대용량 데이터 기술 및 미래 비즈니스 모델

4 월 26 일 2013-27, 51CTO 미디어 그룹 주최 2013 글로벌 기술 서밋 wot (세계의 기술) 브랜드 르네상스 베이징 캐피탈 호텔에서 열렸다. 이 정상 큰 데이터 인프라에 초점을 것입니다 그리고 대규모 데이터 관련 문제를 해결 하는 생태계의 상위 계층의 응용 프로그램 대용량 데이터 베이스 솔루션, 데이터 마이닝의 경쟁력을 자극 하 탐구, 소리 데이터를 만들어. 51CTO이 정상이 회담의 호스트 전체 비디오, 텍스트가 데이터 잔치의 라이브 범위를 방송, 더 많은 콘텐츠를 클릭 하십시오 항목: 2013 큰 데이터 글로벌 기술 서밋.

2013 주요 데이터 글로벌 기술 서밋 주제

27, 인터넷 및 대용량 데이터 세션의 오후에 Youku 감자 데이터 플랫폼 건축가 Fuje, Admaster 연구 및 개발 부 일반 관리자 Ludan, 북쪽 네트워크 검색 마이닝 및 보안 연구소 이사 장 Huaping, Dangdang 수석 개발 디렉터 푸 창족, 구글 미국 본사 수석 건축가 밍 레이, 인텔 중국 대형 제품 관리자 상해, Taobao 수석 기술 전문가 setae 큰 데이터 관련 기술 및 미래 비즈니스 모델에 함께.

토론, 동안 Setae는 먼저 가장 큰 과제를 제시 및이 장 Huaping, 큰 도전과 큰 데이터의 변화에 큰 데이터를 변경 방법론 및 연습, 많은 양의 데이터와 데이터의 값의 변화, 우리 먼저 거시적인 보기에서 데이터를 이해 해야 이며 간단한 분석 큰 데이터의 요구 사항을 충족 하지 않을 수 있습니다. 예를 들어 한 microblog는 지금 너무 많은 콘텐츠를 포함합니다. 매크로 첫 번째 분석에서 큰 데이터는 적어도 데이터 80%의 상황을 알 수 있는, 현미경 분석을 다음.

상해는 또한 보기, 대용량 데이터에 비해 기름에 그 표현, 결과 얻으려면 다른 응용 프로그램은 같은, 그는 믿고 큰 데이터 수준으로 나누어져, 기업 할 수 있는 이제는 기본 프레임 워크를 기업, 기존 기술 수단을 일치 하 고 다음 고려 광업, 어떻게 데이터 값을 만들 수 있도록 하는 방법.

데이터의 현재 볼륨은 뿐만 아니라, 하지만 또한 다양 한 구조화, 반 구조화, 구조화 되지 않은 데이터를 모두 저장, 크고 하지 괜 찮 아 요, 데이터를 최적화 하는 방법 같은 문제는 Ming Lei 믿고, 이것은 큰 도전 이다.

추상 분석의 정확도의 질문은 Lei Ming의 연설에서 더 설명 했다 언급 했다. 이 점에서 샘플링 분석 편견 과학적으로, 기업 필요가 그들의 자신의 비즈니스 요구에 따라 필요한 그들의 자신의 데이터를 추출 하는 로그 이해 후는 사실 더 정제 된 분석, 그리고 심지어 컴퓨터를 완료할 수 없습니다, 장 Huaping 수동 추출에 대 한 필요 이것은 첫 번째 단계, 다음 샘플링 분석 비즈니스 요구에 더 적합.

Ludan는 또한 토론에 참가 하 고 그 큰 데이터 먼저 알고 필요한 데이터를 이해 해야 한다 믿는다.

7 전문가 뿐만 아니라 기술적으로, 큰 데이터를 논의 하지만 또한 미래에, 큰 데이터의 비즈니스 모델을 논의 하 고 관객이 상호 작용에 참가. 손님은 서비스 산업, 모든 기술적 진보, 전통적인 산업 응용 프로그램 결합 되어야 합니다, 큰 데이터 동향은 의심의 여지가, 새로운 비즈니스 모델 이전 기술 개발에서 확인 된 파괴적인 효과 가져올 것 이다 다는 것을 믿는다. 일부 손님 큰 데이터의 미래 데이터 마이닝, 인공 지능 및 다른 지역 개발의 추진, 무인, 지능형 로봇의 미래 가능한 될 것 이다 제안 했다. 분위기는 매우 따뜻한 했다.

(책임 편집기: 루 광)