미국 의학에 거 대 한 재산을 제공 하는 오픈 큰 데이터

최근, 미국 식품 및 의약품 안전 청 사회에 점차 의료 열고 건강 데이터 뉴스는 큰 관심사를 자극 합니다. 6 월 2 일 현지 시간, FDA의 공용 데이터 오픈 프로젝트 OPENFDA (open.fda.gov) 공식적으로 온라인. 그것의 파일럿 프로젝트 데이터 "3 백만 불리 한 약물 반응 보고서"를 열었다. 데이터는 불리 한 약 반응 및 의료 과실 레코드에 대 한 2004-2013 년에 FDA에 제출 했다. 이러한 데이터는 사용할 수 있지만 OPENFDA 프로젝트 전에 적용 하기 어렵다. 열려 있는 응용 프로그램 인터페이스 (Api)를 제공 하는 OPENFDA, 원시 데이터 다운로드, 기술 문서 및 응용 프로그램 인스턴스 및 중요 한 공공 데이터 집합에 대 한 심지어 개발자 커뮤니티.

큰 건강 및 건강 데이터의 미국 간행물 배경 "빅 데이터 국가 전략" 대통령 오바마에 의하여 이다. 큰 데이터는 이름에서 알 수 있듯이 대규모 데이터의 집계, 2009 인기 인터넷 정보 기술 산업에서 시작 했다. 큰 데이터의 진짜 매력 데이터, 통합을 통해 주로 풍부한 양의 고 정부, 기업, 도움을 그것의 가치를 탐구 하는 데이터의 공유 소비자 정보통된 결정, 본론만 피하기 위해, 더 많은 비용을 지불 하지 않도록.

미국 의학에 거 대 한 재산을 제공 하는 큰 데이터

미래 파의 눈에 큰 데이터는 "CLS 움직임의 제 3 물결", 지금 큰 데이터 실제로 역할을 시작 했다. 미국, 국가 세계, 2012 년 3 월 22 일에 200 백만의 국가 전략 "빅 데이터 전략"를 증가 하 고 큰 데이터 관련 산업의 개발에 수십억 달러를 투자할 것 이라고 발표 했다의 최전선에 항상 있다. 오바마 행정부가 "미래의 새로운 오일"로 큰 데이터를 정의 하 고 있습니다. 그것은 석유, 에너지의 중요 한 원천이 있는 나라에서 많은 산업 분야에서 중요 한 역할 및 미스터 오바마의 정의 표시 부착 그래서 미국 의료 데이터를 유용 하 게 만드는 게시 놀라운 일이 큰 데이터를 얼마나 잘 알려져.

임상 작업 비교 효과 연구, 임상 의사 결정 지원 시스템, 의료 데이터 투명성, 원격 환자 모니터링, 환자 파일, 가격, 건강 경제 및 치료 효과 연구, 예측 모델링 연구 및 개발, 임상 시험 디자인의 개선에의 한 자동 시스템의 고급 분석 등 여러 방향으로 포함 하는 의료 산업에 큰 데이터 처리 응용 프로그램 임상 시험 데이터 분석, 개별된 치료, 질병 패턴 분석, 새로운 비즈니스 모델 요약 환자 임상 기록과 의료 보험 데이터 집합, 네트워크 플랫폼 및 지역 사회.

예를 들어 큰 데이터 참여와 비교 효과 연구 의료진의 효율성 향상, 환자와 물리적 손상의 비용을 줄일 수 있습니다. 이것은 주로 환자 특성 데이터와 치료 효과 데이터의 포괄적인 분석에 근거 하 여, 다양 한 개입의 효과 비교 하 여, 특정 환자에 대 한 최선의 치료를 찾을. 현재, 니스 (건강의 국가 학회 및 임상 기술 최적화), 독일 IQWiG (품질 및 건강 관리 연구소의 효율성), 캐나다 일반 마약 검사 기관이이 프로젝트를 시작 하 고 초기 성공을 달성.

큰 데이터 참여와 원격 환자 모니터링 환자 입원 시간을 단축 하 고 의료 자원의 최적 배분을 달성할 수 있습니다. 데이터 표시는 미국에서 당뇨병과 같은 만성 질병이 있는 사람들의 수백만의 수백 전체 의료 시스템의 의료 비용의 80%를 담당. 만약 예방, 뿐만 아니라 달성 하기 위해 원격 환자 모니터링 시스템의 사용 사회 적이 고 및 경제 가치를 창조 하는 동안 환자의 의료 자원을 절약할 뿐만 아니라, 사고 위험을 줄일 수 있습니다.

그리고 큰 데이터 참여의 예측 모델은 기업 연구를 더 분명 하 고 개발 신제품, 주요 성능 연구 및 개발 비용을 저장 하 고 가져올 경제 이득을 두 가지 측면 것 이다. 한편으로, 입력-출력 비율의 최적의 효율을 결정 하 고 의심할 여 지 없이 수 따라서 최고의 리소스 조합을 갖춘 새로운 약물 연구 및 개발 단계에서 데이터 모델링 및 분석을 통해 제약 회사 연구 및 개발 비용을 저장, 다른 한편으로는 일반적인 신약 연구 및 개발에서 시장 시간에는 일반적으로 13 시장 기회를 포착 하는 기업을 위해 아주 중요 하다.

요약 하자면, 큰 데이터를 사용 하 여 생산성 향상, 간호 수준을 개선, 경쟁력 강화, 성장 및 혁신을 가속 의료 직업을 도울 수 있다. 보건 지출의 미국에서의 임상 작업 단계 년 16.5 십억 달러에 의해 줄어들 것입니다 큰 데이터를 완벽 하 게 이용 될 수 있다, 하는 경우, 결제 단계에서 미국 국가 년 50 십억 달러의 가치를 만들 가능성이 있을 것 이다, 연구 및 개발 단계에서 미국 년 100 십억 달러의 가치 만들 것입니다. 이 방식으로 대용량 데이터 정보 중요 한 고려 사항은 여 미국의 거 대 한 경제적 혜택.

만 공용 데이터, 기업 데이터를 얻을 수 있습니다, 때문에 후속 처리 및 통합을 할 수 있습니다. 정부는 큰 데이터를 게시 하려면 본체 된다 그래서 큰 데이터를 얻기에 이점이 있다. 사실, 건강 데이터 공개의 긍정적인 영향 보다 훨씬 더 단지 의료 시스템 뿐만 아니라 관련된 산업의 발전, 가장 직접적인 데이터 분석 산업 이다. 비용 절감, 효율성 및 큰 데이터는 많은 산업에 혁신적인 기업의 개발 지속 가능성의 새로운 세계적인 추세와 일치 하 고 미래 경쟁력 및 국가의 경제 상태에 중요 한 역할.

중국 기술, 심리적 장벽을 극복 하기 위해 필요

미국에서 큰 데이터의 긍정적인 효과 또한 중국에 적용 됩니다. 중국은 현재 의료 개혁의 중요 한 기간에에서 하지만 또한 많은 문제를 직면 하는 경우 대용량 데이터 분석의 전체 사용 큰 영향을 미칠 것 이다. 현재, 국내 의료 계에 존재 하는 핵심 문제는 의사, 의사, 가난한 서비스의 높은 비용 보고의 어려움 등은 종종 의사와 환자 사이 충돌이 있을 때 치료법, 또는 치료의 효과 환자의 예상된 편차, 심지어 "의료 경보".

국내 의료 산업에 많은 문제가 있다 하지만 의료 산업에 큰 데이터 응용 프로그램 몇 가지 문제를 해결할 수 있습니다. 비교 효과 연구, 임상 작업 수 있습니다 효과적으로 완화는 "치료"와 같은이 어려운 문제, 환자 맞춤된 연구를 통해 주로 misdiagnosis 확률 감소 및 신속 하 고 잘 수 있도록 환자 통증 완화와 같은 원격 환자 모니터링 의료 자원을 절약할 수 있습니다, 효과적으로 의사의 어려운 문제를 완화. 이들은 사람들의 깊은 기대, 뿐만 아니라 건강의 중요 한 목표입니다.

그러나, 중국은 큰 데이터 게시에서 두 가지 어려운 문제를 직면 하 고: 하나는 의료 산업의 정보 건설을 아직 완료 되지 않은, 전제 완료 되지 않았습니다, 그것은 발표 조. 우리 나라에서 의료 정보화의 개발 2003 년에, 시작 하 고 지역 정보 플랫폼의 개발, 전자 파일의 핵심 의료의 개발과 모든 시작 했다. 그러나, 기술, 표준 및 정보 보안 요소, 시스템 상호가 어렵다 기여.

두 번째는 정부 부처와 병원의 "심리학 방 벽". 미국 주도 릴리스 하는 경우 국내 정부는 불리 한 반응 및 의료 과실 레코드와 같은 레코드의 3 백만의 그리고 신뢰도, 성능, 미래 및 다른 요인 때문에 병원 숨겨져 있습니다, 공개적으로 수 없습니다. 모두가 알고 있는, 병원의 의료 과실 기록 한다 긍정 되 고은 병원 얼굴을, 반영 한다 가려진 하지 해야 합니다. 의료 과실 레코드의 비밀 전체 의사-환자 관계에서 병원의 강력한 위치와 어떤 관계가 있다.

더 많은 세계 각국 이미 빅 데이터 전략을 구현 하 고 이미 EU의 공공 행정 € 250 십억, 만드는 효과가, 있다 미국에서 제조 50% 제품 개발 및 조립 비용을 줄일 것 이다. 결과의이 시리즈는 중국 정부가 정부 지출을 줄이기 위해 제품 혁신 비율 증가의 현재 추세에 맞춰. 현재, 국가 발전 및 개혁 위원회 및 과학의 중국 아카데미 프로젝트 발표 했다 "기초 연구 데이터 서비스 플랫폼 응용 프로그램 데모", 더 많은 학계 적극적으로 큰 데이터 국가 전략을 제안 하 고 큰 데이터 미래에, 중국의 중요 한 국가 전략의 하나가 될 것 및 또한 좋은 배경 및 설립과 큰 의료 데이터의 공개에 대 한 조건을 만들 믿습니다.

작가 유명한 경제학자, 금융 평론가 및 CIC 컨설팅의 감독