큰 데이터 중소 기업 큰 개발 잠재력을 가져올 것 이다

큰 데이터의 미래를 예측 하 고, 한 가지 분명 하 게 될 것 같다. 즉, 인터넷, 무선 네트워크, 소셜 미디어, 모바일 장치, 센서 및 디지털 기술에 매 순간 우리가 새로운 데이터의 엄청난 금액을가지고 많은 성장을 계속할 것 이다.

애 널 리스트 기업 데이터의 급류를 활용 수 있는 경쟁 우위를 얻게 될 것 이다. 웹 2.0 회사와 같은 구글과 페이스 북-빅 데이터 시대에 리드를 복용 하 고 데이터 의심할 여 지 없이 그들의 빵과 버터, 것입니다 그들은 많은 큰 데이터 사용 가능 하 게 새로운 기술 개발 하는 데 도움이 됩니다. 같은 시간에 대용량 데이터를 사용 하 여 새로운 수준으로 회사를 대기업을 준비 했습니다. 수요 예측, 대상 마케팅, 사기 탐지, 의료 연구-대용량 데이터는 것 무제한 응용 가능성.

"정보, 구체화 및 분석, 빅 데이터 자본과 노동 만큼 이나 중요 한 새로운 리소스의 수의 이러한 볼륨에 대 한 액세스의 증가 볼륨," 긴급 기술 및 인 튜 이트 다음 7 년 동안 그들의 데이터 추세 예측에서 말했다. 고급 분석 방법 전문가 클래스에서 매일 사용자에 게 이동 합니다. 데이터 21 세기에서 디지털 경제에서 세계 경제 성장의 주요 드라이버 되며 비즈니스, 과학, 건강, 금융, 정부 및 엔터테인먼트에 대 한 광범위 한 영향을 미칠 것입니다. "

큰 데이터를 새로운 디지털 격차를 만들 것입니다?

브래드 스미스, 사장 겸 최고 경영자 인 튜 이트의 큰 데이터를 새로운 디지털 격차 만들지 것 이라고 말했다. 대신, 큰 데이터를 새로운 "데이터 민주주의"를 가져올 것 이다 소기업 소유자 및 소비자 데이터 사용 하 여 효율적으로 큰 경쟁사. 최신 보고서, "새 데이터 민주주의: 얼마나 큰 데이터 중소 기업 수와 소비자는 그들의 재산을 변경" 또한 스미스의 보기를 지원 합니다.

큰 데이터는 시간과 돈을 절약 하는 고객을 도움이 될 것입니다.

보고서에서 긴급 기술 및 인 튜 이트는 지난 몇 십년에 위험 관리 책임은 점차적으로 이동 기관에서 개별, 그리고 추세를 계속할 것 이라고 지적. 같은 시간, 보험, 건강 보험, 은퇴 및 다른 경제 문제가 점점 더 복잡 한 되고있다.

"저장, 단순화, 그리고 심지어 결정 수 있도록 데이터 기반 솔루션 도움이 됩니다," 보고서는 말했다. 다음 5-7 년, 신흥 기술 및 새로운 분석 도구 사용 가능한 정보, 의사 결정의 인간의 요소, 줄이고, 불확실성을 줄이고 개인 시간 및 비용 절감으로 실망 데이터 스트림을 바뀝니다. "

"이러한 분석 도구 정보 수집 합니다 익명의 사람들이 많은 수에서 저장, 구성, 및 일상 생활 데이터 분석 피드백 하 여 맞춤된 비교 및 개인에 대 한 예측을 제공 하기 위해." 이러한 데이터 중심 툴 사용자 생활, 그들의 자신의 사용을 통해 또는 회계사, 재정 계획 등 건강 전문가 컨설턴트와의 복잡 한을 노출할 수 있습니다. "

큰 데이터 작은 도움이 될 것입니다 그리고 그들의 고객을 이해 하는 기업

회사에 대 한 스미스 믿고 디지털 데이터 것입니다 우리가 인근 기업만을 이해할 수 있는 시대에 다시 그것을 그들의 고객 소비자 수요 예측.

"우리는 데이터 중소 기업에 대 한 철학자의 돌을 될 것입니다 믿고," 스미스는 말했다. 그들은 다시 당신과 함께 로컬 상인 익숙한 게 인사말, 귀하의 이름을 밖으로 호출할 수 있으며 귀하의 쇼핑 습관에 대 한 특별 한 상품을 추천할 수 있습니다. 그들은 중소 기업 보다 효율적으로 운영 하 고 전세계 모든 규모의 기업 들과 경쟁 하기 위해 지역 기업 수 있도록 도울 수 있습니다. "

스미스 인 튜 이트의 시대에 다시 얻을 수 있도록 준비 되어 있다. 그들은 비즈니스와 재무 관리 중소 기업, 금융 기관, 은행, 신용 조합, 소비자 및 회계 전문가 대 한 서비스를 제공할 수 있습니다. 이후 미국 경제의 25% 그들의 제품을 사용 하 고, 스미스는 말했다 인 튜 이트 사용자는 회사와 데이터를 공유 하도록 선택할 수 있습니다.

이 트랜잭션 데이터, 행동 데이터 (TurboTax와 같은 제품을 온라인에서 수집 하 고 민트), 사용자 생성 데이터 및 소셜 네트워크와 소셜 미디어 밀어 주 수준에서 수집 하는 소셜 데이터 포함 됩니다. 수집 및 익명으로이 데이터를 인 튜 이트는 액세스 하 여 사용 고객에 대 한 거 대 한 데이터 저장소를 만듭니다. (Fanfan 컴파일)

(책임 편집기: 유산의 좋은)