 하 고 치료는이 증상을가지고" 놀 즈를 말한다. ""

놀 즈는 특히 그의 구슬 (Tysabri) 라는 마약에 관심이 있다. 그의 의사 중 하나, 그에 게 마약을 권장 했다 하지만 놀 즈 (뇌, 불안, 피로 영향)의 부작용에 대 한 회의적 이었다. 그는 환자에 대하여 싸우는 그의 구슬 려 patientslikeme에 사람들의 수백을 발견. 그들의 약물 치료의 결과 검토 한 후 그는 그에 대 한 위험 무거운 보상을 결정 했다. 그래서 그는 다른 치료는 의사에 게 얘기를 했다. "나는 내가 내 의료 서비스의 제어에 있어 생각 합니다. "물론 신경과을 듣고 거 야 하지만 지금은 내가 팀에서 더 많은 조언을 듣고 있어." 놀 즈 칭찬 PatientsLikeMe, 그것은 "실제로 이러한 요법을 사용 하는 환자에서 치료 정보의 재산." 3 개월, 6 개월 또는 1 년 인지 환자의 응답에 가까운 눈을 유지할 수 있습니다. "

PatientsLikeMe 웹사이트의 수익 모델은 사용자의 승인 아래 제조 하는 제약 업체에 사용자의 정보를 판매 하는 것입니다. 이러한 크고 상세한 기록을 통해 사용자 정보의 제약 회사 다른 환자에 대 한 다양 한 약물의 메커니즘을 연구 하 고 새로운 약물을 개발 하는 충분 한 정보를 얻을 수 있습니다.

사용자 요구의 심층 분석을 통해 PatientsLikeMe, 많은 수의 환자, 의료 산업, 제약 산업에 대 한 데이터 컬렉션의 사용자 데이터, whaley의 3 개의 측에 이러한 데이터의 훌륭한 가치를 제공 했다 하지만 환자의 치료, 치료 프로그램의 의료 직업의 방법을 바꿀합니다 그리고 약물 개발 및 제약 산업에서 프로그램을 마케팅. 물론, 큰 데이터에서 재건이 생태 환경 새로운 비즈니스 모델을 만듭니다. 이 큰 데이터 응용 프로그램의 두 번째 단계에서 기대 가치가 비즈니스 변경 됩니다.

저 우 진창 딜로 이트 중국 기술, 미디어 및 통신 (TMT)의 관리 파트너 이며 멩 Zhaoli는 딜로 이트 중국 기술, 미디어 및 통신 (TMT) 우수상 센터의 머리.