큰 데이터의 맥락에서 텔레비전 혁명

2013 년부터 용어는 "빅 데이터" 점점 뜨거운 되고있다. 큰 데이터는 다음 클라우드 컴퓨팅은 IT 업계와 아마존의 전임자, 안드레아스 Weigend에 의해 "새로운 오일"로 알려진 것 들의 인터넷에 다른 파괴적인 기술 변화. 큰 데이터는 텔레비전, 산업 생태학, 콘텐츠 제작, 콘텐츠 평가 표준 방식과 비즈니스 모델 등을 포함 한 큰 비디오 산업에 심오한 변화를 가져올 것 이다.

분할 TV 데이터 응용 프로그램

샤 오 리는 국내 스타 위성 TV 부서의 머리, 그의 직업은 채널에 그의 팀을 지도 하는 TV 시리즈 및 쇼 마케팅 프로 모션의 전체 범위를 실시 재생 됩니다. 채널의 국가 순위 보냅니다 SMS 관련 지도자의 휴대 전화를 매일. 우울는 비록 그의 팀은 매일 초과 근무, 순위, 보이지만 지체 보드는 항상 그들을 치 라고.

국내 TV에 샤 오 리 얼굴 어려움 더 일반적입니다. 원래 SARFT "두 제한" TV 프로그램 패턴에 의해 제한에서 재생 하는 능력 및 창조적인 힘의 다양 한 쇼의 선택은 직접 TV 등급 순위를 결정 합니다. 하지만 대부분 TV 프로그램 조달 단계에서 인공의 선택 더 일반적입니다. 오랜 동안에, TV 시리즈 구매 의존 주로 내부 전문가 전문가 방송 여부를 결정 합니다. 메커니즘의이 종류는 시장에서 직접 분리 하 고 TV의 평가 "게시물 평가 보호, 파 종 하기 전에 인공 선택"의 고리를 형성 하고있다. 문제는의 조달 단계 샤 오 리의 마케팅 작업 헛 가장 케이크에 착 빙에 되고있다.

국내 텔레비전 분야에서 우리는 성공적으로 모방 미국 닐슨의 게시물 평가 모델 및 시스템, CCTV Sofres 생산과 다른 데이터 회사 고 만든 텔레비전 데이터 산업 이지만 프로그램 생산 단계에서 평가 시스템 과학까지. 이유는 두 단계의 다른 보호 정도에 있다. 게시물 단계에서 주요 광고 시장에 속한, 따라서 상대적으로 과학적인 평가 시스템을 구축 하는 국제 4A 광고주의 프로그램 생산 단계에서 큰 숫자의 홍보로 인해 시장 개발 수준이 충분히 멀지.

두 비디오 웹사이트 큰 데이터 시도

어떻게 동영상 사이트에서 큰 비디오 업계 구매에 보고 하 고 프로그램을 생성 하자. 미국 인터넷 거 인 아마존 14 원래 TV 시리즈 검 진 (Pilotepisode) 원래 콘텐츠 팀, 우리와 영국 사용자 보기 무료 구매 수 있는 아마존 스튜디오에 의해 제작을 발표 했다. TV 시리즈 미리 보기 세트 샘플 세트를의 개발 하기 전에 정식 시리즈로 개발 프로젝트의 생산, TV 시리즈 개발 프로세스 초기 단계에서. 웹 사용자가 이러한 심사 세트 시계 그리고 투표, 그리고 아마존 다음 결정 프로그램 개발, 계속할 수 있도록 완벽 한 TV 시리즈, 그리고 결국 "아마존 골드" (아마존 프라임) 유료 가입자에 게 제공 합니다. 또한, 스크립트 작성의 초기 단계에서 아마존 온라인 TV 스크립트 허용, 그들을 평가 하는 소비자를 초대 고 피드백에 따라 촬영을 항목을 선택.

아마존 스튜디오는만 네티즌, 비디오 웹 사이트, 넷 플 릭 스의 카드 집에서 피드백을 기반 하는 경우 성공적으로 프로그램 제작에 대 한 큰 데이터 사용 했다. "카드놀이" 화이트 하우스 드라마 넷 플 릭 스, 미국 및 다른 40 국가에서 가장 온라인-비디오-온-디맨드 에피소드 되고있다 비디오 웹 사이트의 첫 번째 원래 놀이 이다. 비디오 온라인 20 일 후, 수 플레이 방송 3.43 백만 시간 이상 알려진 국내 사이트의 독점 저작권 "젠 환 전기."의 미국 버전으로 넷 플 릭 스는 29 백만 가입자 및 습관 및 맛 특혜를 보는 사용자의 강력한 데이터베이스. 넷 플 릭 스 사용자 등급, 레코드, 및 사용자 친구 추천으로 깊고도 일시에 데이터 수집을 파고 또는 사용자에 대해 비디오 스타일, 감독 또는 배우 처럼 알아 빨리. 넷 플 릭 스 생산의 콘텐츠를 확인 하기 위해 이러한 광대 한 사용자 정보를 기반으로 합니다. 그 결과, "카드 집" 계산 된 TV 시리즈 라고 하며 성공 큰 데이터 및 큰 비디오 업계 결혼의 성공 이다. 카드 집의 생산 과정은 완전히 전통적인 미국 텔레비전의 생태 환경 무시 하 고 포브스 잡지는 "뿐 아니라 멋진 공연을 보여, 하지만 TV 역사에 큰 이벤트"로 그것을 평가.

3, 큰 데이터를 재구성 TV 생태

전통적인 텔레비전 업계에서 다시 빅 데이터 시대, 콘텐츠 공급자, 텔레비전 방송국, 광고주 및 데이터 리서치 회사 고체 생태 사슬을 형성 하기 시작 했다 휴식. 비디오 사이트, IPTV 및 OTT TV 등 인터넷 기반 비디오 연산자 많은 사용자 정보를 다운스트림 산업 체인 확장 채굴 수 있습니다 마스터 했습니다.

업스트림 콘텐츠 제작 분야에서 콘텐츠 생산의 모드에서 전통적인 C2B 모드로 변형 된다, 우리가 이해 사용자의 환경 설정, 관심, 그리고 사용자 동작, 콘텐츠를 사용자 지정 하 고 보고 싶어 하는 사용자 제공. 이 또한 국내 및 해외 비디오 웹 사이트 콘텐츠 원본 도메인 이유 입력 설명 합니다. 집, 뮤직 비디오 영화를 설정 하는 회사에서 샨 다 문학 또한 시나리오 작가 회사 설정, "빅 데이터"에 TV 시리즈를 만들.

다운스트림 평가 과정에서 비디오 사업자가 크고 정확한 사용자와 데이터를 보고 하기 때문에 원래 논란이 샘플 샘플링 모드 되기 시작 했다 오래 된. 광고주, 닐슨과 Sofres, 진위의 확신 하지만 연산자에서 정확한 데이터를 채택 하기 시작 했습니다. 이 방법에서는, 닐슨과 Sofres 샘플링 데이터 시장이 점차 축소, 데이터 시장에 정확한 모드 샘플링 모드에서 있을 것입니다.

하지만 넬슨은 또한 시대와 함께 이동 합니다. 2013 년에서 닐슨 등급, 더 이상 전통적인 텔레비전 네트워크에 국한의 정의 확대 하기로 하 고 OTT 인터넷 TV와 마이크로 소프트 x 박스, 애플 ipad 및 다른 많은 화면에 대 한 평가 설문 조사 시스템을 시작 합니다. 닐슨의 단지 75%는 전통적인 텔레비전 네트워크에서 23000 이상의 샘플링된 가정에 새로운 하드웨어 및 소프트웨어 통계 도구를 설치 하는 계획. 하지만 넬슨의 진보적인 시대, 또는 샘플 샘플링 기준 감소를 지연 시킬 수 있는지 여부를 샘플의 산업은 결정적인, 넬슨 Sofres의 붕괴는 단지 시간 문제는 난 두려워.

다른 지역 하류 보기 데이터에 밀접 하 게 관련 된 광고 시장입니다. 전통적인 TV 청중에 게 무료 프로그램을 제공 하 고 다음 광고 및 광고 수익, 과정에서 통화의 일반적인 교환으로 관객 평가 대신 청중의 관심을 사용 하 여 무료 비즈니스 모델, 즉,의 개척자 이다. 그러나 큰 데이터를 사용 하 여 전통적인 등급 심문을 받고, 비즈니스 모델, 대 변혁을 가져올 것 하 고는 광고주, 텔레비전 방송국 및 데이터 업체 형성 년간 철 삼각형 손상 됩니다.

큰 데이터의 가장 중요 한 응용 프로그램 내장 관계 밖으로 팔 수 있을 것입니다. 이르면 90 's, 월마트-마트 글로벌 위성 정보 시스템 (시장 바구니 분석), 바구니에 관계의 관련성의 덕택으로 큰 데이터 비즈니스의 원조 될 말할 수 있습니다. "맥주와 기저귀" 이야기에서 1998 년, 하버드 비즈니스 리뷰에 출판 MBA 세계에서 교육의 고전적인 예 되고있다 고 널리 회람 된다. 이야기는 이것 같이 간다:에 1990 년대 때 월마트 경영진 판매 수치 분석, 그들은 "맥주"는 이해할 수 없는 현상 발견 및 "기저귀" 두 겉보기에 관련이 없는 항목 같은 쇼핑 바구니에 자주 등장. 수사 발견 현상 젊은 아버지에 출연. 궁극적인 이유는 미국에서 아기와 함께 가족, 어머니 집에서 아기 돌 봐 경향이 및 기저귀 사려고 슈퍼마켓에가 서 젊은 아버지. 아버지는 자주 기저귀를 구입 하는 동안 그들의 자신의 맥주를 구입.

월마트의 큰 데이터 소매 제국 전 세계는 광대 한 글로벌 정보 시스템에 건축 되 고 오픈 인터넷에 기반 하는 큰 데이터 많은 산업의 직접 응용 프로그램을 용이 하 게. "맥주와 기저귀" 경우와 달리 대용량 데이터의 협회 관계에 대 한 직접적인 원인을 찾기 어렵습니다 하지만 사업에 적용 되는 관계의 관련성에는 영향을 주지 않습니다. 텔레비전 산업에서 큰 데이터의 정보 광고 방향 푸시와 O2O 모드, 따라서 TV 비즈니스 모델을 재정의 하 고 TV의 미래 개발 모드에 대 한 위대한 상상력 공간에 대 한 개발 공간을 두고 있다.

세계에서 가장 큰 IPTV 사업자로 서 라디오와 텔레비전 부의 상장된 회사는 또한 큰 데이터의 레이아웃에 탐험 방향 내용, 방향 광고, 관련된 텔레비전 및 다른 분야. 조달 청의 인수에 최근 바이, 데이터 검색 거 대 한 의존, 아치 및 조달 청을 통해 정확한 패치 광고의 도입 형태 "는 검색 백", 비디오 광고, 윌의 응용 프로그램에서 큰 데이터 가속 현재 광고의 능력.

큰 데이터 나이, 데이터 마이닝 비디오 사업자, 텔레비전 방송국을 포함 하 여 누가 정말 기본 데이터와 대용량 데이터의 비즈니스 개발 기능, 개발의 다음 라운드에서 높은 위치를 차지할 것입니다 살인자가 될 운명이 다. 데이터 점으로, 비디오 사이트 등 사업자와 OTT 사업자, 점점 경쟁 우위, 전통적인 TV 방송국의 시장 점유율을 침식 점차적으로 것입니다., 그리고 비디오 웹 사이트 업계 oligopoly 재현을 전통적인 텔레비전 산업에, 텔레비전 방송국, 설정 하 고 데이터 분야의 전략적 위치를 향상 될 것입니다. 세심 한 관리, 인터넷의 사용에 광범위 한 관리에서 경쟁에 대처 하는 선택은 TV를 운영을 생각.