큰 데이터의 인간의 얼굴

소위 "큰 데이터 인간의 얼굴" (큰 데이터를 hfobd의 인간의 얼굴), 제발 할 하지 단어 너무 문자 그대로 해석으로 얼굴 인식 비디오 또는 이미지에 가까운 연결-비록 "큰 데이터 인간의 얼굴"의 창시자 릭 Smolland (릭 Smolan) 프로젝트 유명한 사진 작가입니다.

이 프로젝트는 인류 생활, 학습, 지배 구조, 일 및 놀이에 우리의 사람들의 혁명적인 역할을 소개 하기 위한 글로벌 노력. 프로젝트 큰 데이터는 간단 하 고, 인간적 인 이야기와 이미지를 통해 우리의 세계에는 변화를 전시 하 고 있는 그것 것에 영향을 미칠 우리 미래에 방법의 일부를 나타냅니다. 프로젝트 또한 활동 자체의 초석으로 대용량 데이터를 제공 합니다: 그것은 함께 역할을 "인간의 센서" 일에 대 한 그들의 생각, 행동, 의견 및 2012 년에는 24 시간 내 경험에 대 한 정보를 제공 하는 전세계 사람들의 수백만 제공. 프로젝트는 6 개의 주요 구성 요소: 인간의 센서 구성 요소 (smartphone 응용 프로그램), 작업 (인쇄 된 하드 커버 및 서적), "명령 및 통제 센터" (미션 컨트롤) 경험, 큰 데이터 추적, 데이터 시각화 도구 키트, 미디어 및 소셜 미디어 홍보에 큰 데이터 비주얼 레코드...

"빅 데이터 인간의 얼굴" 스마트폰 응용 프로그램, 처음에 Andorid 영어 버전, 하지만 본된 강한 사회적 특성

예를 들어 "인간의 센서 구성 요소"를 복용, 릭 Smolland와 그의 팀 개발 "빅 데이터 인간의 얼굴" 스마트폰 응용 프로그램 (무료 다운로드 iOS와 안 드 로이드 버전 5 개 언어에서) "측정 우리의 세계." 안 드 로이드, 영어 버전에는 응용 프로그램을 설치 하 고 응답된 N 더와 같은 질문 "어떻게 당신이 생각 죽음 이후에 발생 하 는", "제기/안 했다 애완 동물"? 싱가포르의 "명령 및 컨트롤 센터" 경험에서 참가자의 수백만에서 분석 결과 제시 했다와 같은:

"가족" 섹션에서는 "나 (심한/관용)에 게 어린 시절부터 부모"와 "나는 (비관적 또는 낙관적) 비교" 등등. 분석을 엄격한 부모 로부터 성격 있을 것입니다 더 비관적인 그들이 자랄 때 발견. 어... 이 말을 하는 방법?이 프로젝트의 탐사는 격려, 하지만 결과의 분석의 가치, 그것은 그만 우리의 상식, 확인 하 고 가장 중요 한 기능을 반영 하지 않는다--값 데이터의.

안 드 로이드 플랫폼 응용 프로그램 "빅 데이터 인간의 얼굴", 쇼는 9 월 말에 이상 100000 명 참가 설문 조사, 거의 2 백만의 활동의 승진으로 1 주일 후 지금 3 백만 이상

주요 스폰서로 서 그는 "얼마나 생각 하십니까 YouTube 24 시간 비디오 60 초 마다 인간 활동의 일환으로 업로드 되 고?" 프로젝트를 언급 하는 때 말했다는 "빅 데이터 인간의 얼굴," 스티브 레너드, EMC의 수석 부사장 그러나 EMC의 빅 데이터 분석의 기 함은, Greenplum 부문, 주로 트위터를 연동 하는 데이터 시각화에 싱가포르의 명령 및 제어 센터에서 나타난다. 이 위해 EMC를 설치 했다 1000 Greenplum 클러스터의 노드,에서 트위터 정보를 수집 하 고 분석. EMC의 단어, 정보의 양을 하는 소방 호스 (firehose)입니다.

언뜻 보기에 그림 이나 비디오에서 "얼굴 인식" 보다 트위터의 텍스트 콘텐츠를 분석 하 훨씬 쉽습니다. 그러나, 소프트웨어 "롬니" 또는 "오바마" 같은 단어를 쉽게 식별 하 고 감정과 인간의 언어의 맥락에서 태도 판단 하기 너무 어렵습니다.

내 친구가 말했듯이, "오바마 사랑"와 "나는 오바마를 사랑", 그리고 어떻게 다른 소프트웨어 분석, 태도 확실히 문제가. 영어는 트위터 예 Greenplum에, 그것은 또한에 초점을 맞춘 파고 유권자 짹짹 오바마 또는 롬니 관계, 누가 더 많은 이야기, 그러나 지원 평가 기반으로 하지 그래서 거기가 서 좋지 않다.

선거 후, 타임 지이 선거에 오바마 캠페인에서 사용 하는 새로운 데이터 분석 전략 분석 기사는 큰 데이터의 예 열. 08 소셜 네트워킹, 대용량 데이터, "시간"의 해석을 완벽 하 게 오바마의 두 캠페인의 12 사용 그건 갯벌 버스트. 이 시간, 일부 라고, 사교 오바마 공공 의견에 대 한 프런트 데스크 이며 백그라운드에서 큰 숫자 오바마의 다양 한 캠페인 전략을 지원 하 고 그가에 야 한다 어떤 소셜 플랫폼을 결정. 그러나,이 문서에서 대용량 데이터 메서드 및 소셜 네트워크, 콘텐츠 발굴의 깊이 볼 수 어렵습니다, 그리고 주요 플레이 아직도 전화, 전자 메일 및 다른 상대 "전통적인" 방법에 속하는 것.

트위터에 통계는 선거 이후에 출시 된 정보와 일치 합니다.

어떤 사람들 요청할 수 있습니다, "빅 데이터" 항목, 왜 소셜 네트워크 넣지 마십시오 캐치? 소셜 네트워크 텍스트, 그림, 비디오 메시지, 볼륨 및 다양 한 (다양성)의 스트림을 생성 하기 때문에 이것이 큰 데이터, 충분 한 복잡성 (복잡 한), 정의 그것은 또한 속도 (빠른) 처리, 필요 하지만 이전 분석, 사람들이 직접 (예: 트위터와 페이스 북과 텍스트) 생성 또는 포함 하는 복잡 한 인간의 활동 (예: 사진, 비디오) 데이터, 기계는 전류 값을 생산할 수 있는 기존 기술 제약에 의해 판단 하기 어렵습니다 (값)과 상대적으로 제한 된.

대조적으로, 다양 한 센서 수집, 분석 처리를 인식 하는 큰 데이터 3 V a c 정의에 하지만 비교적 쉽게 또한 준수, (와 같은 위치 정보, 아니라 비디오, 이미지), 간단한 정보 기록 splunk 성공 및 증명 하는 시도의 사용자 행동 분석의 다양 한 훌륭한 가치를 보이고 있다.

이러한 데이터는 더 널리 공급된 (볼륨)과 과거의 비즈니스에 중요 한 트랜잭션 데이터 보다 더 많은 복잡 한 (복잡) 하지만 여전히 다양 한 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스, 신흥 기술 (다양 한)의 더 빠른 (속도) 처리에 배치할 수 있습니다. 전통적인 거래 시스템을 커버 하기가 어렵습니다.

즉, 큰은 보조, "빅 데이터"은 우리 영감 엔터프라이즈 트랜잭션 데이터베이스에 모든 다른 데이터 값-특히 소위 "수동 데이터" 많은 센서를 자동으로 수집 하는 주의 하는 것입니다. 일부 유형의 데이터에서 의미 없는 스팸 메일을 많이 있을 수 있습니다 하지만 요점은 각 데이터 형식에 효과적으로 구성 하는 방법을 고려 하는.

이러한 데이터는 물론, 더 복잡 한 사회적 데이터를 포함합니다. 아마도 거기 아니다 충분 한 가치 순간에, 하지만 큰 데이터 증가, 혼잡, 제조 업체 사이트에서 사전 레이아웃에서 미래 성장에 대 한 동시에 그들의 자신의 관심사의 보증을 탈취 하기 바쁘다. 이 올해 오라클 오픈 월드는 소셜 데이터를 Oracle의 핵심 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스 데이터 피라미드의 바닥에 큰 데이터를 거의 동일시 하는 프레 젠 테이 션의 페이지가 있습니다. 그리고 스티브 레너드의 통과 했다 흥미로운:

"생성 되는 모든 정보의 생각." 다시 생각해 봐. 보통 100 배 시간 정보의 양을 전송에만 하지 저장 및 보호, 그냥 시스템을 통해 흐름. 각 실제로 저장 된 정보는 수백 번 만큼 콘텐츠의 양을 시간. 그래서 우리 모두에 게 매일, 거 대 한 디지털 발자국, 또는 디지털 그림자 생산 됩니다. 이것은 사람들이 할 개인으로 매일입니다. "

당신은 어떻게 생각 하십니까? 어쨌든, 나는 느낌, EMC 말하는 그 사회 데이터는 완벽 하 게 활용 하지 지금, 하지만 먼저 보존 해야 미래에 사용할 수 있을 것입니다... 글쎄, 그건 사실, 그리고 그것은 당신을 위해 그리고 EMC에 대 한 좋은. 이 관점에서 그것은 또한 부분적으로 설명 가능한 왜 값을 큰 데이터의 분석로 인식 되 게 가장 열정 중 하나입니다.

큰 데이터, 또는 얼마나 오래이 붐 지속의 개념을 수락 여부를 둘러싼 데이터 이야기 "대체" 전장은 열려 있습니다. 이야기를, 경쟁이 누가 고객의 마음을 감동 수 있는 그들의 자신의 시작 지점에서 제조 업체, 이야기는 성공 하는. 그리고, 당신은 알고...