마이크로소프트는 대 소스 리프 큰 데이터 프레임

Microsoft 리프 (이 짧은 평가 실행 프레임 워크 하겠습니다) 라는 큰 데이터 프레임 워크를 개발 했다 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14294.html ">, 1 개월 이내 오픈 소스를 밀어 하고자." 암초는 특히 기계 학습 작업에 대 한 Hadoop 리소스 관리자 원사의 다음 세대에 따라 설계 되었습니다.
Microsoft 기술 연구원 및 정보 서비스 CTO Raghu Ramakrishnan 암초 프로젝트 및 기조 연설의 형태로 마이크로소프트의 오픈 소스 프로그램 지식 발견과 데이터 검색, 국제 컨퍼런스에서 발표는 월요일 아침에 시카고에서 개최.
원사는 원래 사용자가 실행 하 고 여러 물리적 장치 같은 집합 내에서 여러 작업 종류를 관리할 수 있도록 설계 된 아파치 하 둡 프로젝트의 일환으로 개발 된 리소스 관리자 (일괄 처리 mapreduce 등 폭풍과 / 또는 그래픽 처리 패키지 흐름을 달성 하기 위해 처리, 등.). 이 새로운 메커니즘 기관 관리, 하지만 또한 다른 유형의 동일한 위치에 동일한 데이터를 기반으로 분석 작업을 수행 하는 데 필요한 시스템의 수만 줄일 하지 않습니다. 경우에 따라 모든 데이터 워크플로 장치 클러스터의 동일한 집합 내에서 전적으로 처리할 수 있습니다. 그러나
Ramakrishnan, 따라 일부 유형의 작업, 기계 학습 등 적합 하지 않은 원사 클래스 프레임 워크 데이터 이동성, 작업 모니터링 및 결과 집합을 여러 재부팅 방지의 반복 반복에 대 한 그들의 특별 한 요구 사항으로 인해. 리프, ramakrishnan에 따라이 라이브러리 원사에서 실행 하는 그는 그의 구체적인 작동 메커니즘을 탐구 하지 않았다 그러나 그 리프 어느 정도 문제를 해결할 수 있는 주장의 집합입니다.
하지만 그는 명확 하 게 그 리프 두 주요 부분으로 나누어져 설명 했다: 원사 컨테이너-리프 서비스, 그리고 계산기에서 실행 하는 사용자 코드를 수 있도록 하는 활동에 맞게 계산기로 첫 번째. 또한 그는 우리에 게 원사에는 계산기를 시작 하 고 끝날 때까지 실행 하는 컨테이너에 대 한 작업 코드를 구현 하는 워크플로 데모를 가져왔다. 그것은 다른 활동 프로세스 또한 초기 데이터에 대해 실행할 수 있도록 같은 계산기도 다시 시작할 수 있습니다 및 초기 상태로 유지를 언급할 가치가 있다. 그것을 마이크로소프트 아마 사용 하는 SQL 쿼리 또는 다른 기계 학습 알고리즘의 일종이이 효과 달성 하기 추측 이다.

이론적으로, 암초는 매우 흥미로운 기술 이다. 그것은 기업의 얼굴 추가 데이터를 분석 하려고 할 때 기존 문제를 해결 하 고 싶어. 우리는 암초, 그리고 더 많은 결과 얻기 위해 정보를 실제 사용에서 마이크로소프트의 공식 릴리스를 기대 합니다. 암초 여전히 관심을 받을 자격이 있지만 아직 입증 된,-마이크로소프트는 Hadoop (원사, Hadoop의 중요 한 부분)와 오픈 소스 커뮤니티에 대 한 관심의 높은 학위 때문에. 그냥 몇 년 전, 마이크로소프트 찾고 있었다 대안 및 독점 플랫폼 Hadoop에 대 한. 오늘, 소프트웨어 거 인 둡 기술 커뮤니티, 오픈 소스를 통해 더 높은 수준으로 스스로 돕는 기대에 자신을 헌신 하기 시작 했습니다.