카드놀이에 붐의 뒤에 비밀: 큰 데이터 진화 생산성

데이터는 정보 사회에서 핵심 자원 에너지의 산업 나이 땅의 농업 시대 처럼 될 것입니다.

중국은 그 시간으로 실행 하지만 여전히 몇 가지 거리입니다.

카드 집 뒤에 비밀

이 사이트에서 사용자가 생산 Sanchicodovan 동작까지 매일 컬렉션, 추천, 재생, 일시 중지, 등. 데이터 마이닝 기술 성숙, 넷 플 릭 스 거꾸로 영화를 생산 하는 데이터를 사용 하 여 시작 합니다.

모든 시간의 가장 인기 있는 미국 드라마 중 하나입니다 카드 집.

"화이트 하우스 젠 환" 중국 네티즌에 의해 불리는 미국 정치 서 스 펜스 드라마는 전세계 40 개국에 의해 했다. 심각한 미디어-여부 뉴욕 타임즈, 로스앤젤레스 타임스, 또는 그것의 성공에 중요 한 페이지를 공부 하 고 경제는 최신 문제.

쇼의 생산자는 둘 다 텔레비전도 전통적인 스튜디오, 하지만 중국 처럼 감자를 Youku 온라인 비디오 재생 웹사이트 넷 플 릭 스.

초기 시절에 넷 플 릭 스는 북미 지역에서 잘 알려진 온라인 영화 렌탈 업체 하 고 그것의 주요 사업은 돈을 벌기 위해 우편으로 Dvd를 임대 했다. 그러나, 인터넷 시대에,이 수익 모델은 변색 된다. 그 결과, 넷 플 릭 스 온라인 스트리밍 미디어, 설정 되어 있지만 전환과 실패 했다가 자본 시장에 의해 빈 성 되었습니다.

중국의 동영상 사이트와 마찬가지로 넷 플 릭 스는는 방법을 찾고, 그것의 자신의 집에서 플레이 시작 하는 2012 년에 시작.

그러나, 촬영, 촬영, 어떻게 해야할지 결정에 넷 플 릭 스는 개성 있는, 비밀 무기 큰 데이터를 제공 하 고.

그것은 넷 플 릭 스 데이터의 중요성의 아이디어로 시작 했다 밖으로 변합니다. 이 웹사이트에서 사용자가 생산 Sanchicodovan 동작까지 매일 컬렉션, 추천, 재생, 일시 중지, 등. 넷 플 릭 스 가입자는 하루, 3 백만 검색 요청, 및 타이밍 및 에피소드의 장비에 대 한 질문 또한 4 백만 평가 제공합니다. 이러한 넷 플 릭 스 코드로 번역 및 콘텐츠를 생산으로 기록 된 요소. 초기에, 데이터 정밀 권장, 넷 플 릭 스에 의해 사용 되었다는 그리고 데이터 마이닝 기술 성숙, 넷 플 릭 스 전경 영화 제작 반대로 그것을 사용 하 여 시작 했다.

이번에는 넷 플 릭 스 엔지니어 발견 BBC 드라마 감독 연상 데이빗 핀 처와 케빈 Spacey (케빈 Spacey), 그것 그 요소를 충족 하는 경우 판매 하는 것 영화 좋아하는 사이의 교차 했습니다.

넷 플 릭 스 도박, 결정 되었고 방송 BBC TV 드라마 "카드 하우스"에 1990 년에 감독 역할을 묻는 연상, 케빈 Spacey 최고의 배우로 (거의 두번 시간 미국 TV 드라마의 가격) 저작권에 100 백만 달러의 지출.

로 밝혀 지, 카드 집이 넷 플 릭 스의 웹 사이트에 이제까지 본 가장 본된 에피소드만 하지만 그것이 또한 뜨거운 미국 40 개 이상의 국가에서 도박은 그들은. 넷 플 릭 스, 2013 년의 단 맛을 맛 4 만든 드라마의 시작 계속 됩니다.

데이터의 소리를 듣으십시오

Microblogs 마이크로-문자, 등 소셜 미디어에서 "조각"는, 어느 정도까지, 소셜 미디어에 있는 데이터의 음성.

넷 플 릭 스 너 겟 데이터의 개척자 중 하나 이며 중국의 추종자 떠오르고 있다.

2013 년 3 월, "카드 집" 중국 독점 네트워크 방송 바로 하 게 구입 사이트. 그리고 과정 자체는 각 성 이야기.

Sohu 비디오 권리 필름 센터 수석 감독 마르코, 빠르면 2012 년 5 월에서 조달에 대 한 책임 미디어에 따르면 그들은 테마와 놀이의 시간에서 "카드 집" 정보에 영화를 보고 미국에 고 방송된 플랫폼을 결정 하지 않았다. Sohu 구매, 최종 결정을 하지 않은 하지만 한 인상을 남겼다.

2013 봄 축제에 의해 샘플을 보고 후 마르코 망설: 그래서 상한 영화 시장을 받아들이지 않을 것 이다? 그가 합리적인 이유: 일부 내부 임원 했다 그들은 그것을 좋아하지만, 그의 아내가 그것을 전혀 볼 수.

하지만 봄 축제 기간 동안 마르코 마이크로 보, 마이크로 신뢰 친구의 좋은 명망의 원형에서 일부 상대적으로 오른쪽에에 있는 놀이 그리고 발효 하기 시작 했다. 그는 또한 일부 불법 복제를 시작 하려면 그룹도 일 초과 자막 지적 했다.

영화 지지, 네트워크의 주류 엘리트 군중의 일부 Sohu의 신뢰를 증가 했다. 말, 판사가이 놀이 사용자 그룹 특성 이어야 한다: 경험과 음성 힘, 높은 소득.

많은 동영상 사이트에서 비디오를 밀어 왔다 포지셔닝 자체 Sohu 높은-품질 미국 오페라 플랫폼의 도입 이다. 경우에 놀이, 한편으로, Sohu "높은-품질 미국 오페라 브랜드" 보너스 포인트, 포지셔닝의 소개 다른 한편으로, 또한 사용할 수 있습니다 광고 스티커에 대 한 높은 가격에 광고주를 유치 하.

균형, Sohu 즉시 소개 하기로 결정 했습니다. 봄 축제 후 그들은 임시 구매를 추가 하기로 결정, 그것은 단지 2 주 과정을 완료 했다.

2013 년 3 월 2 일, "카드 집" 온라인 Sohu에 앞으로 10 일 재생 살 것 이다 하지 목록의 상단에 실려 신속 하 게 기대에.

마르코에 내기가 겼 다. 넷 플 릭 스와 달리 그들의 결정, 데이터 마이닝, 그냥 "미리 보기" 소셜 미디어의 microblogs 마이크로-문자 등의 년에 의존 하지만 일부 소셜 미디어에 대 한 데이터의 데이터는 사운드의 소리를 듣고 있다.

소셜 미디어에 초점

소셜 미디어 거 대 한 양의 데이터를 비밀와 루 오 콘서트와 폭스바겐 자동차 사이의 관계 같은 다른 것 들 사이 불가 링크 개발 퍼즐의 이러한 흔적을 남아 있다.

소셜 미디어에 대 한 데이터는 많은 중국 데이터 회사는 현재 파고 있는 지역 이다.

그것은 정밀 마케팅, 광고에 칭화 대학 졸업 하 고 그 사용자의 행동에 소셜 미디어의 영향을 관찰 이후 6 년 동안 성장 하고있다. 그것은 자동차, 집, 큰 소비자를 구입 하거나 먹고 마시는 차, 사고는 소비자 Weibo 같은 소셜 미디어에 한 친구 로부터 조언을 구 하 고자 가능성이 더 높습니다. 미래에, 소셜 미디어의 확산에 대 한 검색으로 큰 시장이 될 것이 가능 하다. 베이징 지 하 차고 채팅 2009 년, 그래서, 클릭 하 고 친구, 만든 숙취 Ming 사회 관리.

Renren Weibo 등 소셜 미디어를 관리 하는 기업이 "사회 버틀러" 소프트웨어를 제공 합니다. 예를 들어 숙취 밍 한번 주석, 전달, 정보 분류 될 것입니다, 팬 들의 사회적 배경에서 관리자 응답의 다른 수준에 근거 할 수 있다 하 고 효율성을 향상 처리. 부정적인 의견을 확인 하 고는, 그것의 부정적인 키워드 크롤링 및 기술의 모니터링 상기 복구 가이드 처리의 우선 순위의 관리자 역할을 재생 합니다. 일부 기업에 대 한 큰,이 기술은 매우 실용적 이다, 때문에 단순히 모니터링의이 종류를 할 인적 자원에 의존, 높은 비용, 반응 이므로 가능성이 하지 적시, 그 부정적인 여론 발효 기업 브랜드에 영향을 얘기 하지 않습니다.

그러나, 이들은 낮은 수준의 응용 프로그램에만 있습니다. "우리의 궁극적인 직업 기업이 잠재 고객을 찾아, 그들이, 그들 처럼, 그들이 어떻게 살고, 원하는 분석 하는 것 이며 다음 할 대상 마케팅 홍보 프로그램 진짜 거래." 5 "고 말했다.

기자가 인용 예를 들어, 자동차, 어떤 사람들 구매 등 남쪽 주말 후베이 수 있습니다 수 마이크로 블로그에 직접 메시지를 보낼 차를 구입,이 데이터를 말했다, 자동차 광고를 밀어 서로 게 직접 수 있습니다. 하지만 대부분의 사람들이 수 있습니다 그냥 말하지을 보면, "정보 실제로 많습니다 차원, 그리고 우리가 알아야 할 어떤 크기는 우리가 자동차 구매 처럼, 명확 하 게 하 고 싶은 관련." 것입니다.

그들은 데이터 마이닝을 했을 때 그들은 놀라운 발견을 했다: 루 오 라이브 콘서트를 하는 사람들은 30 %SVW 차. 더 관심 분석은 또한 정당화와 같은 자동차의 관객은 약 35 년 오래 된, 홈 형, 남자, 삶의 질 개선 기대 그리고 루 오의 관객은 매우 일관성이. "

그러나, 이것은 반드시 진짜 이유, 진짜 이유는 그렇게 중요 하지 않습니다. 업계에서 인기 있는 빅 데이터 시대에 빅터 Maire Schoenberg, 알려진으로 "큰 데이터 나이 예언자"에 의해 한 중요 한 통찰력 원인 및 관계에 초점에 대 한 욕망을 포기 하는 것입니다. 즉, 여러 번로 오래 당신이 알고 무엇 "", 그리고 하지 않습니다 그것은 충분히 어떤 것 들 사이의 관계를 알 필요가 "왜", 알아야 할.

구글은 "구글 독감 트렌드", 검색 용어 데이터를 추적 하 여 미국 전역에 걸쳐 독감 상황을 추적 하는 도구를 했다. 온도계, 감기 증상, 흉부 압박감, 등, 몇 가지 키워드에 대 한 많은 사람들이 검색 하는 경우는 시스템 분석, 지역 인플루엔자 지도 (회색 선)의 창조를 추적 수행 합니다. 결과 질병 통제 및 예방 (파선)에 대 한 센터의 보고서에 따라 광범위 하 게. 출처: 구글 웹사이트 미국: 인플루엔자 유사 질환 (ILI) 데이터 센터에 의해 질병 제어 (CDC) 제공 됩니다. (쩡 Ziying/사진)

"영향"는 통화 이다.

생각해, 또한 구매 아이스크림, 당신은 5 달러를 지출 하 고 오바마 5 달러 아니다 같은-"미국 대통령 선거"는 운 무기의 간판!

Microblogs 같은 소셜 미디어를 기반으로 회사는 많이 존재에 이미 있습니다. 이러한 소셜 미디어 관리 도구는 기업 및 개인 사용자 대상. "상업" 달성 하기 위해 개인의 영향을 측정 하려고 하는 심지어 응용 프로그램을 확인 하 고 있습니다.

이와 관련, 기반 순위 알고리즘 및 의미 분석, 현재 Klout 트위터, 페이스 북과 링크 드 인 같은 소셜 네트워크에 있는 사용자의 활동을 분석 하 고 미치는 영향을 계량 수 점수를 그립니다. 요인의 수준에 영향을 주는 메시지 보내기, 원래 속도 팬 들 사이의 상호 작용에의 전달 속도, 활성 팬 들의 수 포함.

이 점수를 과소평가 하지 말라. Klout는 유명한 슬로건: 영향력은 돈을. 그것에 대해 생각 또한 아이스크림을 먹고, 5 달러를 지출 및 오바마 5 달러 아니다 같은-"미국 대통령 선거"는 운 날카로운 무기의 간판!

이 판단에 따라 일부 기업 연습을 시작 합니다. 2012 년 2 월, 엔터 프 라이즈 소프트웨어 거 대 한 세일즈 포스 닷컴 도입 서비스: 유연한 처리 불만, Klout 높은 고객 불평의 가치 빨리 처리 될 것입니다, 고객 불만 Klout 등급에 따라 고객 회사 고 회사의 태도 및 서비스 더 사려깊은 있을 것입니다. 럭셔리 쇼핑 웹사이트 금 테 Groupe 또한 고객 Klout 등급에 따라 다른 할인 혜택을 제공 하기 시작 했다.

매니저에 따르면 Klout의 플랫폼, 미래에, 그 영향으로 자유로울 것 이다 공항의 VIP 라운지를 사용 하 여, 더 나은 호텔 객실에 머물 및 주요 브랜드 이벤트에서 더 높은 할인을 받을.

그래서 "속 물"이이 회사는 왜? 이유는 간단 하다: 어느 정도 더 영향력 있는 자들 그들의 경력에서 더 성공 하 고 더 많은 구매력을가지고 하는 경향이 있다. 경우에 이러한 사람들이 돈 없고 힘, 적어도 그들은 팬 들이 많이 있다. 회사는 이러한 고객 불쾌, 부정적인 댓글 더 많은 사람들에 게 전달 될 수 있습니다 하 고 회사의 브랜드에 큰 영향을 미칠.

현재, Klout는 이미 백 미만 직원과 스타 레벨 시작 회사는 40 백만 달러의 투자, 거래액은 이미 이상의 200 백만 미국 달러.

긴

"큰 데이터 사실 핵심 '번호', 그러나 '큰 '과 '에 따라', 소위 '큰'은, 어느 정도 크기, 그리고 '에 따라 ' 데이터의 축적을 말합니다, 그리고 사업 결정 만들기 참조에 대 한 논쟁을. "

하지만 소셜 미디어를 "빅 데이터"의 개념을 제한 하는 것은 너무 좁고. 중국, 큰 데이터의 상용화는 여전히에서 긴 방법입니다.

1981 년생, 홍 번 중국의 데이터 산업의 발전을 목격 하는 사람들 중 하나입니다. 2006 년, 그와 그의 동료 闫曌 함께 한 admaster 만들려고 (중국 이름은 세련된 Shuo 기술) 회사, 주요 비즈니스 네트워크 광고의 작업입니다. 그 당시 인터넷 광고의 증가와 동시에, 광고주 및 인터넷 미디어 급히 필요 효과적인 채널, 세련 된 Shuo 기술의 모델은 또한 매우 간단 하 고, 그래서 구매 사이트 사전에 광고 위치, 그리고 그들은 광고주에 게 판매 하기 위해 패키지의 많은. 홍콩 시간 말했다 남쪽 주말 그들이 FMCG 부문에서 금융 업계의 선도적인 위치에 있었지만 그들은 곧 변화 하기 시작 했다.

약 2009 년 또는 그래서, 기업에서 네트워크 광고 광고 광고의 효과에 점점 더 많은 관심을 지불 하는 시작 했다 비즈니스 소유자의 더 큰 비율에서, 새로운 시장-광고 효과 모니터링 등장 하기 시작 했다.

이 시점에서 징 Shuo 기술의 첫 번째 변환, 그들은 광고와 미디어 3-파티 광고 모니터링 시체의 독립적으로 자신을 위치.

2 년 전, 큰 데이터의 개념은 점점 더 뜨거운 되었다, Jing Shuo 기술 시작 했다 그것의 제 3 변화-큰 데이터 필드에. "이것은 우리가 처음부터 할 싶어입니다. "홍 배는 기술 축적의 많은 년 그들은 이제 마지막으로 기회를 기다리고는 말했다." 지금까지, Jing Shuo 기술 총 20 백만 미국 달러 자금 조달의 2 라운드를 완료 했습니다.

사실, 이후 광고 효과 모니터링 시작, 홍콩 시간 데이터 처리는.

"우리는 큰 데이터, 사실, 대부분 코어 '번호', 그러나 '큰 '과 '에 따라', 소위 '큰'은 수준, 그리고 '에 따라 ' 특정 데이터의 축적을 말합니다, 사업 결정 만들기 참조에 대 한 논쟁을 말한다. "홍콩 시간 보기에서 인터넷은 그렇게 오랜 세월 동안 개발 했다, 데이터의 크기는 문제가 되지 않습니다, 문제는"에 따라", 찾는 방법" 지금 상태는, 대부분 '데이터, 아니 인식'에서 숙박. "

홍 배, 5 년 전에 따르면 데이터 마이닝 데이터 분석 회사 3 개월 걸릴 수 있습니다 하지만 지금은, 3 초 또는 0.3 초 정도. 데이터 마이닝의 속도 극적으로, 증가 하지만이 데이터의 사람들의 인식 개선 했다 의미 하지 않습니다. '함께 일 하는 고객의 많은 데이터의 많은 그들에, 하지만 많은 사람들이 데이터를 보고 하는 방법 또는 가치, 그것이' 홍콩 했다. "우리는 처음 클라이언트 교육부터 시작 해야 합니다." "

그러나, 큰 데이터 값을 강조 표시 하 고, 일부 기업 기회를 인식 한다. Tencent, 알리바바와 같은, 주요 인터넷 기업, 그들의 자신의 데이터 마이닝 팀을 형성 했다. 많은 수의 업계 데이터, 은행, 보험 등 및 전기 격자, 회사 또한이 지역에 배치 하기 시작 했다.

"Admaster 미래에 할 것입니다, 그리고 마케팅 데이터 처리 회사." "이이 마케팅, 광고 뿐 아니라, 정말 '작업'에 대 한" 말한다 홍. "홍 배 그들의 광고 효과 모니터링, 이후에 주로 또는 실시간으로, 그리고 큰 미래 데이터는 넷 플 릭 스 영화 제작, 반대로 데이터를 사용 하 여 조언 및 비즈니스 의사 결정-그냥 전에 참조를 제공 하 설명 했다" 고 말했다.

홍수 예보, 과정, 중국에 3-5 년 이상 소요 됩니다.