맥킨 지 "빅 데이터" 기회를 잡아 4 원칙을 가르치고

올해의 시작 부분에 키워드의 다양 한 국내 및 해외 사업에 계속 기사, "빅 데이터"의 예측에서 기술 동향 아니다 관심에 대 한 예외. 회사는 이미 대규모 데이터 수집 및 분석, 강력 하 게 반영 하는 큰 데이터의 엄청난 잠재력을 사용 하 여 전략을 개발 하기 위하여 열심히 작동 된다. 수집 및 대용량 데이터의 분석은 빠르게 기업이 차별화 된 경쟁력 확보를 위한 새로운 경쟁 지역 되고있다 합니다. Amazon.com, 구글, 넷 플 릭 스 같은 회사, 다른 체이스에 있는 동안 하 고 있다. 사실, 최근 몇 달 동안, 제약, 유통, 통신, 보험 및 기타 산업이 되어 단조 앞서 빅 데이터 전략. 그들의 축의 업계 Ceo 얼굴 큰 데이터 이니셔티브를 차단의 도전 등 큰 데이터와 그에 대 한 새로운 전략을 만들기는 나왔다. 관련 경험을 바탕으로, 우리는 정리 4 원칙, 경영진 큰 데이터 개발 잠재력을 캡처 수 있도록 기대.

1. 측정 기회와 도전

경영진에서 산업의 수익성 문제에 대처의 긴급의 알고 있다면, 그들은 종종 그들의 빅 데이터 전략에 기여할 수 있다. 아 스 트 라, 예를 들어 경영진 의료비, 인수 등의 실제 데이터의 힘을 (아 스 트 라의 "큰 데이터" 참조) 그들의 약의 효과 평가 하기 위해 제약 회사의 클라이언트가 참조.

우리가 공부 했던 소매상 인 경우 중 하나, 빅 데이터 시장 점유율을 캡처 하드 전투입니다. 회사의 전략은 항상 경쟁, 직면 하는 주요 과제에 초점을 맞춘 하지만 웹에서 경쟁 위협 수익과 이익을 침식 이다. 이 위협의 핵심 조언을 고객의 수백만을 판매 하는 소매 업체의 능력을 할인은 기능을 제공 하 고 수집 하 고 분석 하는 소비자 심리학, 경쟁자의 능력에서 온다. 같은 시간에 경쟁 업체는 공급 업체 공급 업체 할인 여백 결정 수 있도록 초과 재고를 판매를 오픈 가격 산업 집계 데이터를 사용할 수 있는 플랫폼을 형성 합니다. 이 위해, 소매 업체의 보드를 여부 또한 이러한 과제를 해결 하기 위해 자체 정보 자원을 사용할 수 알고 싶어.

도전과 기회는 데이터로 인 한 더 미묘한 수 있습니다. 예를 들어 유럽 통신 회사는 혁신적인 제품 바인딩을 사용 하 여 시장 점유율을 높이기 위해, 대용량 데이터 분석 회사의 활성화에 중요 시점으로 여겨진다. 회사의 경영자는 회사의 새로운 힘 될 모양 수는 판매 구동을 통해 포인트를 정확히 파악 하 고 소비자 행동을 공부 하 여 어떤 요소가 정의 그들의 브랜드 또는 제품 선택 결정을 믿습니다. 이 두 크고 성장 하 고 있는 정보를 해석 하는 능력을 요구 한다: 웹 검색 데이터와 실시간 정보, 즉, 회사의 제품 및 서비스의 소비자의 평가 사회적 도구 및 다른 네트워크 채널에서 공유.

2. 큰 데이터 소스 및 간격 확인

큰 데이터 전략을 개발, 그것은 어떤 유형의 정보는 기업의 필요와 기능을 연구 하는 데 필요한 과정의 그것 요구. 이 단계에서 기업 임원 철저 하 게 모든 관련 내부 및 외부 데이터를 평가 해야 합니다. 감사는 또한 분석 재능과는 격차를 채우기 위해 도움이 될 잠재적인 제휴의 여부를 고려 해야한다. 이러한 감사 뿐만 아니라 엔터프라이즈 기능 및 필요의 진짜 이해 하지만 또한 영감-예를 들어 "데이터 보석" 특정 사업부에 숨겨진 발견 하거나 적절 한 협력을 통해 가치 창조의 중요성을 인식.

종종 숨은 가치와 내부 데이터에 초점을 소매 감사. 제품을 포함 하 여 같은 데이터를 반환 속도, 라이선스 그리고 고객 불만, 고객 소비 습관 및 환경 설정을 포함 하는 중요 한 정보. 감사는 또한 장애 발견: 고객 식별 데이터, 또는 데이터를 결합 된 데이터가 없으므로 충분히 표준화는 회사 내 / 외부 공유할 수. 결과적으로, 이러한 정보는 거의 분석, 마케팅에 대 한 사용도 판매 담당자, 고객 상호 작용을 지원 하거나 공급 체인 경영진 공급 업체 제공 가능 합니다. 다행히도, 감사 팀이이 문제를 해결 하는 데 도움이 되는 발견: 내부 데이터 분석, 팀의 독립 작품 완벽 하 게 활용 하지는.

유럽 통신 공급자의 경우 질문은 회사 및 관련된 microblogging 게시물, 소셜 미디어 상호 작용, 검색 키워드, 직접 브랜드 비교, 및 고객의 의견은 사이트에 게시 된의 수백만 포함 하 여 자사 제품에 대 한 소비자 온라인 토론 정보를 사용 하는 방법에 초점을 맞추고. 작품의 중요성을 인식 하 고 회사의 양적 경제학 및 분석 능력의 부족을 발견, 통신 회사의 CEO 관련 자격을 가진 외부 분석가의 "브레인스토밍" 팀의 팀을 고용.

3입니다. 전략적 옵션에 대 한 합의

일단 사용할 수 있는 기회와 리소스를 찾을 수 있습니다, 많은 기업 기획 단계, 구현 입력 즉시 것입니다 하지만이 잘못 되었습니다. 데이터 전략 우연 기업의 전반적인 전략에 연결 하 고 원하는 결과 달성 하기 위하여 신중 하 게 계획 해야 합니다. 고급 데이터 분석 도구를 사용 하 여 데이터를 수집 하 고 1 차 이득을 분석가 모집 하 수 일선 직원 필요.

그것은 또한 경쟁 전략의 우선 순위 결정의 맥락에서 큰 데이터를 검사 하는 것이 중요입니다. CEO는 회사의 영업 및 마케팅 기능의 데이터 방향 홍보 하는 방법에 가까운 관심을 지불 때 그것은 핵심 데이터 공급 업체와 내부 전략 지도자를 대체 하 고 엄청난 액수의 애 널 리스트 기차에 돈 투자 하는 데 필요한 찾습니다.

그리고 당신은 귀하의 경쟁에 대해 생각 하기 전에 회사의 전략적 초점 목록에서 제거 큰 데이터 만약 당신이 이제까지이 장기 전략의 잠재적인 가치에 대 한 생각을 스스로 게 물어 때 주저 하 하 고 있다. 이러한 소매 업체의 경우 임원 빅 데이터 전략의 목표는 전체 회사의 데이터 공유 및 분석 작업에 대 한 범위를 제공 하는 정보 네트워크를 만들 것을 믿습니다. 그러나, 그는 않았다 촉진 하지는 회사 전체 이니셔티브 소매 업체의 기업 문화는 종종 사업 단위 수준의 혁신의 옹호 때문에. 그 결과, 그는 기술 고용 하 고 비즈니스 임원 구현 연구를 주요 비즈니스 단위, 80 잠재적으로 큰 데이터 프로젝트를 시작 하 고 정렬 수 각 프로젝트 순 현재 가치와 회사의 전략적 목표 하나 하나에 그것을 비교.

소매점의 첫 번째 프로젝트는 지나치게 분산 된 고객 관계 관리 (CRM) 시스템을 점검 하 고 다양 한 방법으로 사용 하는 경영진에 대 한 데이터 원본의 통합된 된 집합을 만들 것 이었다. 파일럿 프로젝트에 예를 들어 회사 쉽게 했다 확장의 그것의 매출 그것 있도록 판매 직원이 재고 데이터, 고객 정보 및 타블렛 장비 사용을 통해 제품 정보를 얻으려면. 두 번째 이니셔티브는 가상 제 3 자 웹 사이트를 만들 인터넷 연산자를 사용 하는. 소매와 알고리즘, 시장 가격 조사와 사전 설정된 할인 공급 업체의 재고 시스템을 연결 하 여 이니셔티브 효과적으로 경쟁 업체의 제 3 자 영업 전략 싸움 하 고 판매 및 공급 업체 수수료 증가 한다.

통신의 경우 크로스-기능성 집행 위원회는 분석 팀을 감독 하 고 회사 전략 일치 확인을 형성 되었다. 패널 두 가지 문제 해결에 초점을 분석 팀 물었다: "이란 사용자의 마음에 우리의 제품의 경쟁력 때 구매 결정" 어떤 요소가 구매에 직접적인 영향을 줍니다? 어떻게 할 우리가 위치 이러한 요소 사용자와 통신할 때?

분석 팀 다음 생성 한 대상, 스포츠 등 다른 골든 텔레비전 프로그램, 구매 결정에 중요 한 차이점으로 무엇을 할 수의 빠른 분석에 대 한 "데이터 혼합". 회사 음성 전화 마케팅을 약화 하는 경우 고객 "트리플" 서비스 (TV, 고속 인터넷, 음성 전화)를 구입 하는 경향이 있다. 이것은 전통적인 시장 조사 인터뷰에 반영 하는 소비자 성향을 달리 이다. 또한, 기업 임원, 분석 제안 더 큰 전략적 접근 (및 상세한 양적 지표)에 대 한 필요: 카테고리도 휴대 전화를 사용 하 여 4 서비스, 소비자에 게 "하나 Tetraena" 제품의 형성.

(책임 편집기: 유산의 좋은)