웹사이트의 실질적인 가치는 데이터 자체에 누워 있습니다.

IBM 협력 솔루션 부문 사회 분석 전략 메리 월 러 스

소셜 미디어 사이트는 점점 더 많은 데이터를 수집 하는 경우에 그들은 데이터를 사용 하 여 수익 광고 수익을 마련 하는 주요 방법으로 대신 하는 더 나은 방법을 찾을 수 있습니다. 데이터에 더 많은 타겟 광고-지금까지 내가 볼 수 있는, 소셜 미디어 사이트의 실제 가치 하지만-을 수행 하는 방법 할 수 있도록 필요한 정보를 얻을 수 소셜 미디어 사이트 하면 이러한 사이트 데이터 자체에 있을 수 있습니다.

이것, 물론, 가장 높은 입찰 자에 게 데이터를 판매 하 고 개인 식별자를 제거 하는 방법을 이동 데이터 소유권 및 개인 정보 보호에 대 한 질문으로 이어질 수 있는 찾는 소셜 미디어 사이트를 시작 하는 사실에 전제로.

메리 월 러 스 (마리 월 러 스)는 10 년 이상 동안 IBM에서 사람과 콘텐츠 분석에 대 한 책임은 IBM의 협력 솔루션 부문에서 사회 분석 전략 이다. 월 러 스의 일 경험에 관해서는 그녀가 큰 데이터, 소셜 미디어, 분석에 대 한 질문에 대답을 독특한 위치에 있다.

그녀의 최근 인터뷰에서 발췌는 여기 있다:

Q: 소셜 미디어의 진정한 가치 판매 광고, 되지 않을 수 있습니다 하지만 그들은 수집 하는 데이터에서. 왜 그 생각 하실 까?

월레스: 왜 타겟된 광고 그렇게 잘 할 수 있는 이유는 일치는 특정 활동을 지 원하는 검색 활동 내 가이드 도움이 될 광고를 하겠습니다, 특정 제품이 나 서비스에 대 한 정보를 검색할 때. 방법으로, 광고 부가 가치 서비스와 유사 소셜 검색 하면 더 개인화 하 고, 때문에 Google 그것에 투자를 많이 했다.

주요 문제는 대부분의 경우 광고 수만 검색 같은 환경에서 작동 하지만 대부분의 소셜 미디어 사이트에 대 한 사람들이 아니라 검색, 하지만 가족과 친구와 통신 하기 위한 그들의 서비스를 사용. 이 경우 광고는 그들의 통신을 방해 하 고 자주 침략의 일종 일 된다. 그리고 모바일 비즈니스 모바일 세계에서 제한 된 "부동산"은 광고 보고 더 불쾌 한, 사용자를 산만 하 고 지저분한 화면을 만들기 때문에이 상황 확대 이다. 소셜 검색 소셜 데이터 기반 서비스의 예제로 사용할 수 있지만 사회 데이터 또한 서비스의 전체 범위를 구동할 수 있다-시장 조사 소비자/브랜드 참여, 소셜 추천 시스템, 정보 필터링 및 전문적인 위치에서.

Q: 그것은 데이터의 가치를 실현 하기 위해 한 가지 하지만 어떻게 그 값을 구체화할 수 있습니다?

월레스: 값 데이터에서 정제 완전히 설명 상황, 집합 및 어떤 사실을 그 상황에 대 한 가치 있는 간주 됩니다에 대 한 명확한 이해 필요 합니다. 예를 들어 일자리를 찾고 때 사람들은 매우 분명의 세트가 질문 및 답변 질문: 직원 정서, 비즈니스 성공 (수익, 고객, 제품, 성장, 등), 위치, 인구, 기술, 산업, 기술, 경쟁, 값, 문화, 및 등.

각 다른 문맥에서 문제는 매우 다를 수 있습니다 고 분석입니다 그래서 관련 된. 예를 들어 사람들이 결정할 때 어디 휴가에 서, 그들의 관심사는 장소, 활동, 숙박, 날씨, 비용, 인구 통계, 그리고 방문자 감정 될 것. 여기 문제는 그 뿐만 아니라 필요한 분석 뿐만 아니라 링크 드 인 또는 랭킹 지원 특정 컨텍스트에 높은 분석 값을 제공할 수 있다와 같은 전문 서비스를 감독 하는 이유는 상황을 식별 하는 필드를 식별 하는.

Q: 사람들은 소셜 네트워크 데이터 사용자 기여를 오용 우려. 익명 데이터를 확인 하 고 개별 사용자 정보를 제거 하는 집계 된 형태로 데이터를 제공 하는 신뢰할 수 있는 방법은 무엇입니까?

월레스: 개인 정보 보호의 문제는 더 복잡 한 문제 같아요. 익명 사용자 정보는 솔루션의 일부, 문제의 핵심은 생각 하지 않습니다. 나는 미래에 소셜 미디어를 직면 하는 주요 과제는 라이선스, 신뢰, 투명성 것 이라고 생각. 사람들이 알아야 정확히 얼마나 그들의 데이터 사용 되 고, 허용 그 목적 및 그 목적에만 해당 데이터를 사용 하 여 소셜 미디어. 테 스 코 할인 카드 내가 있고 내 데이터를 존중 하는 Tesco를 신뢰 나 보고 뭘 페이스 북에, 그들은 나에 게 더 많은 관련 특별 추천을 줄 수 있도록 그들에 게 행복 할 것 이다. 아니면 내가 가입 하는 경우 LinkedIn와 나는 내 데이터 채용 및 직원을 고용 하려는 회사를 사용할 수 있을 것입니다 알고 나 확실히 하 고 싶지 않아요 내 데이터를 사용 하 여 다른 지정 되지 않은 목적을 위해.

또한 우리가 어느 정도 (심지어 난독 처리 또는 익명) 우리의 중 개인을 대표 하는 간접 참조를 제공할 것입니다 정보 브로커의 존재를 볼 것 이다 가능성이 있다. 이 라이센스 모델을 간소화 하지만 우리가 정보 브로커를 신뢰 하 고 패턴을 신뢰 하는 경우에 그들은 우리의 정보를 다른 사람에 의해 체포 되 고 제어 사용.

Q: 도구 수 있다 수와 데이터의 다양성을 일치 하는 소셜 네트워크 서비스는 그들이 수집 하는 데이터 조작 시작할 수 있도록?

월레스: 내가 적에 일하고 콘텐츠 분석 기술과 시맨틱 지난 10 년 동안, 어느 날 자신 있게 말을 우리가 필요한 도구 중 많은 준비 년 전 때 수요는 공급을 따라잡을 것 날을 기다리고. 큰 데이터 플랫폼의 새로운 세대의 성장과 함께 소셜 미디어의 도래는 이러한 도구를 지금 완벽 한 비즈니스 문제, 데이터 집합, 및 실행 플랫폼에 그들의 빛을 의미 합니다. 하지만 우리가 소셜 네트워크에서 얻을 가치에 영향을 미칠 것입니다 업계에서 상당한 기술 격차는 생각 합니다.

내가 생각 하는 기술 도전 때문에 우리는 사회적, 의미 론 적, 시간적, 및 공간 특성을 가진 거 대 한 그래프의 방향으로 신속 하 게 이동 하 고 우리가 이러한 네트워크의 모든 복잡 한 분석을 적용 하고자 하는 우리가 대규모 네트워크 처리는 소셜 네트워킹 얼굴 것입니다. 이 상호 데이터 세계에서 기존 기술의 많은이 간격을 채우기 위해 이동 수 있습니다 하거나 거기에 있을 것입니다 새로운 세대 차트 데이터베이스 및 분석 알고리즘의 초점을이 특정 문제를 해결 합니다. 유일한 시간 어떤 기술 수 상자 될 것입니다 우리에 게 수 있습니다.

Q: 수 소셜 네트워킹 사이트의 데이터에 대 한 할 수 있는 상상?

월레스: 중 기, 나 생각 한다 사회 분석의 원동력 마케팅, 판매 및 지원 조직에서 오는 보고 나갈 것입니다. 소셜 데이터 판매 채널을 확장 하 고 브랜드와 고객 간의 상호 작용을 향상 시킬 수 있도록 시장 조사에 대 한 사용 됩니다.

우리가 판매 하 고 심지어 지원 마케팅에서 이동, 분석의 종류는 데이터를 평가 하 고 통찰력, 정체성 및 존재 확인, 마이크로-세분화, 영향 분석, 감정, 의도, 네트워크 흐름 및 커뮤니티 기세, 통찰력과 등등을 파생 하는 데 사용 하는 알고리즘에 압력을 넣어 것입니다 좀 더 복잡 한 될 것입니다. 더 많은 사회적인 응용 나타날 것입니다, 그리고 각각의 브랜드에 대 한 전문 데이터를 생성 하는 소비자에 게 시장 세그먼트 값을 제공할 것입니다. 소셜 네트워킹 생태계 소비자 추진 브랜딩 – 소비자 피드백 시스템 및 고객 지원 제품 및 서비스 혁신에 이르기까지. 브랜드는 일련의 그의 상호 작용 활동을 최적화 하 고 실행할 수 있도록 보다 광범위 한 분석을 필요로 적극적인 참여에 초점을 수동 듣기/모니터링에서 이동 합니다.

추가 outlook을 확인 하려는 경우 나 개인된 확장 달성 될 수 있다 생각 한다. 소셜 데이터는 점점 더 구글, 아마존, 넷 플 릭 스, 익 스에서 각 검색 및 탐색 경험을 개인화 하는 것이 중요 되고있다 하지만 검색은 빙산의 일각에 불과 팁. 나 기대, 더 긴 기간에 사회 데이터 물리적/디지털 분할 방법 우리가 쇼핑, 우리가 생각 하는 방법을 우리가 배울 방법 등의 모든 측면에 걸쳐 사용자 경험의 전체 범위를 개인 설정 하는 데 사용 됩니다 결국에서 우리는 우리 삶의 방식을 바꿀 것 이다.

어떻게 우리가 관통 하는 소셜 네트워크를 데이터 네트워크와 시맨틱 네트워크를 사용할 수 있는 상상할 수 있습니다. 다음 우리는 정말 개인 완전히 새로운 형태로 나타납니다 볼 것 이다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)