대용량 데이터 기술 Cio의 관심 2013의 초점을 했습니다.

큰 데이터의 2013 년

Doug 구학, 가트너 연구 부사장 말했다: "큰 데이터와 새로운 비즈니스 변화 그것의 회사의 지식 성장 하고있다." 새로운 질문은 ' 어떤 전략과 기술 우리가 필요 합니까? ' 그리고 ' 어떻게 우리가 측정 하 고 투자 수익을 보장? ' 대부분의 회사는 여전히 큰 데이터를 사용 하 여 초기 단계에에서 그리고 몇 기업 수준에 그것 적용 또는 그들은 그들의 인프라, 기업 및 산업에 큰 데이터에 대 한 전반적인 영향을 인식할 수 있습니다. "

시장 혼란은 데이터 형식 및 새로운 정보 처리 방법을 생성 하 고 수요 증가 계속 신흥, 빠르게 변화 하는 과학 및 기술 환경에서 기업의 큰 데이터 연구 프로그램에도 착수. 큰 데이터 기술의 채택 두 가지 주요 이유, 필요성 및 믿음에서 온다. 기업은 큰 데이터 상당한 또는 잠재적인 비즈니스 기회를 타의 추종을 불허 전통적인 데이터 원본, 기술, 또는 응용 프로그램에 의해 발생할 수 있습니다 인식 때문에 큰 데이터 연구의 중요성을 인식 되고있다. 또한, 미디어의 압도적인 범위 또한 사용 사례 수가 포함 되어 있습니다.

"이 그것을 걱정 하 고 큰 데이터를 밀기에서 그들의 경쟁자의 뒤에 있는지 여부에 대 한 기업 경영자 연구 계획," 프랭크 Buytendijk, 가트너 연구 부사장을 말한다. 걱정할 필요가 없습니다, 창의력과이 단계에서 기회는 무한 이며 가장 큰 데이터 아이디어 중 일부를 채택 하 고 다른 기업에서 아이디어를 조정에서 온. 그러나,이 또한 큰 데이터 기술, 방법론, 그리고 대체 주기 측정 다운 스케일링의 어려움에 추가 합니다. "

도전에 불구 하 고 가트너는 2015 년 세계 상위 1000 회사의 20%에 집중할 것 이다 그들의 전략 정보"인프라"는 응용 프로그램 관리 만큼 이나 중요.

큰 데이터 기회에 낙관, 모든 산업에서 기업 수집 되며 많은 수의 작업, 공공, 사업, 그리고 사회 데이터 사전에 저장. 그러나, 산업 (특히 정부 기관, 제조 및 교육)의 대부분에 대 한 데이터로"어두운" 현재 미달, 전자 메일, 멀티미디어 및 다른 엔터프라이즈 콘텐츠 등 위의 리소스를 결합 하 여 변환할 수 있습니다 가장 직접적인 비즈니스 기회.

가트너 통합 하 고 다양 한 데이터를 분석 하 여 그를 믿고 보다는 그냥 개인 회사를 얻을 수 있습니다 가장 독특한 비즈니스 통찰력, 프로세스 최적화 및 최선의 결정. 가장 큰 데이터를 사용 하 여 가용성 및 데이터 속도에 초점을 맞추고, 하지만 가트너 조사 쇼 최종 실행 확장 하는 데이터 소스에 따라 달라 집니다.

기본 응용 프로그램 단계에서 큰 데이터

가트너에 의해 큰 데이터 기술의 응용 프로그램 보고서 이외에 우리가 발사 "빅 데이터", 글로벌 연구 논문을 최근 IBM 발표 본 "분석: 현실 세계에서 큰 데이터의 응용 프로그램", "분석: 현실 세계에서 큰 데이터의 응용 프로그램"는 설문 조사 고객 경험을 개선 하 고 고객에 가까운 목적으로 현재 다양 한 단체에 의해 수행 되 고 "큰 데이터" 프로젝트의 대부분은 대부분의 조직 연습 "빅 데이터" 최우선권 이다.

이외에 "고객 중심" (49% % 먼저 그들을 평가 하는 응답자의), "빅 데이터"도 초기 단계에 다른 기능 목표를 달성 하기 위해 사용 됩니다. 거의 1 / 5 (18%)의 응답자는 그들의 기본 목표도 최적의 작업을 평가. 다른 응용 프로그램의 "큰 데이터" 위험 및 재무 관리 (15%), 새로운 비즈니스 모델 (14%), 및 직원 협력 (4%)의 구현에 초점.

응답자 (76%)의 3-4는 "빅 데이터" 프로젝트 개발 작업, 현재 수행 하지만 보고서 확인, 계획의 초기 단계에 아직도 응답자 (47%)의 대부분은 하지만 동시에 응답자의 28%는 파일럿 프로젝트를 개발 하는 또는 두 개 이상의 "빅 데이터" 솔루션을 구현 했습니다. 거의 1 / 4 (24%)의 응답자 아직 "빅 데이터" 활동에 착수 하 있고 그들의 조직에 대 한 큰 데이터의 혜택에 아직도 공부 하 고 있습니다.

명확 하 게, "빅 데이터" 호황 사업 기회를 가져올 것 이다. 거의 3 분의 2 (63%) 응답자의 (를 포함 하 여 큰 데이터) 정보 및 분석을 사용 하 여 그들의 조직에 대 한 경쟁 우위를 창조 하는 것을 말했다. 설문 조사, "경쟁 우위"에 대 한 응답자의 비율 2010 IBM 설문 조사 (37 %%2010 년에서)에 비해 70% 증가 되었다. 오늘, "빅 데이터"를 연습 하는 대부분의 조직에서는 시작 하는 쿼리 및 보고서 (91%)와 데이터 등 핵심 분석 기능을 사용 하 여 구조화 된 데이터 분석 마이닝 (77%). 응답자의 2/3 그들의 조직 예측 모델링 기법을 사용 했다. 하지만 "빅 데이터"는 반구조적 및 구조화 되지 않은 다양 한 새로운 데이터 형식 포함 하 여 데이터를 분석 하는 능력을가지고 조직에도 필요 합니다.

"빅 데이터" 프로젝트의 절반 이상을, 응답자 조직의 콜 센터 대화 녹취 록 등의 자연 상태에서 텍스트 분석 첨단된 기술의 사용 했다. 이러한 분석 기법 해석 하 고 이해, 속어, 감정과 의도 등의 미묘한 언어 기능을 포함 합니다. 이러한 데이터는 기업, 은행 및 통신 서비스 제공 업체 등, 고객의 현재 감정 상태를 이해 고 드라이브 고객 관리 전략을 직접 사용할 수 있는 귀중 한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

(책임 편집기: Fumingli)