높은 투자 수익을 산출 하는 큰 데이터를 만들기 위해 3 개의 키

IDC에 따르면, 세계에서 가장 큰 데이터 기술 및 서비스 시장 31.7% 연간 복합 성장률 (CAGR), $23.8 십억 조 2016 빅 데이터 시장에 도달할 것으로 예상 되는에서 성장할 것입니다. 점점 더 많은 기업이 큰 데이터 영역을 입력, 기업에 대 한 즉각적인 질문은: 어떻게 해야 합니까 큰 데이터 운영?

좀 더 구체적으로, c-레버 관리자는 조직 "덩어리" 큰 데이터 저장소에 묻혀 얻을 수 신속 하 게 알고 싶어요. 큰 데이터 노동자 "골드"를 얻기 곤란 한 위치에 있을 싶지 않습니다. (역사적으로, 지질학 추정 금 산의 80% 아무것도 1849 년의 캘리포니아 골드 러시에 대 한 않았다). 이 비극의 결과 피하기 위해 세 가지가 있습니다. (참고: 1th, 2를 큰 데이터를 구현 하기 전에 고려 한다 만약에 가능 하다 면,.) )

1. 당신의 목적을 이해

매트 Ariker, 맥킨 지, IT에서 소비자 시장 분석 센터의 최고 운영 책임자 컨설팅 및 연구 회사, 쓴 블로그 게시물, "... 큰 데이터의 약속은 그래서 사람들은 점점 Pb 찾고 유혹-또는 EB 수준 성장 하 고 경쟁자를 이길 금 통찰력. 이 과정은 다음에 그리고 다른 한 가지 문제에서 이동 많은 마케팅 있습니다. 위대한 통찰력 큰 숫자에 존재 하 고 큰 데이터를 잘 사용 하는 회사는 그들의 경쟁 우위를 확보. 하지만 하나를 시작 하기 전에 무엇을 할이 데이터의 모든 원하는 큰 이유는 그들은 매우 분명 한 목표를가지고. "

Ariker는 "목적이 있는 생각"와 그들의 큰 데이터 마이닝 여행을 시작 하는 회사를 촉구 했다 (대상 생각). 즉, 마케팅 부서와 다른 부서에 큰 데이터를 사용 하 여 계획 한다 그것으로 앉아서 식별 핵심 성과 지표 (Kpi) 낮은 서비스 수준 가진 지역 사회에서 시장 점유율을 구축 같은 대용량 데이터에서 향상 시킬 것으로 예상 된다. 큰 데이터 문제는 즉시 납부 하실 수 있습니다 귀중 한 통찰력을 발견 하는 명확한 의도 신중 하 게 설계 되어야 한다. 작업 하 고 있는지 미리 정의 된 Kpi는 준수입니다.

2, 확인 데이터 샘플

그들은 소셜 미디어 아울렛 (문의 대 한 찾고 했다 정보 기술 정책 (CITP)와 대학 노스캐롤라이나 채 플 힐 (캐롤라이나 대학의 채 플 힐, UNC에서)에 대 한 프린스턴 대학의 센터에 의해 발표 된 최근 연구가 마케팅 경고 했다. 트위터와 페이스 북) 등을 절대 신뢰를 주고 소비자 데이터 수집.

보고서 초안 "큰 데이터: 트랩, 방법, 및 신흥 분야에서 개념" (큰 데이터: 함정, 방법 및 응급 분야에 대 한 개념), 교수 UNC와 프린스턴 CITP 동반자 Zeynep Tufekci 그녀는 소셜 미디어 인 사이트에 무 겁 게 의존 하 고 사용 하기 쉬운 초파리 초파리에 비해 큰 데이터 방법론 도전 실험실에서 양육 될 수 있고 즉각적인 결과 생산. 과일 파리에 대 한 문제는 반드시 나타내지 실제 시나리오 연구를 왜곡할 수 있다 그래서 이다 Tufekci 말한다. 마찬가지로, 트위터에서 결과 조사, 전형적인 마케팅 관객 참여만 10%, 또는 페이 스 북만 시장의 특정 세그먼트를 나타냅니다, 그것은 결과 왜곡할 수 있습니다.

교훈은 여기은 정확 하 게 시장의 데이터를 반영 수 없습니다는 사실에 근거한 신뢰할 수 있는 작업을 얻을 하지 않습니다. 큰 데이터 정말 전체 시장 나타내는 확인 해야 합니다.

3, 빠른 성공을 만들 수 있는 방법을 찾을합니다

12 개월 이내 그것의 실제 투자 수익을 보고 새로운 큰 데이터 솔루션을 설치, 한 가지 방법은 가장 쉽게 사용할 수 있는 과일 들을 수확 하는. 이미 운영 마케팅에 경험 하는 대부분의 사람들 알고 때 프로젝트 쌓아 홍보, 제품 출시 및 브랜딩 활동 큰 데이터 사용할 수 있도록 가능한 한 빨리 가능 하 게 첫 번째, 그리고 다음 예비 연구.

또한 기업 경험 및 큰 데이터 광 석 덩어리를 찾는에 대 한 자신감을 얻을 수 있는 클라우드 기반 분석 공급자의 성장 수가 있다. 일부 옵션에는 IBM의 Infosphere Biginsights, BigQuery, 구글과 마이크로소프트의 Windows Azure 포함 됩니다.

마케팅 부서 운영에 큰 데이터의 긴급을 이해 하는 것 같다. 이 그들의 최우선으로 경제학자 탱크 (교육), 마케터 "예측 결과 얻기 위해 대용량 데이터 분석을 사용 하는 능력"을 나열 하 여 6 월 2013 연구에 반영 되었다.

결론

이제는 투자의 테스트 마케팅 및 그것에 세트는 부서 비즈니스 통찰력, 안 절 부 절 c 레버 관리자를 행복 한 유지 하 고 그들의 기대를 충족 하기 위해 작성 하는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있는 방법을 찾아야 합니다.