펭: 정 및 특성의 클라우드 컴퓨팅

출처: 인터넷
작성자: 사용자

클라우드 컴퓨팅은 2007 년 3 분기, 용어의 출현. 정 및 그것의 의미는 다른, 우리는 인터넷에서 문장의 적어도 100 종류를 찾을 수 있습니다 하지만 받아들여진된 정의가 없다. 이 논문에서는, 결론의 정의의 일부의 장점은 클라우드 컴퓨팅 토론의 특성, 사람들이 좀 더 적절 한 버전을 찾을 수의 지혜를 설정할 수 있을 것으로 기대 하 고. 이 정의 대 한 요구는 클라우드 컴퓨팅의 가장 세련 된 언어로 오늘 커버 하는 인기 있는 전형적인 클라우드 컴퓨팅 솔루션의 본질을 캡처 (구글 클라우드 컴퓨팅, 아마존의 클라우드 컴퓨팅, 세일즈 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 보안, 포함 등), 하지만 그리드 컴퓨팅, 같은 다른 관련 개념을 차별화 하는 병렬 계산, 등입니다.)입니다.

클라우드 컴퓨팅

그림 Google의 검색 트렌드 "클라우드 컴퓨팅", 2007 년 4 분기에 받게 하는 단어를 반영 한다.

정의: 클라우드 컴퓨팅 (클라우드 컴퓨팅)은 새로운 비즈니스 컴퓨팅 모델. 그것은 배포 컴퓨터에서 만든 리소스를 필요에 따라 컴퓨팅 파워, 저장 공간 및 다양 한 소프트웨어 서비스를 취득 하기 다양 한 응용 프로그램 시스템을 활성화의 큰 수영장에 컴퓨팅 작업 합니다.

설명:

이 리소스 풀 구름을 이라고 합니다. 구름은 유지 되 고 계산 서버, 스토리지 서버, 광대역 자원, 및 등등을 포함 하 여 일부 대형 서버 클러스터에 대 한 일반적으로 관리 될 수 있는 가상 컴퓨팅 자원 이다. 클라우드 컴퓨팅 모든 컴퓨팅 리소스를 중앙 집중화 하 고 인간의 개입 없이 소프트웨어에 의해 자동으로 관리 됩니다. 응용 프로그램 공급자를 더 지루한 세부 사항에 대해 걱정할 필요 없이 혁신 및 비용 절감에 찬성 하 여 그들의 비즈니스에 초점을 수 있습니다.

몇 가지 방법으로 현실에서 구름의 특성을가지고 있기 때문에 "구름", 라는: 구름은 일반적으로 대형, 구름의 크기를 동적으로 확장할 수, 그것의 경계를 흐리게, 구름은 공중에 이상한, 수 없습니다 그리고 그것의 정확한 위치를 결정 하지 필요 하지만 어딘가에 존재지 않습니다.

그것은 "구름," 이라고와 클라우드 컴퓨팅, 그리드 컴퓨팅으로 알려지게 하는 데 사용, 아마존의 창시자 중 하나는 새로운 이름, "탄성 컴퓨팅 구름" (EC2), 데 려 때문에 상업적인 성공을 달성.

한 비유: 중앙된 전원 공급 장치 모델에는 오래 된 단일 발전기에서 전환 비슷합니다. 그것은 컴퓨팅 파워 또한 사용 될 수 있다는 가스, 물, 전기, 사용 하기 쉬운, 저렴 한 비용 처럼 상품 순환으로 의미 합니다. 가장 큰 차이점은 인터넷을 통해 전송 됩니다.

클라우드 컴퓨팅의 발전 (병렬 컴퓨팅), 병렬 컴퓨팅 분산 컴퓨팅 (분산 컴퓨팅)은 그리드 컴퓨팅 (그리드 컴퓨팅), 또는 이러한 컴퓨터 과학 개념의 비즈니스 구현. 클라우드 컴퓨팅은 가상화 (Virtualization), 유틸리티 컴퓨팅 (유틸리티 컴퓨팅), IaaS (서비스로 서의 인프라), PaaS (플랫폼으로 서비스), SaaS (소프트웨어, 서비스), 그리고 등의 하이브리드 진화의 결과.

에 일반, 클라우드 컴퓨팅 그리드 컴퓨팅의 상업적 진화 버전으로 계산 하실 수 있습니다. 2002, 빠르면 전통적인 그리드 컴퓨팅 아이디어에 펭 아무 실용적인 문제, 앞으로 전산 풀 [1] [2]의 개념을 넣어: "그것은 흩어져 고성능 컴퓨터 고속 네트워크 상호 유기적으 함께, 보 세는 특별히 설계 된 미들웨어 소프트웨어와 함께 웹 인터페이스는 세계 각 지에서 과학자의 컴퓨팅 요구를 수락 하 고 실행 오른쪽 노드를 할당 합니다. 컴퓨팅 풀 크게 향상 시킬 수는 서비스 품질 및 자원의 활용 비 효율 및 노드에서 응용 프로그램을 분할의 복잡성을 피하기 위해 그리고 현재의 조건에서 실질적인 요구를 만날 수 있다. "변경 하는 경우는" 고성능 컴퓨터 "에" 서버 클러스터 "와 대체" 과학 노동자 ""비즈니스 사용자", 그것은 매우 가까운 현재 클라우드 컴퓨팅.

클라우드 컴퓨팅의 특징은 다음과 같습니다.

(1) 슈퍼 규모입니다. "클라우드" 상당한 규모, 구글 클라우드 컴퓨팅은 이미 1 백만 이상의 서버, 아마존, IBM, 마이크로소프트, 야 후, 등 "구름" 수백 수천 대의 서버. 기업 개인 클라우드는 일반적으로 수백 수천 대의 서버를가지고. 클라우드 사용자 전례 없는 컴퓨팅 파워를 제공합니다.

(2) 가상화입니다. 클라우드 컴퓨팅 활성화 사용자가 다양 한 단말기를 사용 하 여 어떤 위치에서 응용 프로그램 서비스를 합니다. 요청된 된 리소스가 고정된 물리적 실체 보다는 구름입니다. 응용 프로그램 실행 어딘가에 구름, 하지만 실제로 사용자 또는 응용 프로그램을 실행 하는 것에 대 한 걱정 필요 하지 않습니다. 만 노트북 이나 휴대 전화를 필요, 구현할 작업 등도 우리가 필요한 모든 것을 달성 하기 위해 네트워크 서비스를 통해 하실 수 있습니다.

(3) 높은 신뢰성. 로컬 컴퓨터를 사용 하 여 보다 더 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 클라우드를 사용 하 고 같은 데이터 복제 결함 허용 및 서비스의 높은 신뢰성을 보장 하기 위해 컴퓨팅 노드 동형으로 측정 클라우드 사용 합니다.

(4) 보편성입니다. 클라우드 컴퓨팅은 특정 응용 프로그램에는 "구름" 끊임없이 변화 하는 응용 프로그램의 구조의 지원 아래, 같은 "구름" 다른 응용 프로그램의 작업을 지원할 수 있습니다.

(5) 높은 확장성. 구름의 규모의 응용 프로그램 및 사용자 규모 성장 요구에 맞게 동적으로 확장할 수 있습니다.

(6) 온-디맨드 서비스입니다. "클라우드" 요청 시 구매 자원의 거 대 한 수영장 이며 클라우드 실행 물, 전기, 가스 청구 될 수 있습니다.

(7) 매우 저렴 한. 특별 한 내결함성 조치의 "구름" 클라우드를 매우 저렴 한 노드를 사용할 수 있기 때문 "구름의 자동화 된 중앙 집중식된 관리 가능 하지 데이터 센터 관리의 점점 더 높은 비용을 부담 하는 기업의 많은 수는" 구름 "보다 크게 증가 하는 전통적인 시스템 리소스 사용률의 보편성의 그래서 사용자가 즐길 수 있는 완벽 하 게는" "낮은-비용 우위, 클라우드 그것은 종종 달러의 수백 그리고 완료 개월 달러의 수천 수만 이전 하는 작업을 완료 하는 데 몇 일 걸립니다.

참조 문서:

[1] 펭. 이 문서에서는 그리드 구현-그리드 컴퓨팅 풀의 실용적인 방법을 설명 모델, 2002-11-27, http://www.chinagrid.net/show.aspx?id=1672&cid=57

[2] 펭 류, 야 오 시 산 리 리, 두 번째 풀-단순 하 고 실용적인 격자 모델, 계산 컴퓨팅 tional 그리드와 협력 컴퓨팅 (GCC 2003), 상하이, 2003 년, 12 월 7-10, 강의로 출판에 대 한 워크숍 광고 노트 Uter 과학 (LNCS), 제 3032, 하이델베르크: 스프링 거-verlag, 2004. http://www.chinagrid.net/show.aspx?id=1915&cid=48


출처: 중국 클라우드 컴퓨팅 http://www.chinacloud.cn 저자: 펭
원본 링크: http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=741&cid=17


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