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클라우드 스토리지에 대 한 비 구조화 데이터 액세스

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 구조화 되지 않은 데이터 nbsp 클라우드 스토리지
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클라우드 스토리지에 대 한 비 구조화 데이터 액세스

Sheihua 첸 Xiangdong에

구조화 되지 않은 데이터의 폭발과 함께 기존의 스토리지 기술 I/O 처리량, 확장성 및 관리 효율성의 측면에서 개선 될 필요가 있다. 클라우드 스토리지 및 안정성의 이론에 따라, 스토리지 시스템 구조화 되지 않은 데이터의 분산된 저장 모델 고 신뢰성 기능을 디자인 합니다. 분산 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)의 저장, 하단으로 사용 되 고 구조화 되지 않은 데이터는 별도 저장소 및 구조화 되지 않은 데이터 및 메타 데이터의 통합된 관리를 실현 하 고 스토리지 시스템의 성능을 향상 데이터 테이블에 직접 저장 됩니다. 중앙 집중식된 스토리지와 비교 하면, 새로운 시스템 고가용성을 있다. 시뮬레이션 결과 표시 스토리지 시스템은 높은 신뢰성을 확장 하기 쉽습니다. 분산된 스토리지 시스템 보다 효율적인 클라우드 스토리지 서비스를 제공 하기 위해 역동적이 고 오픈 컴퓨팅 환경에서 사용할 수 있습니다.

핵심 단어: 클라우드 스토리지 비 구조화 데이터 저장 신뢰성 기능 데이터 분리 스토리지 및 스토리지 시뮬레이션


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