자동차 시장 데이터의 3 개 주요 근원이 있다

하나는 소셜 미디어에서입니다.

마이크로-편지, Weibo, 이러한 플랫폼 모든 대화, 모든 메시지, 마이크로-편지 각 대화형 대화를 통해 마이크로 블로그 텍스트 데이터, 음성 데이터, 유통 업체 및 고객의 많은 수를 있을 것 이다 의미 적절 한 음성, 광업, 소비자 및 소비자 행동 간의 관계를 탐색할 수.

자동차 시장 데이터의 3 개 주요 근원이 있다

텔레매틱스 시스템에서 두 번째가입니다.

다음 몇 년 동안, 텔레매틱스 시스템 표준 될 것입니다 자동차, 이러한 시스템의 자동차 블랙 박스와 유사한 자동으로 차량의 많은 기록, 시스템 정보의 기록 하면 컴퓨터 엔터테인먼트, 사회, 정보 시스템의 소유자에 내장 될 때문에 제조업체는 정말 큰 데이터는이 데이터를 분석 하는 방법을 새로운 산업을 많이 해야한다 비상 제동 및 과속 자동차 드라이버 동작 및 차량 고장, 교통 사고 Chuxian 속도 보다 정확한 사용 권장 또는 등등 다른 보험료 청구를 다른 사용자에 게 제공 하는 자동차 소유자 사이 관계의 상황 분석 시스템 기록에 따르면 같은 혼잡 문제를 공부 텔레매틱스 시스템 데이터 예를 들어 따라입니다.

지리 정보, 엔터테인먼트 정보, 자동차 소유자 사회 정보 같은 정보는 무 진 장의 금광을 위한 텔레매틱스 산업의 일출 산업 특성입니다.

세 번째는 보험 업계에서 이다.

전반적으로, 보험에 관련 된 큰 데이터 2에서 온다.

첫 번째 OBD 운전 차량에 텔레매틱스 시스템의 부재에서 사용자의 운전 행동을 얻기 위해 중요 한 방법은 동작 데이터를 기반으로 합니다.

내가 기억 마이크로-편지 친구 내 평가 OBD 제품 개발된 그의 자동차의 몇 가지를 전송 했다, 내가 발견 자동차 비행기와 인터넷 평가에 참여 하는 편집기, 편집기 퉁 명 스럽게 말해 줬: 우리 필요성. 이것은 사실,이 OBD 시스템을 사용 하 여 소유자를 찾을 수 없습니다 그러나, 차량 텔레매틱스 시스템 갖춘 되지 않습니다, 만약 장비 OBD 하는 데 도움이 사용자 동작을 사용자 특성을 식별 하는 키를 생성 하는 큰 데이터 식별 업계에서 친구도 OBD 장치는 제조 업체의 개인 계약 부를 연 그는 그 다른 OBD 개발자 하지 않아도이 기능 균열의이 종류 데 도움이 됩니다 자세한 차량 정보, OBD 제품 하지만 그것은 사용자에 대 한 지불을 하도록 충분 한 it-더 알고 자동차 소유자의 의미에 대 한 생각?

보험 업계에서 또 다른 큰 데이터 소스 보험 청구 및이 문서의 초점 고정된 손실의 배경 이다.

업계, 타이 바오, 핑, 그리고 다른 많은 보험 회사, 하지만 완전 한 차량 보험 보험, Chuxian 고정 손실 필요 지원에 게 정확한 데이터 플랫폼에 이러한 보험 회사에 어떤 사람들은 현재, 비록 판매 400 모델은 각 모델은 다른 모델, 각 모델에는 매우 긴 업그레이드 역사 새로운 자동차 보험 갱신을 완료 하기를 받아야 각 새로운 자동차 차량 잔존 가치의 다른 기간에서 이것은 보험 보험 명백 하 게의 기초 그들은 잘못 작성 회사 참조에 대 한 자동차 웹사이트 데이터에 영향을 받지 것입니다, 모든 손실에 대해 보상 하지 않습니다.

또한, 차량 사고, 그것은 보상의 금액을 결정 하는 열쇠 이다, 일의 비용, 각 모델의 부품의 가격을 얻기 위해 필요한 경우 그것은 분명 그 작업 비용의 다른 지역 다, 다른 유지 보수 기업, 다른 채널, 부품 가격의 다른 브랜드의 차이, 보험 회사의 고정된 손실의 금액을 의미 유지 관리 기업, 3 자 인식의 소유자 표준 손실, 다른 지역 및 액세서리 가격의 패턴을 결정 하기 위해 공정한 제 3 자 기관 있어야, 작업 시간 가격 수집 하 여 데이터를 얻은.

두 측면에서 많은 데이터, 인간과 물자 자원 소요 하 고 그것은 분명 하나의 보험 업계에서 친구의 방문 날 전문 데이터, 소프트웨어 및 교육 서비스 같은 데이터 공급자에서 중국의 보험 회사와 자동차 회사의 대부분을 이해 했다 그것을 할에 대 한 너무 비 싸 이 놀라운 내 이후 시장 전문가 만드는 것입니다.

유럽에서 포스트 시장 상황을 공부 했다만 하는 자동차 모델 교환의 원래와 애프터 마켓 부품 및 인용 쿼리 시스템에 여러 명의 데이터 공급 업체, 이며 국내는 현재는 물론이 일을 하 고, 예를 들어 할 O2O 기업 주장 제조 업체 개발 부품 관리 플랫폼 및 "회색" 수 있도록 인용 데이터의 부품의 제조 업체의 숫자를, 일부 보험 회사는 또한 이러한 데이터를가지고 주장 하 고 게시물 시장 입구 고 포털. 하지만 O2O 서비스 할 또는 사후 market 관련 인터넷 사업, 정확한 역사적인 차량 데이터를 기반에 종사 하 고 싶은 대부분의 기업가 대 한 도움으로 O2O 탐사를 시작 하려는 서비스 제품 유지 관리 데이터는 자동차 웹사이트 데이터에만 더 귀중 한 소유자에 게 전문 서비스를 제공 하기 위해 충분 하지입니다.

내가 제공 하는 기본 서비스.이 재단에 필수적입니다 누가 시장 입구, 차량 문의 액세서리 가격 문의 시간 문의 일상적인 유지 보수 가격 문의 역사 후 인터넷 차량 되 고 싶은 경우 이전 기사에서 여러 번 언급 했던, 모든 게시물 시장 혁신 전문가. 지금 보고, 될 것 이다 위에서 언급 한 회사만 기존 데이터에 근거 하 여 일상적인 유지 관리 데이터베이스를 추가한 후이 데이터 엔진을 만들 수 있는 것 같다.

믿습니다 게시물 시장에 대 한 데이터 쿼리 엔진 만드는 회사, 일단 그가 그들의 데이터 권위의 설립을 위한 기초는 개발자에 게 더 많은 O2O 응용 프로그램 데이터 플랫폼에 따라 더 재미 있는 포스트 시장 응용 프로그램을 구축 플랫폼 개방을 선호 합니다. 기업 지역 유지 보수 네트워크, 사용자 확보에 초점의 발견과 협업 모델 혁신에 집중할 수 있습니다 더 많은 지역화 된 O2O 초점 중 매 거래, 거래 증가에 초점에 도달, 기본 데이터베이스. 물론, 있을 것입니다이 데이터 엔진 전쟁에 합류 하는 경쟁사에 대 한 리소스를 업데이트할 필요가 없습니다. 보험 때문에 큰 데이터 예측 수익성. 보험 관련 사고 차량 유지 보수는 거의 모든 유지 보수 기업. 수익의 주요 원천 및 보험, 사고 차 수리 및 중 고 자동차는 밀접 하 게 관련 거래. 즉 보험 데이터 전체 자동차 서비스 산업 체인, 누가이 큰 데이터 기회를 탈취 할 수 있다, 누가 정말 시장 인터넷 이익 티켓 후 차를 받을 수 있나요

(책임 편집기: 루 광)