큰 데이터 증가 데이터 스토리지 시스템을 위한 새로운 도전 포즈

"데이터 스토리지의 역할의 변화, 요소 중 하나는 데이터는 점점 더 복잡 해지고는 그리고 5-10 년 전에 설계 된 데이터 저장소 시스템에 대 한 그것은 자원의 다양성을 처리 할 수 있어야 합니다" 도널드 Feinberg, 매매의 부통령 말했다 복잡성, 대용량, 그리고 실시간 시스템 응답 속도 및 다른 특성 그리고 그가 주장 하는 큰 데이터는 다른 산업에 대 한 다른 의미, 기본적으로 큰 데이터를 나타내는 큰, 복잡 한, 구조화 되지 않은 데이터.

그러나, 그것은 구조화 된 데이터를 다루는 좋은 관계형 데이터베이스 관리 시스템에 대 한 큰 데이터를 다루는 어렵다입니다. 그 결과, 도널드 Feinberg 대부분 회사 현재 만들거나 공간 구조화 되지 않은 데이터 또는 큰 데이터를 저장 하는 플랫폼을 말한다.

큰 데이터의 도래와 함께 도널드 Feinberg 말한다 미래 논리 데이터 저장의 개념, 즉, 나타날 것입니다 서로 다른 데이터베이스에 다른 형식의 데이터를 저장, 올바른 리소스를 적절 한 도구를 사용 하 여 논리 데이터 저장소 적절 한 백 엔드 데이터를 사용 하 여 모든 데이터 스토리지 시스템에 다른 데이터 연결.

도널드 Feinberg 또한 엄청난 양의 구조화 되지 않은 데이터를 처리 하는 데 사용 하는 많은 도구는 하지만 mapreduce 기술을 사용 하 여 개발 된 많은 응용 프로그램이 있을 것입니다.

쿼리를 신속 하 게 응답의 전에 직면 하는 데이터 스토리지 공급 업체

큰 데이터 영향 수준, IDC 소프트웨어 시장 분석 미스터 츄 링 모든 공급 업체에 대 한 큰 데이터와 같은 EMC 데이터 스토리지 소프트웨어 산업 Greenplum 구입은 하나의 예를 들어 저장소 공급 업체를 포함 한 새로운 전장 있다. 이유는, 그녀 믿는다, 데이터 스토리지는 정말 큰 데이터를 적용 하는 주요 힘 이다.

그러나, 여전히 많은 도전이 있다 데이터 저장소 공급 업체에 대 한 첫 번째는 그들은 관계형 데이터베이스의 효율성을 강화 하 고 데이터 관리 및 데이터 압축 기능을 증가 해야 합니다.

과거 때문에 관계형 데이터베이스 제품은 많은 데이터를 처리 하지 빨리, 속도 데이터 쿼리 함수를 새로운 기술을 소개 하는 필요. 또한, 데이터 저장소 제조 업체 뿐만 아니라 일반 하드 디스크를 사용 하 여 빠른 플래시의 사용과 같은 데이터를 저장 하려고 하기 시작 또한 메모리 데이터베이스, 플래시 데이터베이스, 등, 점차적으로 생성 됩니다.

또 다른 과제는 전통적인 관계형 데이터베이스에 구조화 되지 않은 데이터, 그러므로, 합병 분석 하지 수 인수 구조화 되지 않은 데이터 제조업체 및 데이터 관리 공급 업체의 분석, 힘의 방향을 확장을 현재 데이터 스토리지 제조 업체입니다.

데이터 관리의 영향을 주로 데이터 보안의 고려입니다. Wunai, IDC 소프트웨어 시장 분석, 큰 데이터 또한 저장 기술 및 리소스 보안에 영향을 미칠 수 있다. 우선, 스냅샷, 데이터 중복 제거 및 기타 기술을 대용량 데이터 시대에, 파생 데이터 권리의 관리는 중요 하다.

예, 이제 기업 백엔드 및 데이터 패턴의 프런트 엔드는 같은 때 구조화 되지 않은 데이터를 다루는 기업 IT 부서 또는 비즈니스 단위 인지 데이터 관리자 일 필요가 있다. 그리고 Wunai, 데이터 관리자의 정의 기업의 대부분 두통은이 기술적인 문제 뿐만 아니라 회사 정책 수립 포함 하기 때문에.

(책임 편집기: 루 광)