6 기능 CRM 데이터 분석에 중요 한

오늘날의 경제 환경, 좋은 고객 서비스 및 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/11358.html에서 "> 고객 경험 중요 하다." 마이닝 고객 데이터 고객 요구를 이해를 통해 고객 관계를 개선 하기 위해 점점 더 많은 기업.

오늘날의 CRM 데이터 분석 기능 고객 메일, 전화 및 기타 데이터에 국한 되지 않습니다 하지만 고객 구매 행동을 파악, 고객 정서를 이해할 수 있습니다.

다음으로, CRM에 중요 한 6 개의 특징은 여기 있다

의미 있는 통찰력 그리고 문입니다. 오늘, 영업 고객과 그들의 가까운 접촉에서 유지 하 고 그들이 구입한 어떤 제품에 특히 그들의 최근 활동에 대해 알아야 할 필요가 있다. 영업 사원은 중요 한 콘텐츠를 누락을 피하기 위해이 정보에 쉽게 액세스할이 필요 합니다.

수요와 고객의 전반적인 잡고입니다. 경우에 따라 데이터는 고객의 요구와 다음 구매 계획을 밝힐 수 있다. 이것은 통찰력을 향상 시키기 위해 내부 데이터와 소셜 미디어 데이터, 구매 내역, 제품 동향, 최신 출시 등 외부 데이터를 결합 하 여 CRM 데이터 분석의 우수성 이다. 어쩌면 고객은 그들의 필요의 인식 하 고 이미 예측 했습니다.

외부 데이터와의 통합입니다. 인터넷은 데이터를 많이 포함 되어 있습니다. 고객 정보는 인터넷에 있다. 다양 한 브랜드, 주식 동향 및 시장 예측, 고객 응답 등의 정보를 수집 하 여 고객의 요구와 그들의 제품 및 경쟁 제품의 고객의 노출은 이해를 내부 CRM 데이터와 결합 해야 합니다.

예측된 모델입니다. 대용량 데이터 기술 및 분석 기술의 성숙, 현재 시스템 기존 데이터는 고객의 미래 수요를 예측할 수 있습니다. 모델, 예측 함으로써 영업 더 나은 고객의 요구를 이해할 수 있다. CRM의 예측 모델 완벽 하 게 고객의 요구를 충족 하는 제품의 더 깊이 있는 이해를 하실 수 있습니다. 예측 모델은 사전에 고객의 요구를 이해할 수 있습니다.

유비 쿼터 스 통신 합니다. 사물의 인터넷의 시대에 고객과 의사 소통 하는 많은 방법이 있다. 과거에는, 사람들 사용 보고서, 이메일, 소셜 미디어 및 포럼, 하지만 더 나은 이해 고객의 관심의 포인트, 우리 무엇 클릭 등 고객의 인터넷 동작을 마스터에, 사이트 탐색, 사이트를 방문에 시간을. 영업팀 고객의 관심의 포인트에 대 한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

즉시 반응입니다. 일부 웹 크롤러 도구는 고객, 제품 및 고객 서비스 품질에 가격에서 제품의 다른 고객의 평가 밝힐 수 있다. 모니터링 하 고 이러한 정보에 응답 하는 것이 중요 합니다. CRM 시스템은 회사의 웹사이트 및 관련 정보에 대 한 시기 적절 한 응답을 보장 하기 위해 댓글 커뮤니티를 결합 하 여 수 있어야 합니다. 고객 의견 및 감정 시스템에 반영 되어야 합니다.

CRM 기술 혁신으로 개선 하기 위해 계속 됩니다. 큰 데이터 및 클라우드 컴퓨팅을 판매 및 마케팅 복음을 가져왔다. 더 많은 데이터 마이닝 및 데이터 분석 기술 기업에 대 한 통찰력을 제공 하기 위해 통합 됩니다. 점점 더 많은 시스템을 클라우드로 이동 하 고 다른 온라인 서비스와 데이터를 열어, CRM 더 많은 정보를 가져오고 더 의미 있는 결과 제공 합니다.