큰 데이터 보안의 약속

큰 데이터 보안 관계형 데이터 보안 것입니다. 사실, 차이 좋은. 뿐만 아니라 이며는 실시간 데이터 수량 다른, 하지만 또한 제공 독특한 어려움을 차이가지고 분산된 아키텍처. 또한, 대용량 데이터는 여러 네트워크 통신 세션에서 다른 저장소 모드 및 쿼리 패턴 및 좌표 작업을 사용합니다. 많은 보안 제품 모니터링, 로그 파일 분석, 데이터, 및 취약점을 평가 하는 데 사용 하는 기술은 대용량 데이터 환경에서 효과적으로 작동 하지 않습니다. 대부분의 보안 제품 큰 데이터 수집 지역에 맞게 또는 그들이 직면 하는 정보를 완전히 이해를 조정할 수 없습니다. 큰 데이터의 보안을 해결 하기 위해 그것은 구현 하거나 완전히 대부분 보안 도구의 아키텍처를 디자인 하는 데 필요한입니다. 큰 데이터는 아직 생산에서: 대형 데이터 프로젝트 실행 내부 외부 프로세스 및 타사 리소스를 사용 하 여, 그래서 큰 데이터 어떤 점에서 "초콜릿" 간주 됩니다. 하지만 큰 데이터는 실제로 생산 배포 하는 고객 데이터를 공유, 교환 하는 다른 시스템, 보고서 및 비즈니스 의사 결정을 확인할 수 있는 지적 재산을 만듭니다. 큰 데이터의 존재는 후반 90에서 인터넷 같은 비트입니다: 웹 사이트와 인터넷 했다 "유행 매니아", 하지만 그들은 주로 인터넷을 사용 하 여 시작 했을 때 이러한 기술을 이미 널리 업계에서 사용 되었다 생각 하는 데 사용 하는 많은 사람들이. 대용량 데이터 기술 "새 세대" 이기도 하지만 미치는 영향 이며 진짜, 우리 측에. 기존 보안 도구는 대용량 데이터에서 작동합니다. 큰 데이터의 구성에 기존 제품을 연결할 수 있습니다 있지만 이러한 제품을 실행할 수 있습니다 의미 하지는 않습니다. 가끔은, "결혼" 보안 제품에 큰 데이터, 큰 데이터 클러스터 배포 되는 방법을 조정 또는 응용 프로그램 큰 데이터와 통신 하는 방법을 조정 해야 합니다. 보안 제품 대용량 데이터의 핵심 기능을 제한 하지 해야 합니다, 그리고 그렇지 않으면 그들이 하지 참조 됩니다 대용량 데이터로. 문제는 대부분의 보안 제품은 어떤 종류의 대용량 데이터에 대 한 제약을 부과 할. 보안 업체 말로 제품 "에서 실행할 수 있습니다 특정 상황에서 큰 데이터 환경" 경우 더 전문적인 솔루션을 찾을 수도 있습니다. 중요 한 데이터가 대용량 데이터 클러스터에 저장 되어: 대형 데이터 클러스터는 종종 실수로 중요 한 데이터를 저장. 많은 큰 데이터 초기자 말 그들은 중요 한 데이터를 수집 하지 않습니다. 하지만 설계자와 데이터 관리자가를 이야기 할 때 그들은 다른 인수. 일반적으로, 데이터 소스, 중요 한 정보를 포함 하 여 더 많은 데이터를 얻을 하 고 더 나은 분석을 제공 하기 위해 큰 데이터의 클러스터로 사용할 수 있습니다. 큰 데이터 보안 협업 소포 스의 중요성을 강조 하는 큰 데이터 보안 중요성 "편집 추천" RSA: 파고 가치가 큰 데이터 보안 "책임 편집기: 블루 비 눈물 전화: (010) 68476606" 원본: 홈 네트워크 보안에 큰 데이터 보안 약속 반환