클라우드 컴퓨팅, 뒤에 큰 데이터 값을 파고에 의존

클라우드 컴퓨팅은 정보 기술의 발전과 정보 사회의 수요의 피할 수 없는 결과. 클라우드 컴퓨팅 기술 혁신은 새로운 비즈니스 모델, 기존 전자 정보 산업 및 응용 프로그램 모델의 성공으로 이끄는 거 대 한 충격을 생산 하고있다, 멀리-도달 영향. IDC 예측 글로벌 클라우드 컴퓨팅 분야는 앞으로 3 년에 수익의 $800 십억 조 해야한다. 전체 "12-5" 기간 중국의 클라우드 컴퓨팅 산업 규모는 7500을 도달할 것으로 예상 ~ 10000 십억 위안. 현재, 세계의 주요 IT 공급 업체는 클라우드 컴퓨팅 분야, 정보 기술의 다음 세대의 지휘 높이 점유 하에 경쟁.

클라우드 컴퓨팅 요구 두 주요 함정을 피하기 위해

정부 및 업계의 이중 자극에서 뜨거운 되고있다 컴퓨팅, 신흥 산업에서 가장 뜨거운 지역 클라우드. 클라우드 컴퓨팅이 쇼에서 "불 륜" 깊은 뿌리, 되었지만 또한 걱정과 문제 있다. 문제는 주로 두 가지 측면에서 구현 됩니다.

한편으로, "구름 거품"에 대 한 우려. 조사, 많은 장소 소위 "구름" 시스템에 무 겁 게 투자 하지만 자원의 사용률은 20% 미만, 클라우드 컴퓨팅 센터는 이미지 프로젝트, 또는 심지어 위장된 상업용 부동산 프로젝트 되고있다. 클라우드 컴퓨팅 자체는 녹색 계산, 하지, 식물에 비해 크기, 장비, 보다 더 많은 돈 인클로저를 피하기 위해 중복 건설 및 자원의 낭비의 클라우드 컴퓨팅 구현, 구름에서 소비자 혜택을 산업만의 간단한 원이 될 수 없습니다 컴퓨팅 클라우드 개발 컴퓨팅. 따라서, 클라우드 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅 산업의 건강 한 발전의 시금석의 혁신적인 응용 프로그램.

다른 한편으로, 클라우드 컴퓨팅 컴퓨팅 흐린 수 모든 것 인터넷에 있는 모든 구름은 마치 보편적인 래퍼 남용 되는 소비자와 투자자 자주 통해 사로 잡혀 진짜 "구름"과 거짓 "구름"의 식별. 구름의 필수 기능 컴퓨팅은? 모든, 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 기반으로, 참여 컴퓨팅 모델의 첫 클라우드 컴퓨팅 직접 해야의 기본 응용 프로그램 인터넷 지향, 필요한 리소스 되지 않습니다 클라이언트만 네트워크, 즉, 필요한 컴퓨팅 파워, 저장 공간, 소프트웨어 기능 및 정보 서비스 기업 및 개인을 제공 하는 네트워크를 통해 두 번째, 클라우드 컴퓨팅 서비스는 높은 확장성 기능을가지고 있어야 합니다, 클라우드 컴퓨팅 서비스 자원을 동적으로 될 수 있는 응용 프로그램의 요구, 뿐만 아니라 몇 분 또는 초에 있는 조정, 자동으로 서비스 자원의 수를 증가, 뿐만 아니라 응용 프로그램의 감소와 함께 네트워크 피크 트래픽, 서비스 자원의 동적 감소에 대처 하기 위해 서비스 기능 개선.

클라우드 컴퓨팅 지원 큰 데이터 개발

큰 데이터의 개념 점점 언급 하고있다 최근 몇 년 동안에서 점점 더 많은 사람들이 종종 관련 클라우드 컴퓨팅. 큰 데이터 의심할 여 지 없이 인간 사회에 큰 가치를 가져올 것 이다, 생활 및 탐험의 다른 분야 과학 연구 기관 연구 및 탐사, 환경, 자원, 에너지, 기상, 항공 우주, 수행할 수 있도록 대용량 데이터 사업을 통해 수 있습니다. 그래서 무엇 정확 하 게 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 사이의 관계는? 일반적으로 말하자면, 아무 클라우드 컴퓨팅, 인터넷 없이 모델 이며 클라우드 컴퓨팅 모델 없이 큰 데이터 처리 기술이 없다.

그러나, 클라우드 컴퓨팅 환경에 주로 반영 하는 전통적인 관계형 데이터베이스 높은 동시 읽기 및 쓰기의 대규모 사용자, 효율적인 저장 및 대규모 데이터, 고가용성과 시스템, 등의 높은 확장성의 액세스 등 대규모 데이터 처리의 요구를 만날 수 없는 큰 데이터 처리 기술에 새로운 도전을 선물 한다. 따라서, 일부 제조 업체는 업계에서 분산된 데이터 캐싱, 분산된 파일 시스템, 비 관계형 데이터베이스와 이러한 문제를 해결 하기 위해 새로운 관계형 데이터베이스를 포함 한 새로운 기술의 배치를 개발 했습니다.

마찬가지로,이 많은 양의 데이터와 분포의 특성, 전통적인 데이터 처리 기술은 대규모 데이터 처리에 적합 되지 않습니다. 이 종이 대규모 데이터의 분산된 병렬 처리 기술에 새로운 도전을 선물 한다 그리고 새로운 기술의 처리, 데이터 병렬 처리 기술, 증가 처리 기술 스트리밍 컴퓨팅 기술 등, MapReduce로 대표 되는 시리즈를 표시 하기 시작.

클라우드 컴퓨팅 시대는 더 많은 데이터 센터 컴퓨팅에 저장 해야 합니다. 데이터는 자산, 그리고 클라우드는 데이터 자산 유지 됩니다과 액세스 채널. 처리 및 대용량 데이터의 분석 클라우드 컴퓨팅을 제공 하는 컴퓨팅 환경 및 기능 발굴 특정 시나리오와 주제에 대 한 유효한 데이터 집합을 사용 해야 합니다. 예를 들어 뉴욕 타임즈 사용 클라우드 컴퓨팅 1851 년에서 1922 년, 이상의 400000 스캔 한 이미지를 변환 하 고 컴퓨터의 수백에 게 작업을 할당 하 여 작업 36 시간 이내 완료; 73 십억을 포함 하 여 2 년 기록, 거래, 최대 36 TB의 데이터를 계산 하는 신용 카드 회사 비자 처리 시간 처리 기술 하 둡에 기반만 13 분 동안 전통 방법으로 1 개월 걸립니다.

마이닝 데이터 뒤에 값

인터넷 시대에, 특히 모바일 인터넷 시대에, 사람들이 낮은 값 밀도 데이터의 질량에서 데이터 마이닝의 잠재적인 가치를 찾을 수 있습니다. 모바일 인터넷 시대에 큰 데이터 마이닝은 주로 신선 하 고 조각난 이기종 원래 생태 데이터를 반영 하는 네트워크 환경에서 구조화 되지 않은 데이터 마이닝. 이 구조화 되지 않은 데이터의 특성은 무엇? 그것은 종종 낮은 값, 이기종, 중복 데이터, 그리고 심지어 일부 데이터 메모리에 사용 되지 않습니다. 동시에 개체에 데이터 마이닝 초점 많이 바뀌었다 또한 광산 주의 작은 공공 발굴의 요구를 충족에 첫 번째 작은 관객, 국민의 요구를 충족에 이루어진 더 작은 대 중, 그래서 중요 한 아이디어는 "상향식"에서 "최상위-내려" 최고의 디자인, 보다 모바일 인터넷 시대 데이터 마이닝 그것은 강조 신뢰성 및 마이닝 데이터의 적시성, 상관 관계를 발견, 변칙 발견, 추세를 발견 하 고 마지막으로 값을 발견.

사실, 뿐만 아니라 서비스의 즐거움 뿐만 아니라 정보를 제공 하는 인터넷에 대화형 공개. 대중의 온라인 행동 이상 탐색, 검색 또는 광업, 특징 수 없습니다 콘텐츠를 신속 하 게 만들 진화 하 고 떼 지능 나온다. 지방 축적 특성의 작은 지역 "공개" 특성의 더 큰 범위를 형성할 수 있다, 소수 대 중의 기초. 대 중, 대중과 작은 청중의 이해는 소위 마이크로, meso-또는 다양 한 스케일에서 인간의 매크로 그룹 동작 인식 하는 기회와 함께 우리를 제공 합니다. 따라서, 데이터 마이닝 과정에서 사람들이 큰 데이터 마이닝 방법, 즉, 지역 사회와 지역 사회 발견의 네트워크에 주의 기울여야 한다. 예를 들어 무선 t-셔츠 회사 (Threadless)는 온라인 t-셔츠 소매 업체 및 사용자가 사용자의 디자인 및 투표에서 가장 높은 평가 함께 공유 하는 그들의 자신의 t-셔츠의 디자인을 창조적인 정착. 그것은 또한 준다 우승자는 특정 요금. Threadless는 되어 두 사업에 대 한 승리 모델 및 커뮤니티 모델, 800 개 이상의 새로운 디자인 이상 1000 새로운 매주 받고 등록 된 사용자 매일 토론 디자인 및 예술, 음악 및 디자인에 의해 영감 을된 영감에 따라 비디오를 제출 하.

오늘날, 인터넷 대역폭 6 개월 마다 두 배로의 속도로 성장 하 고, 그것은 대화형 시대, 그리고 인터랙티브 운전 계산 및 저장으로 인간의 앞으로 가속 되도록 개발, 대역폭의 급속 한 발전의 속도의 계산을 두 배로 저장 개발 속도 두 배로 모든 9 개월 보다 더 많은 그리고 모든 18 개월.

큰 데이터 표시 새로운 시대,이 시대의 특성 하지 풍부한 물적 자원, 그리고 편리 하 고 다양 한 정보 서비스 뿐만 아니라 유비 쿼터 스 인터넷의 추구만 이지만, 또한 다른 값 변환 및 데이터 마이닝의 물질적 가치에 포함 되어. 그리고 대용량 데이터 클라우드 컴퓨팅 기술 및 더 많은 가치를 탐구 하는 다른 지원 됩니다.