가장 중요 한 고객 기반 대용량 데이터 "돈을 장면" 광업 무제한

Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/10527.html의 증가에서 "> 기자 회견, 명사 반복적으로 언급 한"빅 데이터"되었습니다 인수 및 다양 한 기술 회사의 합병에서; 인수에 대 한 이유는 종종 "빅 데이터"를 가리킵니다. 큰 데이터는 국립 "두 개의 세션"의 "큰 데이터 개발" 국가 전략을 제안 더 대표자의 최근 폐쇄에도 뜨겁다.

아마도 일반 시민 그들의 자신의 사실, 우리의 작업에 큰 데이터의 영향을 생각 하지 않습니다 생활 큰 데이터에 밀접 하 게 관련 되어 있다. 이러한 예는 많다.

예를 들어 각 회사의 신용 카드는 쇼핑, 사용의 청구서, 배달에 신용-카드 은행 때때로 또한 일부 상인 프로 모션 정보를 통해 전송. 우리는 대부분의 정보는 정확 하 게 무엇 우리는 되었습니다 필요 몇 시간 동안, 또는에서 하는 것을 발견할 것 이다 만약 우리가 신중 하 게 보면, 관심을 끌기 위해 적어도.

Taobao 되고있다, 당신은 Taobao를 다시 입력 하는 경우는 당신에 게 스크린에 많은 지역 배드민턴의 다양 한 권장, 네트워크 케이블 및 스포츠 관련된 장비를 발견할 것 이다 많은 사람들이, 최근 운동 하려면 쇼핑 장소에서 분리 수 없습니다 그래서 배드민턴 라켓을 구입...

그래, 이들은 큰 데이터의 아바타입니다. 대용량 데이터의 고속 캡처, 검색, 또는 분석을 통해 데이터의 다량에서 귀중 한 정보를 얻을 것입니다. 관련 전문가 들은 샤 리에서이 산업, 그것은 정보 기술 산업의 새로운 성장 포인트가 될 것으로 예상.

비즈니스 세계에서 데이터의 대량 등장 하고있다. 데이터 가치, 하지만 되지 않습니다 모든 데이터는 큰 가치, 어떻게 해야 기업 필터 들은 데이터 가치, 그들의 자신의 작업 및 이러한 데이터 작업을 조정 하는 방법 다음? 이러한 질문은 모든 비즈니스 리더, 얼굴 하 고 이것은 경험을 통해 확인 하는 간단한 결정. 예를 들어, 얼마나 많은 사람들이 이동 하는 슈퍼마켓 그리고 구입을 매장에서 어떤 제품 주로에 집중 하 고, 어떤 브랜드는 배포와 특별 한 항목의 수용 률. 좀 더 구체적으로, 슈퍼마켓 자발적인 고객 카드를 통해 우리가 가장 가치 그들의 쇼핑 행동의 다른 기간에 쇼핑 군중의 반환을 찾고 구매 습관, 사람들의 서로 다른 연령 그룹을 분석할 수 있습니다, 그들은 제품 구매 관련 또는 후속 추가 구매를 자극할 것 이다? 큰 데이터를 통해 이러한 문제를 모두 수 있습니다 해결할 수 쉽게, 비즈니스 리더 수 있도록 신속 하 게 정확 하 게 판단을 내릴.

관련 연구 및 데이터 표시 2013 대용량 데이터 기술 대규모에 채택 될 것입니다. 조사는 IT 지도자의 40% 이상 큰 데이터에 투자를 결정 또는 1 년 이내에 관련 조치를 취할 계획을 보여준다.

현재, 회사는 큰 데이터에 대 한 혼란 그들은 배포 큰 데이터에 대 한 전략 및 기법을 할 수 있기 때문에 그들은 정말 큰 데이터 및 측정 하 고 기업의 대용량 데이터 분야에서 투자에 반환을 보장 하는 방법 필요 여부. 국내 현재 상황에서 대부분의 회사는 여전히 큰 데이터의 수용의 초기 단계에에서, 그들은 점차적으로 제거 "빅 데이터는 쇼 가" 아이디어 아이디어, 소화. 모든 후, 그들은 아직 되지 않은 심하게 얼마나 큰 데이터 인프라, 스스로 그들의 기업 및 그들의 산업에 영향을 미칠 것입니다 알고 그리고 그들은 아직 성공적인 응용 프로그램에 더 설득력 있는 강력 하 고 영향력 있는 데이터를 볼 수 있다.

그러나, 외국 사업 분야의 경험에서 더 심각한 개발 및 경쟁 상황, 기업의 요구 사항에 바인딩됩니다 큰 데이터, 그렇지 않으면 기반, 따라서 패배 하는 경쟁 업체와 경쟁에서에서 가장 가치 있는 고객을 찾을 하기가 어렵습니다. 일부 기업 미리 되었습니다 하 고 큰 데이터의 "단 맛" 먹어도 말 회사를 위해, 지난 1 년 또는 2, 큰 데이터 전략을 개발 하는 중요 한 기업 "잃어버린된 세계"를 인식 하 고 개발의 새로운 지평을에 밖으로 도달 있도록 큰 데이터에서 새로운 비즈니스 기회는. 그들의 경험 대규모 데이터 고객 환경과 요구에 대 한 좀 더 포괄적인 수이 통찰력을 통해 기업의 기존 및 잠재 고객과 상호 작용 하는 새로운 방법을 찾을 수 있습니다 보여줍니다.

미래 "돈을 장면" 이다입니다. 그러나, 관점에서 꾸준한 노력을 지불 하는 필요 뿐만 아니라 "돈 장면", 변환의. 이것 하룻밤 프로세스, 생산, 학습, 연구 및 다른 측면 뿐만 아니라 정부에 대 한 필요 함께 대용량 데이터의 더 나은 미래를 안내할 수 있습니다, 그리고 새로운 변화를 업그레이 드 하는 기업의 중국의 광대 한 수 있을 것입니다.