빅 데이터 시대에 세 가지 보기

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최근 몇 년 동안, 홍보는 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13584.html 정보 기술의 빠른 속도 "> 대규모 데이터, 대용량 데이터의 웅장 한 물결 휩 쓸 인간 사회의 다양 한 분야 어떤 엔터테인먼트도 확산 잘못 된 참조의 피상적인 지식을 삼. 현재, 예를 들어 빅터와 다른 사람에 의해 쓰여진 빅 데이터 시대에 세 가지 주요 포인트는 종종 인용 하며 인기 뿐만 아니라이 빅 데이터 시대의 본질을 공개 하지 않습니다 하지만 심각한 눈 속임으로 이어질 것입니다.

큰 데이터 나이 제안 빅 데이터 시대는 "하지 원인, 하지만 관계", 저자 그 인과 관계를 이해 하지 않는 건의 하는 상관 관계. 18 세기에서 영국 회의론 흄 긴 지적 했다 그 "뿐만 아니라 우리의 이유 도움이 되지 않습니다 우리에 게 원인과 결과, 사이 마지막 링크를 하지만 경험으로 나타났습니다 우리는 그들의 일정 조합 후 우리 설득할 수 없습니다 스스로 우리 자신의 이유를 우리가 왜 우리가 그 특별 한 것 들에서 관찰 해야 넘어 그 경험 확장에 의해. 흄의 보기에서 "인과 관계"는 자연의 자연 하지만 심리적 습관과 인간의 본성 때문에 우리가 형성. 엥겔스는 변증법적 유물론의 관점에서 중요 한 sublation를 준, 그가 지적 하는 "이유... 그것의 원래 의미를 개별 경우의 응용 프로그램에만이 두 개념의 결과" "세계의 모든 프로세스를 이해 하는 것 '자신의 운동', 개발 및 활발 한 생활, 그것은 어느 쪽의 화합으로 이러한 프로세스를 인식 해야 합니다. 빅 데이터 시대는 뿐만 아니라 또한, 흄은 이미 개진 세기 오래 된 생각으로 잘못 하지만 오래 된 큰 데이터의 시대에 새로운 개념을 될 것입니다.

빅 데이터 시대는 빅 데이터 시대 "무작위 샘플링 하지 하지만 총 데이터", 그리고 것은 더 이상 부 무작위 샘플링의 하지만 모든 데이터에서 주장 하고있다. 사실, 그것은 불가능 제한 된 시간에 모든 것 들을 배출 하는 남자에 대 한. 만약 우리가 과거에 샘플링 방법으로 현재의 대형 데이터 메서드를 비교 하 여, 우리만 큰 데이터 나이 더 정확 하 고 포괄적인 데이터를 사용 하 여 추적 시뮬레이션 현실 더 큰 요인으로 분석을 하 고 전에 보다 더 정확한 결과 얻을 수 말할 수 있습니다. 그러나, 전체와 비교, 우리는 실현 항상 오류 수가 있을 것입니다, 오류가 완전히 제거 하지 않을 수 있습니다.

빅 데이터 시대는 빅 데이터 시대는 지적 "하지 정밀, 하지만 하이브리드", 작은 데이터 나 정밀, 데이터의 많은 수의 지배 때문에 빅 데이터 시대 의미 하는 정확도 더 이상 준수, 더 막연 한 조치 될 수 없습니다. 이것은 명확 하 게 잘못 이다. 과거 방법 정확한 작은 데이터를 마스터 하실 수 있습니다 하지만 대부분의 데이터 때문에 있을 것입니다 있기 때문에 제한 된 처리 용량을 생략 하면, 자연의 실현의 결과 수 없습니다 정확 하 고 포괄적인. 큰 데이터의 시대에 우리가 더 포괄적인 데이터를가지고 있기 때문에 우리 알 수 시간과 공간, 더 큰 것 들 그래서 우리 수 있습니다 더 정확 하 고 정량, 우리가 어떤 현상의 중간 퍼지 지역의 더 정확한 이해를 얻을 수 있는 고 정확도 및 허용량 및 오류는 더 정확 하 고 정량.

중국의 인구는 세계에서 가장 큰, 정보 산업 시장, 정보, 대용량 데이터 및 지능형 산업 개발 대부분 기회 때문에 정보는 "중국의 상승에 대 한 하나님의 선물" 예언 했다. 큰 데이터는 이제 신속 하 게 그리고 행복 하 게 대중화 되 고. 그러나, 현재, 중국은 맹목적으로 따라 맹목적으로 외국인과 외국의 매우 심각한 현상. 우리가 외국을 맹목적으로 따라 하지 해야 하 고 다른 사람에 게 보낸 하나님의 선물!