큰 데이터: 군사 변환의 새로운 엔진

전에 당신이 알고 큰 데이터, 세계는 데이터 나이 이며 큰 데이터를 알고 있는 경우 세계는 필연적으로 나누어 하지 빅 데이터 시대, 작은 데이터 나가 및 아무 데이터 나. 군사, 경제, 문화, 심지어 생각의 많은 분야에서 널리 이용 될 것입니다 때문에 그것은 지역 사회, 시대의 설립에 대 한 이유에서에서 전문가의 관심을 자극 하고있다 때문에 대용량 데이터 시대, 영향을 미칠 것입니다. 경우, 빅터 Maire Schoenberg로 말했다, "세계의 본질은 데이터", 다음 큰 데이터 나이 것 이다 뿌리깊은 영향을 세계의 정보 처리의 미래. 기술과 작은 데이터 시대의 생각으로 군대에 무기와 빅 데이터 시대의 아이디어에 맞서 싸울 어렵습니다. 빅 데이터 시대의 군사 기회와 도전, 적극적으로 사전 또는 수동 후속, 얼굴 무시 하기 어렵습니다.

큰 데이터 양식 군사 핵심 전투

큰 데이터는 데이터베이스 "트럼프 카드". 미래 충격, 데이터, 데이터, 데이터 분석 및 처리 능력의 축적에서 군사 행동 전장 이득을 결정적인 요소가 될 것 이다 결정의 핵심. 전장에서 실시간 정보, 다양 한 정찰 플랫폼 작업 명령 센터의 각 지시에 의해 수집 된 정보 데이터의 형태에 그리고 역할. 그것은 가장 기본적인, 대부분 목표, 가장 포괄적인 전장 상황을 구성 하는 이러한 급변, 복잡 한 대량의 데이터 자체는 큰 데이터 전쟁 공격과 방어의 초점 된다 그래야. 약탈, 파괴 하 고 자신의 데이터 장점 설정 하의 데이터 리소스를 파괴 가능 하다 운영 의사 결정 및 운영 장점, 신속 하 게 달성 하 고 전투 승리에. 큰 데이터 때 중요 한 무기, 새로운 스타일의 전쟁-"데이터 센터 전쟁"-열 수 있습니다. 목표로 "데이터 배당", "데이터 신칸센" 치열 한 경쟁에서 "데이터", 발작 주위 적대적인 파티 결과 종종 "세계의 데이터를 얻을."

큰 데이터 무기 및 장비 intellectualization의 과정을 가속

무기에 큰 데이터의 다양 한 응용 프로그램의 무기와 장비 건설 데이터 처리 및 응용 프로그램 개발 정보 시스템, 정보 시스템의 투명도 상호 운용성 정보 시스템의 상호 연결에서 중시에서 변화에 집중할 것 이다 의미 합니다. 현재, 정보 무기 장비 수준이 더 높은, 그리고 그것은 점점 더 편리 하 고 안정적인 장비 시스템에서 각 노드에 공유 하 하지만 그것은 또한 뛰어난 문제를 제공, 원래 정보 규모가 너무 크고, 값이 추출의 정도로, 높은 난이도 같은 필요한 정보 직접 증가 따라서, 무기와 장비 시스템 정보 수집의 효율성에 크게 감소 된다. 이런이 맥락에서 생성 된 큰 데이터는 위의 문제를 해결 하기 위한 효과적인 방법을 제공 합니다. 대용량 데이터 처리 자연 텍스트와 지식 표현, 비싸고 시간이 많이 걸리는 정보 처리 전문가 기술자에 의존 하는 방법 대신에 인공 지능을 사용 하 여 데이터의 엄청난 금액의 혁신적인 사용에 정 진 된다. 큰 데이터 기술의 혜택, 무기 시스템 매우 지능적이 고 자율적인 시스템 전장 정보 사용자에서 업그레이드 됩니다. 특정 과정은: 지능형 전장 네트워크 링크에 높은 가치 정보 처리 후 전장 네트워크와 통합, 무기 시스템, 자동으로 인식 관련 된 위협 및 내 감정과 적를 포함 하 여 모든 장비 노드 자동 감지는 전투의 제한 된 참여에서 매우 자율적으로 전투 작업 분해 됩니다. 운영 목표 및 실천 계획을 정의 하 고 적절 한 승인 과정 후 관련 작업을 수행.

전장 정보를 새로운 경로 제공 하는 대용량 데이터

미래 전장에서 정보 이득을 열쇠는 효과적으로 제거 하는 새로운 "전쟁의 안개", 즉 "데이터 안개" 능력. 정보 전쟁 무기와 장비 및 전투 환경 데이터의 무기, 그것은 처리 능력, 일반 정보를 충분히 큰 데이터 볼륨 폭발 하는 적군과 적 대치의 합병증만 복잡 한 거 대 한 시스템으로 인식 되는 거 대 한 "데이터 안개". 그러나, 정보 전쟁의 깊은 메커니즘 깊이 "데이터 안개"에 포함 된 의심의 여지가 있다. 또한 "정보 오른쪽" 정보 전쟁 "데이터 안개"의 능력에 따라 달라 집니다. 보통 사람들이 전쟁의 메커니즘 연구, 있다 전쟁의 법률에 대 한 검색 세 종류, 일컬어 3 개의 패러다임. 전쟁 전 기간 동안 연습을 설명 하 고 반복 된 군사적 대치를 통해 전투 계획을 향상 시킬 실험 과학의 패러다임, 이론적인 과학적인 패러다임 참여, 고전적인 랜드 방정식 등의 과정을 설명 하기 위해 수학 공식, 전산 과학 패러다임, 컴퓨터에 기반을 사용 하 여, 다른 전투 단위 사이 교전 장면 시뮬레이션 시뮬레이션 시스템을 개발. 그러나, 위의 연구 패러다임만 인식 하는 과정과 참여의 결과 사람과 하지 효과적으로 관리, 저장 및 대규모 데이터의 분석 능력을 향상을 만들 수 있습니다. 코어 기술로 대용량 데이터와 데이터 마이닝 모델 4 과학 연구 패러다임을 이라고 합니다. 사람들은 무력의 광대 한 숫자에 익사 하는 것 보다는 정보 전쟁, 내부 법률을 탐구 하 효과적으로 큰 데이터를 사용할 수 있습니다. 다양 한 센서 또는 많은 수의 데이터, 정보 또는 다양 한 데이터 보다는 다양 한 정보의 질량을 탐구 하는 양자 컴퓨터를 포함 한 고성능 컴퓨터를 사용 하 여 프로그램을 작성 하는 기존의 규칙에 따라 컴퓨터에 저장 된 지식에 의해 생성 하는 시뮬레이션 실험을 처리 하는 소프트웨어에 의해 큰 데이터 연구 패러다임 컴퓨터는 지능적으로 데이터에 숨겨진 협회, 알 수 없는 법을 발견, 귀중 한 정보 정보를 캡처합니다.

큰 데이터 운영 결정에 새로운 변화를 리드

대용량 데이터에 대 한 가져온 중요 한 변화 중 하나는 사고, 모드와 의사 결정의 방법의 변화 이다. 작은 데이터 시대에 경험적 의사 결정을 바탕으로, 결정 만들기 대용량 데이터 시대에 전체 샘플 데이터에 따라 설정 됩니다. 의사 결정 데이터 분석, 행동 계획 설계 및 행동 계획의 최종 선택의 과정입니다. 결정 정확한 분석 및 공격 목표를 최적화 하 고 최상의 작업 방법 및 군사 무기의 합리적인 분배를 통해 작업을 수행할 단계를 디자인 하는의 목표는 적의 상황의 예측을 기반으로 합니다. 과거에는 때 전쟁 만들었고 결정은 충분 한 신뢰성과 데이터 자체의 정확도 보장 하기 어렵습니다. 현재, 전쟁의 정보 조건 뿐만 아니라 대규모 데이터 분석과 추출 능력의 부족에서 그래서 지휘관 실제로 의존 더 상대적으로 거친 또는 광범위 한 의사 결정을 만들기 위해 경험. 빅 데이터 시대에 지휘관 확인 더 많은 데이터와 그들의 분석 보다는 경험과 직관의 지배에 따라 결정 합니다. 으로 제공 하는 데이터의 양을 크면 충분히 사실, 데이터 마이닝 모델을 통해 우리가 정확 하 게 상대 운영 및 개발의 예측 및 전장 상황의 변화는 적 지휘관의 생각 법 같은 복잡 한 문제 파악 수 있습니다. 고속 컴퓨팅 파워 또한 큰 데이터를 제공한 더 정확 하 고 신속 하 게 행동 계획을 디자인 하는 지휘관을 도움이 됩니다. 특정 전투 상대 및 전투 환경, 모듈형 그룹화 전반적인 전투 능력의 최적화를 달성 하기 위하여 그들의 자신의 기능 단위 또는 플랫폼, 수천 수만의 각 실시; 얼굴 다른 보호 힘 및 다양 한 위협 공격 대상의 다양 한 종류의 수, 한정 수량, 한정 된 힘 및 제한 된 정밀도 화력 할당 됩니다, 하에 최대 운영 혜택을 얻을. 빅 데이터 시대에 군사 전문가 및 기술자의 빛 통계 및 데이터 분석, 데이터의 "소리"를 듣고 오래 된 아이디어에 의해 좌우 하지는의 출현에 의해 흐리게 표시 됩니다. 이 영향으로 경험적 결정 전체 샘플 결정 하는 방법 줄 것 이다 하 고 큰 데이터에 따라 결정 방법 "의사 결정 지원" 상태를 "결정 도우미" 상태에서 일어날 것 이다.

큰 데이터 드라이브 운영 명령 흐름의 새로운 개발

정보 흐름 및 공유 기반 네트워크의 증가 인기는 어려운 문제가 아니라, 사람들 정보, 지식과 정보 지식으로 변환 하는 능력에 주목 하기 시작 했다. 그것에 적응 하는, 정보 기술 또한 이동 했다 초점에서 T (기술) I (정보) 초점에. C4ISR, "전장 정보 수집, 전송, 처리 및 배포"의 전반적인 관리 정보 시스템의 건설에서 대형 데이터 처리 응용 프로그램에 관심을 지불할 전체 정보 프로세스의 통합된 데이터 수집, 처리 플랫폼 및 분석 시스템, 통합 최적화 관리 "전장 데이터 수집, 전송, 분석 및 응용 프로그램"의 전체 데이터 흐름 개발 및 대규모 데이터 처리를 통해 대규모 데이터에서 높은 가치 정보를 추출 하는 능력은 크게 향상 된, 따라서 실시간 인식 및 전장 종합 상황 인지 동기화 실현, 더 압축 Ooda 명령 사이클, 단축 "알고 및 라인 만들기" 시간 및 신속한 반응 능력을 향상. 데이터 마이닝 기술, 대규모 병렬 알고리즘, 인공 지능 기술과의 지속적인 개선, 군사 정보에서 널리 이용 되는, 의사 결정 및 전투 통합 급속 한 진보를 만들 것입니다, 그리고 뿐만 아니라 UAV 실시간 캡처 "발견 파괴"의 중요 한 목표 입력 정밀 공격 뿐만 아니라 지능 프런트 엔드 및 백 엔드의 융합을 통해 형성 될 수 있다 데이터 흐름 및 흐름 원활한 링크 전투 고 서로, 체계적인 범인을 센서"에서" 달성 하기 위하여 "통합된" 시스템의 모든 라운드 공동 작업의 건설 주요 돌파구를 드라이브.