스토리지는 큰 데이터의 루트

것 들, 사회 인터넷 및 BYOD 기술의 다양 한 응용 프로그램, 데이터 폭발적인 성장을 보여준다. 뿐만 아니라 그것 스토리지 성능 및 용량, 하지만 빠른 데이터 검색 및 분석 기능을 즉시 중요 한 가치 정보를 캡처하고 도전 하며 데이터 보관 간단 하 게, 더 비용 효율적인 스토리지 시나리오. "예측 가능한 미래에 스토리지는 대용량 데이터 및 분석 분야에서 가장 큰 인프라 지출 중 하나" 미국 시장 조사 기관인 IDC는 말했다.

하 둡에 대 한 데이터는 매우 중요 한 포인트입니다. 일반적으로 처리 및 스토리지를 다루는 3 가지, 한 가지 방법은 데이터의 몇 가지 운영 작업 하는 동안 실시간 분석 도구입니다. 그래서 무엇 정확 하 게 나 셨어요?은 Hadoop 초기에 다른 도구를 압도 한 결과 얻기 위해 다른 데이터의 다양 한 처리 필요로 하는 데이터 조작 해야 합니다. 그리고 우리는 데이터 처리,이 데이터를 사용 하 여 훈련 과정에 그것을 참조 하거나 일부 시각화를 사용 하는 데 도움이 그것을 참조 해야 합니다.

스토리지 및 네트워킹 또한 Hadoop 클러스터의 성능에 대 한 중요 한 보장이 없습니다. Hadoop 클러스터에서 기가 비트 이더넷 (10GbE)에서 대역폭 성장은 열쇠 (다중 서버), 전체 가져오기 및 복제 큰 데이터 집합 및 인텔® ethernet10gigabit 통합된 네트워크 어댑터는 높은 처리량 연결을 제공 합니다. 동시에 인텔 SATA 솔리드 스테이트 드라이브 제공 하는 고성능, 높은 처리량 원시 스토리지에 대 한 스토리지 옵션. 효율성을 위해 저장소는 종종 압축, 암호화, 자동 데이터 계층 구성, 데이터 중복 제거, 삭제 코드 및 이미 기존 인텔 제온 프로세서에서 지 원하는 자동 소형 구성 같은 다른 고급 기능을 지원 하도록 해야 합니다.

그것의 많은 수의 추가와 Hadoop의 그들의 자신의 버전에 밖으로 압 연 하 고 데이터 웨어하우스, 데이터베이스 및 기타 데이터 관리 제품으로 통합 하는 다른 하 둡 프로젝트의 기본 스택 조립 많은 공급 업체와 공급 업체, Hadoop의 상용 버전 성장 하고있다.

데이터 분석 플랫폼의 다음 세대의 초석 Hadoop을 확인 합니다. 인텔® Hadoop 버전 무료 버전 v 2.2 최종 사용자 및 응용 프로그램 공급자에 대 한 강력 하 고, 사용 하기 쉬운, 큰 데이터 항목 플랫폼을 제공 합니다. 그리고 같은 코어 코드를 공유 하는 무료 및 엔터 프 라이즈 버전 무료 버전 또한 모든 코어 기능 향상을 포함 하지만 노드 수 및 시스템의 저장 용량을 제한 하는 무료 버전.

인텔 대용량 데이터의 버전 Hadoop는 안정성과 사용의 용이성을 위한 최적화 된 4 기능이 있습니다. 두 번째 측면은 인텔의 플랫폼, 인텔 플랫폼에서 성능과 효율성의 이점이 있는의 특별 한 최적화입니다. 세 번째는 알고리즘을 구조 조정, 즉, 실시간, 실시간 데이터 처리를 할 수 있도록 최적화. 중국 사용자와 협력 하 여 특별 한 조정 및 산업 응용 프로그램에 최적화 된 부분입니다.

가장 중요 한 것은 다양 한 다른 실행 실행 보안 최적화, 응용 프로그램 환경 Hadoop은 별도 클러스터, 아마도 그것은 너무 쉽게 관리, 효율성은 매우 높은, 하지만 그것은 독립적으로 실행, 그것은 함께 볼 수 있는 단일 데이터 공유. 우리 데이터를 많이 보았고, 클라우드 컴퓨팅에 넣어, 예를 들어 인프라 수 있습니다 공유 리소스 동일한 인프라와. 하지만 스토리지 공유, 측면에서 몇 가지 장점을 가질 수 있는 몇 가지 큰 데이터는 하지만 그건 정확히 문제가 무엇 필요로. 자원의 공유, 저장, 공유, 공유할 수 있습니다 Sanornas, 당신은 클러스터의 작품에 대 한 언급 수 있습니다 하지만 또한 가상 아키텍처를 개선 하기 위해 계속 해 서 당신을 도울 수.